Как я тестировала продвижение разных тем с помощью ИИ
Почему я решила протестировать две разные темы
Мне стало интересно проверить гипотезу: работают ли ИИ-инструменты одинаково хорошо для совершенно разных ниш? Поэтому я решила создать контент на две противоположные темы и посмотреть, как они покажут себя на разных платформах.
Первая тема: эмоциональная поддержка танцоров (проект «Rhythm Heart»)
Вторая тема: практический дизайн (создание эффективных рекламных плакатов)
Моя цель была понять, влияет ли специфика темы на эффективность ИИ-генерации и последующего продвижения.
Исследование первой темы — поддержка танцоров
Все началось с того момента, когда я впервые увидела кино про танцы, а потом попала на хип-хоп баттл. Позже прошло мое первое выступление, и я поняла, что танец — это не просто движения. Это язык, на котором можно выразить то, что не скажешь словами. Но я столкнулась с болезненной проблемой: многие начинающие танцоры чувствуют себя потерянными. Кто-то боится выходить на баттлы, кто-то не знает, как попасть в K-POP кавер-группу, а кто-то просто стесняется танцевать на людях. Были периоды, когда я сама выпадала из танцев. Казалось, что поздно, что тело уже не то, что «кому это надо». Тогда я решила создать проект о поддержке начинающих танцоров через танцевальное сообщество. Назвала его Rhythm Heart.
Анализ проблемы с помощью ИИ
Сначала я попросила Perplexity помочь мне разобраться в масштабах проблемы. Промпт был такой: «Найди исследования о психологических барьерах в танцевальном обучении, статистику по танцевальным школам и проблемам начинающих танцоров. Также покажи данные о влиянии неуверенности на обучение танцам.» Perplexity выдал множество исследований о том, как страх оценки и сравнения с другими влияет на мотивацию в танцах. Оказалось, что до 68% новичков бросают танцы из-за стресса и неуверенности, а не из-за отсутствия способностей.
Исследование второй темы: эффективный дизайн
Параллельно я решила изучить совершенно другую нишу — создание рекламных материалов, которые действительно привлекают внимание. Эта тема казалась более практической и менее эмоциональной.
Анализ через ИИ
Для второй темы я попросила Perplexity: «Найди исследования о психологии восприятия визуальной рекламы, статистику по эффективности дизайна в маркетинге и основные ошибки при создании рекламных материалов.» Результат оказался более конкретным: визуальный контент обрабатывается в 60,000 раз быстрее текста, 90% информации в мозг поступает визуально, а грамотный дизайн может увеличить узнаваемость бренда на 80%.
Анализ конкурентов через ИИ
Для обеих тем я провела конкурентный анализ с помощью ChatGPT:
Для танцевальной темы: «Найди 10 примеров танцевальных проектов и сообществ, которые работают с поддержкой начинающих танцоров. Проанализируй их подходы, форматы работы и что им не хватает.»
Для дизайн-темы: «Найди 10 примеров обучающих проектов о создании эффективной визуальной рекламы. Проанализируй их подходы, форматы работы и что им не хватает.»
Результат сравнения:
• Танцевальная ниша: 90% фокусируются на технике, только 5% работают с психологией • Дизайн-ниша: 85% дают технические навыки, 10% углубляются в психологию восприятия
Создание контента
Статья для VC.ru (тема: поддержка танцоров)
Я решила написать статью про концепцию сервиса поддержки танцоров «Rhythm Heart». Попросила ChatGPT помочь со структурой: «Создай развернутую статью о танцевальном проекте 'Rhythm Heart' в формате личной истории с элементами социального предпринимательства. Основные требования: личный рассказ от первого лица, миссия помочь преодолеть страх через танец, уникальность в сочетании технологий и человеческой поддержки, форматы работы через сообщество и менторство.» ChatGPT предложил концепцию экосистемы поддержки, где танец становится не про «уметь», а про «чувствовать». Место, где можно двигаться, даже если ты сегодня уставшая, где можно быть не идеальной. Получилась структура из личной истории, описания проблем танцевального сообщества, решения через технологии + человеческое тепло, конкретных форматов работы и планов развития.
YouTube Shorts (тема: дизайн рекламных плакатов)
Для второй темы я решила создать короткое видео о принципах создания эффективных рекламных плакатов. Сценарий писала сама, но попросила ChatGPT помочь с техническими аспектами: «Create an energetic, dynamic pop art style video demonstrating the creation of an effective advertising poster. The video begins with a fast-paced montage of iconic pop art posters, transitioning to a scene of a person scrolling through uninspired ads on a phone…» Визуал создавала в Steve.ai, музыку генерировала через Ecrett Music. Субтитры делала в Veed для лучшей доступности контента.
Стратегия продвижения
Для выбора платформ я снова обратилась к ИИ. Попросила DeepSeek проанализировать, где лучше всего размещать контент для каждой темы.
Танцевальная тема: VC.ru для экспертных материалов о социальном предпринимательстве в творческой сфере Дизайн-тема: YouTube Shorts для быстрых визуальных демонстраций
SEO-анализ и оптимизация контента
Через Яндекс.Вордстат я собрала ключевые слова для обеих тем, затем попросила DeepSeek их оптимизировать.
Для танцевальной темы: «поддержка танцоров», «танцевальное сообщество», «как начать танцевать», «преодоление страха в танцах», «танцевальная терапия»
Для дизайн-темы: «эффективная реклама», «визуальный маркетинг», «дизайн плакатов», «привлечение внимания», «психология дизайна»
Результаты продвижения
VC.ru (статья про танцы)
• 54 показа в ленте • 27 открытий страницы поста (CTR 50%) • 2 дочитывания (7,4% от переходов)
Результаты получились неоднозначными. CTR 50% — это очень хороший показатель, означает, что заголовок и тема зацепили людей. Но из 27 человек, которые открыли статью, дочитали до конца только двое. Анализируя эти цифры, я поняла, что тема социального предпринимательства в танцах оказалась слишком нишевой для широкой аудитории VC.ru. Возможно, стоило больше акцентировать технологические аспекты проекта.
YouTube Shorts (видео про дизайн)
• 45 просмотров • 32 engaged views (люди, которые досмотрели или взаимодействовали с видео) • 24 уникальных зрителя • Retention 62,8% — больше половины людей досмотрели до конца
Удержание 62,8% для обучающего контента в Shorts — отличный показатель. Видео попадало в ленту в основном через Shorts feed (62,2%), но почти треть трафика (28,9%) пришла извне, что означает органические переходы и репосты.
Сравнительная аналитика тем
Эмоциональная тема (танцы) показала высокий первичный интерес (CTR 50%), но низкое погружение в материал. Возможно, аудитория VC.ru ожидает больше бизнес-метрик и конкретики.
Практическая тема (дизайн) показала стабильную вовлеченность на YouTube. Визуальные демонстрации работают лучше для обучающего контента.
Вывод: ИИ одинаково хорошо помогает с исследованием и структурированием для любых тем, но успешность продвижения зависит от соответствия темы платформе и аудитории.
Технические инструменты и детали создания
Для создания разного типа контента я использовала:
• Текст и исследование: Perplexity для поиска данных, ChatGPT для структурирования • Визуальный контент: Steve.ai для создания видео, Canva для обложек • Видеомонтаж: Veed для субтитров и финальной обработки • Музыка и звук: Ecrett Music для фоновой музыки без авторских прав • SEO и аналитика: Яндекс.Вордстат для ключевых слов, DeepSeek для их анализа
Основная сложность возникла с созданием видео — бесплатные ИИ-инструменты давали довольно простую картинку, но для первого эксперимента это было приемлемо.
Развитые навыки и компетенции
За время работы над экспериментом я значительно развила несколько ключевых навыков:
Научилась формулировать точные промпты для получения нужной информации от ИИ. Поняла, как важно быть конкретной в запросах и давать контекст.
Освоила SEO-оптимизацию контента под разные платформы. Каждая площадка требует своего подхода к ключевым словам и структуре материала.
Прокачала навыки анализа конкурентов через ИИ-инструменты. Научилась не просто собирать информацию, а структурировать её для принятия решений.
Особенно сильно улучшилось понимание того, как адаптировать разные темы под различные форматы и аудитории.
Что я поняла про работу с ИИ
Что работает хорошо:
Исследование и сбор статистики работает отлично — Perplexity быстро находит актуальные данные и исследования. SEO-оптимизация через DeepSeek помогает подобрать релевантные ключевые слова. Структурирование контента через ChatGPT экономит массу времени на организации мыслей.
Что работает хуже:
Создание эмоционального контента — ИИ хорошо справляется с фактами, но личный опыт и переживания нужно добавлять самой. Понимание нюансов каждой платформы — алгоритмы работают сложнее, чем может предсказать ИИ.
Самые полезные промпты:
Для исследования: «Найди 5 последних исследований о [тема] с указанием источников и ключевых выводов» Для SEO: «Проанализируй этот текст и предложи 10 ключевых слов для продвижения в русскоязычном интернете среди аудитории [целевая группа]» Для структуры: «Создай структуру статьи на тему [X] для платформы [Y] с учетом особенностей [аудитории]» Для анализа конкурентов: «Найди и проанализируй 10 проектов по теме [X]. Выдели их сильные и слабые стороны»
Инсайты и выводы
Главное, что я поняла — ИИ отлично помогает с аналитическими задачами и структурированием, но специфику темы и аудитории нужно понимать самой.
Самые успешные материалы получались тогда, когда я сочетала данные от ИИ со своим пониманием темы:
• Для танцевальной темы — личный опыт и эмоции • Для дизайн-темы — практические знания и визуальное мышление
Еще один важный момент — разные платформы требуют кардинально разного подхода. То, что работает на YouTube (наглядность, быстрая демонстрация), может не зайти на VC.ru (нужны цифры, бизнес-логика).
Ключевое открытие: тема влияет на продвижение меньше, чем соответствие формата платформе. Эмоциональные темы могут работать на бизнес-платформах, если правильно упаковать их в бизнес-логику.
Планы на развитие
Сейчас планирую протестировать каждую тему на противоположной платформе:
• Танцевальную тему в YouTube Shorts (эмоциональные мотивационные ролики) • Дизайн-тему на VC.ru (статья о ROI визуального маркетинга)
Также хочу попробовать Pinterest для обеих тем и сравнить результаты.
Что бы я сделала по-другому
Если бы начинала сначала, то:
• Больше времени потратила бы на A/B тестирование заголовков для каждой темы • Сразу создала бы контент для нескольких платформ, чтобы лучше понять специфику каждой темы • Использовала бы ИИ для более глубокого анализа эмоциональной составляющей контента • Создала бы более детальные промпты для понимания аудитории каждой платформы
В целом эксперимент получился познавательным. Он помог мне понять, что ИИ-инструменты работают как универсальный ускоритель для любых тем, но финальный успех зависит от понимания аудитории и специфики платформы.
Материалы проекта и ссылки
Статья на VC.ru (тема: танцы): [Концепция сервиса «Rhythm Heart» это не просто танцы. Это способ найти себя через движение](https://vc.ru/2033517)
Аналитические данные из YouTube Studio и VC.ru показывают реальную картину взаимодействия с контентом по разным темам.
YouTube Shorts (тема: дизайн): [Плакат, который продаёт: Секрет притяжения взгляда для вашего бренда](https://youtube.com/shorts/hMjNC756CKw?si=svCIEcvPl3tQLeqi)
Описание применения генеративной модели
В рамках данного эксперимента для создания и продвижения контента использовались следующие инструменты искусственного интеллекта:
Исследование и анализ:
Perplexity: https://www.perplexity.ai — для поиска исследований по обеим темам и анализа рынка ChatGPT: https://chatgpt.com — для анализа конкурентов и изучения существующих платформ
Создание контента:
ChatGPT: https://chatgpt.com — для структурирования статьи о танцах и создания сценария видео о дизайне Steve.ai — для генерации видеоконтента о создании плакатов Ecrett Music: https://ecrettmusic.com — для создания фоновой музыки
Оптимизация и аналитика:
DeepSeek: https://www.deepseek.com — для SEO-анализа и подбора ключевых слов для обеих тем Veed: https://www.veed.io — для обработки видео и добавления субтитров
ИИ значительно ускорил процесс исследования и создания контента для обеих тем, особенно на этапах анализа конкурентов и SEO-оптимизации. Однако для каждой темы требовался различный человеческий вклад: эмоциональный опыт для танцевальной темы и практические знания дизайна для второй.
