Детализированные промпты в Qwen AI помогли проанализировать конкурентов и тренды в нише веб-дизайна, при подготовке материала статьи было удобно собирать примеры хороших статей для нейросети через поиск ключевых слов в Яндекс Вебмастере, также было удобно просить нейросеть в режиме «глубокого мышления» ранжировать предложенные статьи-примеры по критериям и вычленять оттуда эффективные приёмы привлечения внимания читателя, которые впоследствии были использованы для написания моей статьи.
Благодаря ИИ (Qwen AI) лучше получилось проанализировать конкурентов, придумать эффективную и цепляющую структуру статьи и сценарий видеоролика, а также подобрать цепляющие заголовки и описание с включением ключевых слов для SEO-оптимизации. Более того, благодаря ИИ (Qwen AI и Suno AI) получилось сгенерировать яркие иллюстрации к статьям и цепляющую музыку для видеоролика без авторских прав, что позволило избежать обращения к стоковым фотографиям и шаблонной стоковой музыке.
При написании статей и генерации видео удалось освоить навык анализа ниши и удачных приёмов конкурентов с помощью нейросетей, также удалось освоить навык генерации видео в определённой стилистике и навык написания сценария для видеороликов с помощью нейросети. Также во время работы над проектом удалось больше узнать о SEO-оптимизации контента и анализе целевой аудитории, а также о приёмах удерживания внимания читателей и зрителей.
Изображение, сгенерированное в нейросети Qwen AI для статьи № 1
Изображение, сгенерированное в нейросети Qwen AI для статьи № 2
