Как продвигали Total Look из одежды для фильмов: кейсы и промты студентов.
Студенты групп Б21Д343 и Б21ДЗ44 создали модный контент: кто-то создавал тотал луки из героев известных фильмов, кто-то писал о свитерах, связанных их бабушками, а некоторые продвигали свой собственный мерч. С помощью искусственного интеллекта они проводили рекламные кампании в социальной сети ВКонтакте и поисковой системе Яндекс, разрабатывая тексты для пабликов и рекламы. В этой статье мы поделимся не только успехами, но и тем, на какие грабли наступали студенты. Кроме того, мы предоставим промты для ChatGPT, которые помогут создавать контент для рекламы.
ВКонтакте задирает цены: студенты платят по 500 рублей за клик на рекламу
Вконтакте сейчас проходит интересный этап развития. Они уже выпустили множество роликов о том, как их новый кабинет спасет мир, но в новом кабинете еще не перенесено множество функционалов. В старом кабинете создается впечатление, что попал в магазин, который переезжает, где продавцы сидят на коробках, но если нужно, то могут что-то продать.
Например, Полине Протопоповой и Севиль Халфаевой в Vkontakte продали клик с CTR 1,5% за 500 рублей за клик. Это очень дорого. Есть ощущение, что они в ленте продают трафик как-то из-под прилавка, как дефицитные джинсы в 80-е годы продавали фарцовщики.
Как решить проблему
Чтобы не развращать Vkontakte, нужно ставить низкие лимиты на дневной и общий бюджет. Лучше лишний раз перезапустить рекламу, чем лишиться сразу большого бюджета
Молодым специалистам с небольшим бюджетом проверять рекламу после тысячи показов. Это стоит от 50 до 200 рублей. Если показатели низкие — например, было всего 300 показов и не было ни одного клика — лучше остановить рекламу и запустить новую гипотезу. Также можно сэкономить в ВКонтакте, запустив рекламу через маркетплейс-платформу
Студентка жалуется на бесконечную модерацию ВКонтакте
Еще во Вконтакте бывают проблемы с техподдержкой. Например, Стратонова Устинья 20 раз исправляла рекламные объявления, но они так и не прошли модерацию. Может показаться, что она продвигала что-то запрещенное, но на самом деле она писала рецензии на фильмы и создавала Total look. Но поддержка потребовали лицензию. Интересно, какую лицензию можно получить на написание рецензии к фильму? Орден Антона Долина 5-й степени?
Как решаем
Чтобы решить эту проблему, нужно написать в техподдержку столько раз, чтобы у них сложилось впечатление, что вы являетесь скрытым покупателем.
Нужно подготовиться заранее и выбрать дополнительные каналы продвижения. Например, Устинья удачно разместила свою рекламу в Яндекс.Директ.
Еще может помочь генерация изображений в нейронных сетях. Создавать новые изображения вместо забаненных. Среди известных сетей, которые могут справиться с этой задачей, можно назвать DALL-E, StyleGAN2, Midjourney.
DALL-E — это нейросеть от OpenAI, которая может генерировать изображения на основе текстовых описаний.
MidJourney — это нейросеть, созданная для генерации изображений сцен и объектов. Она использует методы глубокого обучения, чтобы создавать изображения высокого качества с высокой детализацией и разрешением.
Пример промта для Chat GPT
Вот пример промпта, с помощью которого можно спросить у ChatGPT идеи для картинки для продвижения игры. Затем попросите его притвориться Concept3PromptAI или C3P_AI и создать приглашение в виде блока кода для генерации изображения на основе концепции, предложенной пользователем.
«Помогите нам продвинуть нашу игру, предложив идею для креативной рекламной картинки. Затем попросите Concept3PromptAI создать изображение на основе этой идеи. Напишите приглашение в блоке кода ниже, чтобы мы могли легко скопировать его»
Контент маркетинг
Наш опыт показывает, что если у модной вещи нет бренда и уникального стиля, то ее лучше продвигать через ассоциативные связи с более известными образами. В нашем случае многие ребята делали total look из героев фильмов.
Ангелина Кувшинова продвигала одежду из манга фильмов, дорамы, Софья Самцова из «Уэ́нздей», Камилла Фатхуллина по фильмам Дэвида Линча.
По большинству из них CTR был больше 1%, что указывало на интерес к теме. Но цена за клики при этом не всегда была дешевой, около 10-15 рублей. Это допустимо для продуктовой рекламы, но для контента можно найти аудиторию дешевле. Поэтому мы еще покупали рекламу в Яндекс.Директ. Там были цены ниже.
Слайды из презентации Камиллы Фатхуллиной
Слайды из презентации Ангелины Кувшиновой
Как ChatGPT помогал студентам создавать эффективные тексты
Мы в начале тестировали написание текстов с помощью сервисов Gerwin и Rytr.me. Gerwin и Rytr.me — это сервисы, основанные на GPT-3. GPT-3 — это глубокая нейронная сеть, созданная компанией OpenAI, которая используется для генерации текста, перевода языка и других задач обработки естественного языка. Gerwin — это сервис, который позволяет генерировать тексты для различных целей, например, для написания статей, описаний продуктов или рекламных текстов. С помощью Gerwin вы можете указать тему текста и требования к его длине и стилю, а затем получить готовый текст. Rytr.me — это сервис, который также позволяет генерировать тексты на основе заданных параметров, но в отличие от Gerwin, Rytr.me предлагает готовые шаблоны для разных типов текстов, таких как электронные письма, блоги, социальные посты и многое другое. Это конечно очень крутые сервисы. Но студенты захотели большего и стали использовать Сhat Gpt, так как в нем диалоговой режим и GPT3.5
Chat GPT — это модификация GPT-3, которая была разработана специально для работы в режиме диалога и чат-ботов. Она обладает улучшенной способностью к генерации текста в ответ на вопросы и команды пользователя.
Основное преимущество Chat GPT перед обычным GPT-3 заключается в том, что Chat GPT более точно понимает контекст и эмоциональный окрас сообщений, что позволяет создавать более естественные и понятные ответы на запросы. Кроме того, Chat GPT быстрее обучается на новых данных, благодаря использованию более эффективных алгоритмов обучения.
Таким образом, Chat GPT — это более продвинутая версия GPT-3, которая специализируется на работе в режиме диалога и позволяет создавать более точные и естественные ответы на вопросы пользователей.
Ангелина Кувшинова спросила искусственный интеллект, как оформить комнату в стиле Genshin Impact, и Chat Gpt создал для неё великолепную статью. Камилле Фатхуллиной же искусственный интеллект помог расписать элементы антуража из фильмов Линча.
Что интересно, искусственный интеллект довольно попсово пишет общие тексты. Однако, если там попадаются какие-то факты, например, нюансы сюжетной линии, он очень круто упаковывает их в посты для социальных сетей
Чтобы тексты были интересные, мы не пишем банальные промпты типа «напиши мне интересную статью». Мы используем конкурентный анализ для формирования затравки. Например, мы находим Targethunter лучшие посты с помощью самых популярных пабликов, а затем просим интеллект переписать эти посты с рекламой
Вот пример того, как изменяется текст рекламы худи Максима Бондарева. Вначале была простая просьба написать текст с рекламой его толстовок. Искусственному интеллекту были рассказаны их преимущества. После анализа комментариев конкурентов было обнаружено, что целевая аудитория — молодежь, которая говорит на сленге. После анализа сленга были найдены типичные запросы, которые были вставлены в текст, написанный искусственным интеллектом, и который затем получил молодежный стиль
Молодежный текст, написанный искусственным интеллектом, включал в себя сленговые выражения и актуальную лексику, что позволило привлечь внимание целевой аудитории. Благодаря анализу конкурентов и учету особенностей целевой аудитории, удалось создать рекламу, которая максимально соответствует потребностям и предпочтениям молодежи. Кроме того, использование искусственного интеллекта позволило значительно сократить время на создание рекламы и повысить ее эффективность.
Ноу-хау нашего метода заключается в использовании затравок, которые мы находим в сервисах конкурентного анализа для обучения искусственного интеллекта. Поэтому наши тексты всегда будут на голову выше, поскольку мы не полагаемся на гениальность, а математически определяем лучшие протестированные контент-решения, которые затем адаптируем для себя.
Приведу пример: с помощью сервиса Targethunter можно найти паблики, в которых состоит ваша аудитория. Получив список пабликов, можно скопировать их заголовки в Google Таблицы и попросить Chat GPT проанализировать их. После этого можно составить список гипотез о целевой аудитории, на которых рекомендуется рекламироваться. Таким образом, наши решения всегда основаны на математических расчетах и тестировании, что делает наш контент более эффективным и привлекательным для целевой аудитории.
