Эра искусственного интеллекта: персонализированные рекомендации (2020-е)
4.1 Как ИИ изменил подход к навигации
Уже в 2020-х искусственный интеллект начал плотно интегрироваться в повседневную жизнь людей через различные цифровые сервисы
Навигация и планирование поездок не стали исключением. Внедрение AI ознаменовало значительный шаг вперед в сравнении с предыдущими периодами, когда использовались традиционные карты, справочники и путеводители. Сейчас, пользователь может рассчитывать на высокую степень персонализации, и адаптацию маршрутов и рекомендаций под личные предпочтения и пользовательское поведение.
ФОТО
Например, Google Maps в 2020-м продолжил совершенствовать персонализацию за счет инвестиций и развития функций машинного обучения. Прогнозирование пользовательских предпочтений и рекомендации на этой основе стали новациями в сервисе, возможными благодаря интеграции с функциями ИИ. Это позволило предлагать наиболее релевантные маршруты, не просто те, которые просто быстрее, например. Например, система может подобрать маршруты без сложных траекторий и пересечений дорог, если пользователя предпочитает более простые и размеренные поездки.
ФОТО
Еще один занимательный пример — приложение Waze, изначально ориентировавшееся на данные от пользователей и активно вовлекающееся в его действия для повышения точности построения маршрута. Waze помимо сообщении о пробках и авариях способен отправлять данные о состояниях дорог за счет работы коллективной динамической системы данных пользователей — на основе опыта миллионов пользователей, данные о маршрутах и трафике адаптируются и обновляются в режиме реального времени. Такая адаптивность стала возможной благодаря интеграции AI-технологий в сервис.
В 20-е годы активно продолжается интеграция искусственного интеллекта в мобильные приложения
Например, Uber и Lyft активно начали использовать AI для расчета времени прибытия и динамической корректировки маршрутов в зависимости от погодных условий или плотности трафика. Данные главным образом поступают от пассажиров, водителей и внешних источников, позволяющие формировать контент, наиболее точно соответствующий пользовательским запросам. Важное конкурентное преимущество в том, что такая адаптация данных происходит в реальном времени. В России такими аналогами являются сервисы Яндекс Go и Яндекс Карты от компании Яндекс.
ФОТО
ФОТО
Получается, что сейчас маршрутизация и выбор пути перемещения не сводится к простому «доехать из пункта А в пункт Б по заданному, наиболее известному маршруту», а строится на основе множества факторов для создания наиболее соответствующих решений для пользователя
Иными словами, алгоритмы стали учитывать не только оптимальные маршруты, но и «внутренние настройки» и предпочтения пользователей, начиная от времени за рулем, заканчивая стилем вождения. Причем, большинство этих факторов учитывались «под капотом», то есть были скрыты от глаз пользователя, но влияли на итоговый пользовательский контент, который он потреблял.
Системы рекомендации, основанные на машинном обучении — важная веха в развитии навигации. TripAdvisor и Airbnb активно аккумулируют пользовательский опыт и действия как внутри (лайки, история поиска, рецензии), так и снаружи (запросы в глобальных поисковиках, обмен некоторыми данными с соцсетями) своих платформ для построения эффективной аналитики и, как следствие, предложение качественного контента для пользователей. Такой подход сильно повлиял на восприятие путешествий, впечатлений, да и рекомендации контента в целом. Многие пользователи уже по умолчанию ожидают, заходя в приложения, что им будет предложена релевантная подборка, учитывающая их контекст. Это значительно меняет, как подход к потреблению подобного контента, а значит и требования к продуктам, которые необходимо выпускать it-компаниям для поддержания своего устойчивого положения на рынке.
ФОТО
4.2 Взаимосвязь тренда на устойчивое развитие и изменения систем навигации
С развитием тренда на осознанное отношение к экологии, появился спрос на практики, которые бы поддерживали устойчиво-экологическое поведение человека
В этой связи возникли технологические решения, позволяющие учесть подобные запросы. Например, Google Maps в 2021 году внедрил новую функцию — выбор экологически чистого маршрута, он позволял пользователям делать выбор в пользу маршрутов с минимальным углеродным следом, обеспечивая экологичность во время путешествий для людей, которым это было важно. На основе этих событий удалось выработать и интегрировать принципы устойчивого туризма в повседневную навигацию.
Среди других примеров можно выделить Komoot, платформу для активных путешественников, таких как велосипедисты и туристы. Здесь ИИ помогает не только выбирать маршруты, но и адаптировать их под уровень подготовки, погодные условия и предпочтения по сложности маршрута. Komoot на подобии с другими приложениями, внедряющими ИИ-технологии, помимо простой навигации позволяет строить маршруты с упором на физические возможности пользователей, что важно в контексте тематики самого приложения.
ФОТО
Однако, развития технологий персонализации, основанных на комплексе пользовательских особенностей повысили риски безопасности данных и поставили новые вызовы перед компаниями
Несмотря на то, что многие компании, включая Google и Apple, улучшили меры безопасности и анонимизации данных, вопросы конфиденциальности и использования персональных данных по-прежнему остаются на повестке дня и важны для пользователей, что тоже влияет на лояльность клиентов и, как следствие, на доходы компаний, которые предоставляют подобные сервисы, связанные с высокой степенью персонализации.
ФОТО
Вместе с тем, искусственный интеллект открыл новые горизонты для создания контекстных сценариев, которые максимально адаптируют планирование путешествий под реальные условия и потребности пользователей
Это переход от фиксированных маршрутов к живому процессу, где каждый выбор и каждая рекомендация зависят от текущих обстоятельств и предпочтений, что значительно изменяет восприятие навигации как изначально статичного процесса. В конечном итоге, развитие AI в навигации не только улучшило точность, но и существенно расширило возможности путешественников, позволяя им выбирать не просто путь, а персонализированный сценарий их путешествия.
