Анализ творчества Billie Eilish

Когда я была подростком, творчество Billie Eilish сильно повлияло на меня. В ее песнях я находила отражение своих чувств и переживаний. Я следила за ее музыкальным развитием с самого начала карьеры, наблюдая, как она меняется как артистка и как человек. В этом исследовании мне было важно сравнить два ее альбома — «WHEN WE FALL ASLEEP, WHERE DO WE GO?» (2019) и «Happier Than Ever»(2021). Разница между этими релизами составляет три года, и за это время в ее музыке произошли значительные изменения. Она не только сменила имидж, но и переосмыслила свой стиль, а в текстах ее песен появились новые образы, отражающие внутренний рост и изменения в ее жизни. Анализируя эти два альбома, можно заметить, как эволюционировала ее музыка, тексты и даже эмоциональное восприятие мира.

Альбом «WHEN WE FALL ASLEEP, WHERE DO WE GO?» привлекал мрачной атмосферой и загадочностью, передавая эмоции, о которых не всегда говорят вслух. Спустя три года «Happier Than Ever» показал ее внутренний рост — музыка стала глубже, а тексты более личными и откровенными. Она сменила имидж, обретя уверенность, и открыто заговорила о сложностях славы. Популярность Billie Eilish объясняется ее искренностью, нестандартным стилем и способностью говорить с аудиторией на понятном языке.

В своем исследовании я взяла базы данных Billie Eilish Spotify Data и Billie Eilish Spotify Analysis с сайта соревнований для специалистов по Data Science Kaggle. Также я саморучно создала таблицу, в которой представлены данные о тексте песен из двух альбомов, их названии и рейтинге (его брала из сайта Musicboard).

В процессе изучения данных я определила наиболее эффективные способы визуализации с помощью графиков. Выбранные мной варианты, по моему мнению, наиболее точно и наглядно представляют имеющуюся информацию:

Гистограмма Облако слов Круговая диаграмма Точечная диаграмма

Визуальное оформление проекта вдохновлено цветовыми палитрами двух музыкальных альбомов, которые я преобразовала в гармоничные схемы с помощью Adobe Color. Обложка была сгенерирована при помощи OpenArt.Ai, и после обработана в цветах проекта.

Обработка графиков и скриншотов кода выполнена в Adobe Photoshop. В процессе создания кода неоценимую помощь оказал Chat-GPT.

Работа с данными начиналась с импорта библиотек numpy, matplotlib.pyplot и pandas. Затем загружались csv-файлы, содержащие наборы данных.

Для начала, чтобы выявить наиболее популярные песни в каждом альбоме, я построила гистограммы. Оба графика созданы с помощью одного и того же кода.

Интересно было проследить, как меняется частота использования слова «love» в двух альбомах Billie Eilish. Для этого я снова обратилась к гистограммам. Результаты показали, что в более позднем альбоме слово «love» встречается чаще, особенно в песне «My Future», посвященной ее будущему. Это может свидетельствовать о сдвиге в тематике ее творчества, возможно, связанном с взрослением, новыми отношениями или изменением мировоззрения. Разница в частоте использования слова «love» между альбомами подчеркивает эволюцию артистки и может указывать на более оптимистичный и позитивный взгляд на жизнь в более позднем периоде творчества.

Для более глубокого анализа текстов песен, я создала облака слов для каждого альбома, визуализируя частоту встречаемости различных слов. Это позволило выявить интересные различия в лексике Billie Eilish. В альбоме «WHEN WE FALL ASLEEP, WHERE DO WE GO?» доминируют слова, связанные с негативными эмоциями и неуверенностью: «say», «sorry», «feel», «never», «nothing». Они отражают возможное эмоциональное состояние артистки в тот период.

В «Happier Than Ever» на первый план выходят слова «better», «think», «alone», «wish», «care», указывающие на более зрелый и рефлексивный подход к переживаниям. Такая динамика в лексике может быть связана с личным ростом Billie Eilish, переосмыслением жизненного опыта и переходом к более осознанному восприятию себя и окружающего мира.

Затем я создала круговые диаграммы, чтобы выявить корреляции между различными характеристиками песен.

• «Energy» показывает уровень интенсивности и активности трека — энергичные композиции обычно звучат громче, быстрее и насыщеннее. • «Danceability» отражает, насколько хорошо трек подходит для танцев, учитывая такие элементы, как темп, ритмическая стабильность и сила такта. • «Valence» определяет эмоциональную окраску трека — высокие значения соответствуют более радостному звучанию, низкие — меланхоличному. • «Instrumentalness» указывает на долю инструментального исполнения в композиции — чем выше значение, тем меньше вокала в треке. • «Acousticness» измеряет, насколько трек близок к акустическому звучанию, с минимальным использованием электронной обработки.

Анализ диаграмм показал, что оба альбома имеют схожие характеристики, но есть заметные различия. В более новом альбоме наблюдается увеличение «instrumentalness», что говорит о большем количестве инструментальных фрагментов, а показатели «valence» и «acousticness» снизились, что может свидетельствовать о более мрачном и электронном звучании по сравнению с предыдущим релизом.