Концепция
О глобальном потеплении говорят постоянно — и именно поэтому его перестали видеть. Цифра «+1.5 °C» звучит абстрактно: непонятно, много это или мало, быстро это произошло или медленно. Цель проекта — создание постера, который отвечает на этот вопрос понятно и наглядно, без единого графика с осями.
Один год — один круг. 176 лет инструментальных наблюдений (в период с 1850 по 2025) выстроены в строгую сетку: строка — десятилетие, столбец — год внутри него. Цвет и размер круга кодируют отклонение средней температуры планеты от доиндустриального уровня 1861–1890. Холодные годы — маленькие синие точки, тёплые — крупные красные.
Сетка работает как климатический календарь: издалека она считывается как градиент от синего к красному — это и есть главное сообщение. Вблизи происходит второй уровень восприятия: девять аннотированных лет рассказывают, почему климат «дышит» — Эль-Ниньо 1877 и 1998 годов, похолодания после извержений Кракатау, Агунга и Пинатубо, тёплый пик 1944-го и рекорд 2024 го, впервые превысивший порог Парижского соглашения.
Постер переводит абстрактную климатическую статистику в образ, который невозможно прочитать неправильно: глобальное потепление — не мнение и не интерпретация, а реальный нарастающий паттерн.
Исходные данные и их источник
Датасет: Global average temperature anomaly relative to 1861–1890. Источник: HadCRUT5 — Met Office Hadley Centre & Climatic Research Unit (Университет Восточной Англии), агрегация Our World in Data. Ссылка:https://ourworldindata.org/grapher/temperature-anomaly. Лицензия: CC BY 4.0
176 годовых значений (1850–2025) средней глобальной аномалии температуры поверхности суши и океана, в градусах Цельсия, с 95-процентными доверительными интервалами. Базовый период — 1861–1890: он принят за «доиндустриальный уровень», до начала крупных антропогенных выбросов (рекомендация Met Office).
HadCRUT5 — один из четырёх эталонных мировых рядов температуры (наряду с NASA GISTEMP, NOAA и Berkeley Earth), самый длинный из них и первоисточник для отчётов IPCC. Все значения на постере воспроизводимы из открытого CSV —фактчекинг возможен по ссылке выше.
Ключевые факты из данных: [1] Самый холодный год — 1904 (−0.23 °C), самый тёплый — 2024 (+1.53 °C) [2] 28 самых тёплых лет в истории измерений — все после 1994 года [3] 2024 год впервые превысил порог Парижского соглашения (+1.5 °C)
Постер
Постер «176 лет потепления». Вертикальный формат. 18 строк — десятилетия от 1850-х до 2020-х, в каждой строке 10 кругов-лет. Слева — средняя аномалия десятилетия, справа — колонка аннотаций с выносками к конкретным годам. Внизу — легенда размера и цвета, сноска о неполном десятилетии 2020-х (среднее по 2020–2025) и блок источников. Гарнитуры: Bahnschrift (заголовки) и Consolas (данные и подписи) — моноширинный набор подчёркивает «табличную» природу данных.
Процесс создания
Обработка данных. Исходный CSV Our World in Data (176 строк по миру) загружается скриптом на Python: фильтрация по Entity = World, парсинг годовых значений, расчёт средних по десятилетиям, поиск экстремумов и проверка утверждений для аннотаций (например, тезис «28 самых тёплых лет — после 1994» вычисляется из данных, а не берётся из новостей).
Генеративный пайплайн. Постер полностью сгенерирован кодом: Python + Pillow рисует сетку, круги, выноски, легенду и типографику по данным. Это даёт три преимущества: [1] при обновлении датасета постер пересобирается одной командой; [2] все значения на макете гарантированно совпадают с источником; [3] размер и цвет каждого круга — точная функция от данных, без «дизайна на глаз».
Инструменты ИИ. Claude (Anthropic) использовался как инструмент парного программирования: написание и отладка генеративного скрипта, перебор композиционных вариантов (за время работы создано 6 концепций постера — сетка, warming stripes, сортировка по температуре, кластеры десятилетий, дрейф от нормы), проверка фактов по метаданным датасета. Все содержательные решения — выбор темы, данных, концепции, цветовой системы и финальной композиции — авторские.
Цвет и шрифт. Палитра — авторская интерполяция дивергирующей схемы RdBu (ColorBrewer): научный стандарт для температурных аномалий, где ноль визуально нейтрален. Диапазон шкалы −0.55…+1.60 °C подобран по фактическим экстремумам ряда. Гарнитуры: Bahnschrift + Consolas.
Пайплайн: данные (OWID CSV) → анализ и фактчекинг (Python) → генеративная вёрстка (Pillow, 6 итераций концепции) → печатный файл 200 dpi → мокапы (генеративные, Python).
