Для определения рыночной ниши и формулирования уникального ценностного предложения проекта я провела конкурентный анализ существующих решений, которые так или иначе пересекаются с идеей моего продукта
Для анализа я выделила как прямых, так и косвенных конкурентов. Критерии, по которым была произведена сегментация, включали: 1. Наличие функциональности по анализу отзывов или содействию принятию продуктовых решений 2. Использование автоматизации AI 3. Фокус на работу с обратной связью 4. Ориентацию на производителей, селлеров или аналитиков
Прямые конкуренты
Это решения, которые работают с отзывами в контексте анализа, структурирования и улучшения продукта
Эти платформы предоставляют продавцам инструменты для просмотра отзывов и рейтингов, позволяют использовать базовые фильтры и дают статистику по оценкам. Однако их функциональность остаётся достаточно базовой: нет продвинутой аналитики причин негативных отзывов, нет агрегации повторяющихся паттернов или тем, автоматизация ограничена ответом на отзыв вручную, а не пониманием того, что действительно критично для продукта! Следовательно, этим процессом должен заниматься конкретный человек, что увеличивает затраты времени и снижает эффективность работы. Таким образом, платформы дают данные, но не дают инсайтов и рекомендаций
Другим примером прямых конкурентов являются модели на базе ChatGPT и другие GPT-подобные инструменты. Как инструменты общего анализа текста, они могут обрабатывать отзывы, выделять тональность, тематические группы и делать сводки . При использовании в комбинации с выгрузками с маркетплейсов, это может дать сильную аналитическую основу. Тем не менее, ChatGPT не интегрируется напрямую с платформами продаж, требует ручной подготовки данных и взаимодействия, а также не имеет специализированных модулей для автоматического расчёта влияния отзывов на продажи, прогнозирования ниш и рекомендаций по улучшению продукта. Таким образом, ChatGPT является мощным аналитическим инструментом, но не готовым продуктом для решения именно тех задач, которые стоят перед моим сервисом.
Косвенные конкуренты
Решения, которые не предлагают полный функционал интеллектуального анализа отзывов, но пересекаются с ним по отдельным задачам или частям аналитического процесса
Основное назначение этих сервисов — сбор отзывов, а не их структурированный анализ. Пользователь и производитель могут прочитать отзыв, но сервис не предоставляет аналитики для понимания причин проблем или влияния на продажи. Они конкурируют в том, что являются источниками данных отзывов, но не решают бизнес-задачи селлеров или продуктовых менеджеров
Вывод по конкурентному анализу
Большинство существующих инструментов взаимодействует с отзывами лишь частично, большинство платформ позволяет просматривать комментарии, фильтровать их и получать базовую статистику, но не показывают, какие отзывы действительно важны и какие проблемы критичны для продукта. Часто анализ остаётся ручным, опирается на отдельные яркие случаи и требует участия человека
Косвенные сервисы и агрегаторы выступают скорее как источники информации, чем как инструмент для продуктовых решений. В итоге отзывов много, но извлечь из них полезные инсайты для улучшения продукта довольно сложно
Для разработки Telli я изучили разные сервисы и платформы, чтобы понять, какие механики взаимодействия, визуализации и работы с ИИ можно использовать. Среди них есть сервисы для аналитики и мониторинга отзывов, а также платформы, которые привлекли внимание своими необычными решениями: встроенный ИИ Алисы, отчёты Дрома и дизайн интерфейса Wildberries Партнёры. Это помогло определить, какие элементы можно взять за основу, а где есть пространство для новых подходов
Brand Analytics
Платформа ориентирована на крупные бренды и агентства. Собирает данные из соцсетей, СМИ и блогов, предоставляет визуализацию, аналитические отчёты и генерацию инсайтов с помощью BrandGPT
