Анализ данных кошачьих пород
Описание проекта:
Для проекта был выбран датасет с различными характеристиками пород кошек с Kaggle. Изучение различных особенностей пород кошек важно, чтобы лучше понимать их особенности, прогнозировать возможные проблемы со здоровьем, улучшить уход за ними. Также с опорой на эти данные можно выбрать кошку, подходящую вашему образу жизни, и обеспечить более лучший подход к уходу за питомцем.
Типы графиков:
- столбчатая диаграмма - круговая диаграмма - гистограмма - точечная диаграмма
Столбчатая диаграмма нужна для наглядного отображения мест происхождения, так как их будет удобно сравнивать между собой. Круговая диаграмма подходит для анализа распределения пород кошек по баллам здоровья. Гистограмма используется для показа распределения какой-либо величины, например веса. А точечная диаграмма помогает найти зависимости между переменными в датасете.
Этапы работы:
1. Подбор интересующего датасета 2. Загрузка датасета в среду программирования 3. Выявление интересующих параметров 4. Анализ датасета с визуализацией и оформлением графиков 5. Составление вывода
Стиль:
В качестве основного шрифта был выбран Inter.
Цветовая палитра, используемая при составлении графиков, была предложена нейросетью Copilot и отражает разнообразие окрасов шерсти кошек:
Топ 10 мест происхождения пород кошек по продолжительности жизни:
Процентное соотношение количества пород по общему здоровью:
Распределение веса по количеству пород кошек:
Зависимость ожидаемой продолжительности жизни породы кошки от веса с общей дружелюбностью:
Вывод:
Анализ датасета показал, что наиболее долгоживущие породы кошек родом с Курильских островов и Италии. При этом относительное большинство пород кошек имеют 3 балла по шкале общего здоровья. В основном вес кошек распределяется между 7.5 и 12.5 килограммами, а также есть зависимость между весом и ожидаемой продолжительностью жизни породы кошки. Эта информация сможет помочь будущим владельцам сделать осознанный выбор в пользу питомца, который будет гармонично вписываться в их образ жизни, а также обеспечить ему долгую и здоровую жизнь.
Описание применения генеративной модели:
Обложка проекта и палитра для графиков была создана с помощью генеративной нейросети Copilot.
Промт палитры: Create one color palette with five colors and a HEX code that reflects the diversity of cat fur colors without solid black and white.
Промт обложки: Generate an image in this exact palette (#FF5E1 #D2691E #B0C4DE #FF4500 #E5AA70): cats of different breeds sit and stare at viewer.
Блокнот и датасет:
