Зарплата в разных странах
Вводная часть
Я решила изучить зарплаты в разных странах в зависимости от должности. Данные брала с сайта Kaggle, датасет «Salary by Job Title and Country», который содержит информацию о возрасте, половой принадлежности, уровне образования, названии должности, опыта работы, стране, расе и ступени должности.
Описание проекта
Для создания палитры я использовала сайт Gradients.app, через него я сгенерировала палитру по изображению пятитысячной купюры. Я посчитала, что это символичная банкнота к этому исследованию. Полученные коды цветов я оформила c помощью Figma.
Шрифтовое решение — IBM Plex Sans. Нейтральный, но дружелюбный гротеск.
Для начала я импортировала необходимые библиотеки: pandas — для загрузки, обработки и анализа табличных данных, matplotlib.pyplot — для построения графиков и визуализации информации, seaborn — для создания более стильных и наглядных графиков на основе matplotlib, matplotlib.font_manager — для управления шрифтами и подключения кастомного шрифта, а также zipfile, requests и io — для скачивания и распаковки zip-архивов с шрифтом.
Для визуализации данных были выбраны следующие типы графиков: столбчатая диаграмма, тепловая карта, диаграмма рассеяния. Именно эти типы показались мне наиболее наглядными и подходящими для обрабатываемых данных.
Подготовка
В датасете содержится информация о 118 профессиях, поэтому было решено разделить их по категориям для удобства анализа.
Для начала посмотрим, какие профессии охватывает датасет и в каком соотношении.
Соотношение профессий
Большая часть респондентов трудятся в сфере IT. Самые многочисленные категории — разработчики ПО и аналитики данных, после них идут управленцы. Остальные роли — маркетинг, HR, продажи и поддержка — представлены значительно скромнее.
Опыт работы и зарплата
По графику видно, что зарплата растет с опытом работы у всех, но у мужчин она выше на всех этапах карьеры. Особенно заметно, что женщины как будто упираются в потолок около 200 тысяч, а мужчины в то же время могут заработать больше 250 тысяч.
Кто сколько зарабатывает?
По этому графику зарплат видно, что IT-специалисты получают больше всех. Менеджеры проектов чуть меньше, но входят в топ-3 — видимо, умение руководить командой дорого стоит.
В середине HR, маркетологи и финансисты получают примерно одинаково. А вот продавцы и администраторы получают сильно меньше, что может быть связано с меньшими требованиями к квалификации.
Распределение по странам
Технические специальности доминируют в уровне доходов. Административные роли везде находятся в нижнем сегменте оплаты, создавая значительный разрыв с техническими позициями.
Наблюдаются разрывы в зарплатах в разных странах в рамках одной группы должностей, например в сфере консалтинга средняя зарплата в Великобритании составит 105 тысяч, в то время как в США это значение меньше вдвое — 42 тысячи.
Мне стало интересно посмотреть, почему в Великобритании и США в рамках одной группы должностей средние зарплаты настолько отличаются.
В Великобритании зарплаты в консалтинге в целом выше, также видно предположительную разницу в зарплатах сеньоров и не сеньоров — судя по двум пикам.
В США зарплаты сконцентрированы в среднем диапазоне, но варьируются более плавно.
На графике видно, что сеньоры в большинстве случаев зарабатывают больше, чем их коллеги с меньшим опытом. Самые большие разрывы — в сфере продаж, консалтинге и среди инженеров. Практически отсутствует разница у аналитиков данных и у управленцев.
Заключение
IT-специалисты, особенно разработчики и аналитики данных, демонстрируют самые высокие зарплаты и составляют наибольшую долю рынка, отражая глобальную цифровизацию экономики.
Выявлен устойчивый разрыв в оплате труда между мужчинами и женщинами на всех этапах карьеры, с наличием «стеклянного потолка» для женщин на уровне 200 тысяч долларов.
Статус сеньора по-разному влияет на зарплату в различных сферах: максимальный эффект в продажах и консалтинге, минимальный — в анализе данных и менеджменте.
Описание применения генеративной модели
Midjourney и Sora — генерация обложки.
Gradient.app — подбор палитры
Carbon — оформление кода
Chat GPT — помощь с созданием кода, объяснением ошибок, импортом шрифта.
Промпт для обложки: Leather wallet with money sticking out of it, resting on laptop. Aesthetic photography, realistic photo shoot, pale red and beige colors, harsh lighting, wide angle camera, editorial fashion, high detail, high resolution.
Replace the banknotes in the first photo with the banknote shown in the second photo. Keep the lighting, and overall style of the original image. The new banknote should look realistic, as if it was always part of the photo.
