Поиск лучшего университета с помощью анализа датасета
Выбор темы
Для финального проекта по курсу «Программирование для креативных индустрий» я выбрала датасет «Мировые рейтинги университетов», взятого с сайта «Kaggle». Меня всегда интересовало, как формируются эти рейтинги и какие факторы влияют на позиции университетов. Теперь у меня есть возможность использовать навыки программирования, чтобы исследовать эти данные и создать визуализации, которые помогут другим лучше понять эту сложную систему. Этот проект имеет для меня особое значение, поскольку я рассматриваю возможность обучения за границей в будущем. Из всех стран меня больше всего привлекает Австралия с её уникальной культурой.
Моя цель — определить лучший университет Австралии, анализируя его позиции в рейтингах и ключевые показатели. Для этого я создаю инфографику, которая поможет сравнить университеты и выявить лидеров. Этот анализ позволит мне сделать осознанный выбор учебного заведения.
Виды графиков
В ходе анализа датасетов я посчитала подходящими следующие виды графиков, поскольку нашла их наиболее релевантными и наглядными для визуализации данных:
Облако слов Гистограмма Пузырьковая диаграмма Линия тренда Круговая диаграмма
Стиль графики
С академической средой у меня больше всего ассоциируется Хогвартс, поэтому я вдохновлялась его логотипом и цветом пергамента при оформлении графиков. Был выбран классический академический стиль, подчеркивающий серьезность и надежность представляемой информации. Цветовая палитра включает благородные, приглушенные оттенки, которые ассоциируются с академической атмосферой: темно-синий (#00308F), бордовый (#800020), темно-зеленый (#006400), серый (#808080) и бежевый (#F5F5DC). Эти цвета были подобраны с помощью Adobe Color — я взяла картинку с логотипом Хогвартса и извлекла из нее основные оттенки, чтобы максимально передать атмосферу традиционной академической среды.
В качестве шрифта используется Times New Roman — один из классических шрифтов с засечками, создающий ощущение традиционности и академичности. Линии на графиках тонкие и четкие, что делает визуализацию данных элегантной и легко читаемой.
Обложка
01. Варианты обложек, сгенерированных с помощью нейросети Recraft
Мне всегда нравились университетские эмблемы, поэтому для обложки я решила создать собственный вариант с помощью нейросети Recraft. Чтобы добиться нужного стиля, я использовала промпт, сгенерированный с помощью ChatGPT: *
*Design a university-style emblem for an Australian institution, inspired by traditional academic crests. The shield-based crest features laurel wreaths and ornate flourishes, with symbols inside: a book or scroll (knowledge), the Southern Cross (Australia), a kangaroo or koala (identity), a graduation cap (academia), and data symbols (programming & research). The color scheme includes gold, navy blue, deep burgundy, and subtle green accents, creating an elegant, prestigious, and modern look.
Итоговые графики
Чтобы расширить свои представления о возможных итоговых графиках, я спросила* у Chat GPT4, какие взаимосвязи между процессами было бы интересно изучить, имея датасет cwurData.csv
Некоторые из предложенных нейросетью альтернатив вошли в финальный проект.
*I have a database that consists of world rank for university, name of university, country of each university, rank of university within its country, rank for quality of education, rank for alumni employment, rank for quality of faculty, rank for publications, rank for influence, number of students at the university. What can I analyze and compare?
График № 1 Исследование названий университетов
Мне всегда было интересно копаться в теме университетов, особенно в их названиях. Задумывались ли вы, какие слова там чаще всего встречаются? Что преобладает: политика, история, культура или наука? Чтобы разобраться в этом и наглядно показать, какие слова «в тренде» у университетов, я решила сделать облако слов с помощью Python. Конечно, я убрала из анализа слова наподобие «state» и «national», чтобы выявить более интересные и содержательные закономерности.
02. Облако слов, созданное на основе анализа названий университетов
Код для создания облака слов
В итоге, анализ облака слов показал, что географический фактор играет ключевую роль при выборе названия университета — что, в общем-то, и не удивительно. Однако, меня несколько удивило обилие медицинских университетов в списке. Но, в целом, это довольно позитивная картина! Однако, раз уж мы заговорили про географию, то следующий анализ будет как раз посвящен географическому распределению университетов по миру.
График № 2 Мировые университеты: географическое распределение
Одним из ключевых факторов при выборе университета для обучения за границей является его местоположение. Меня, как человека, рассматривающего возможность поступления в университет в Австралии, особенно интересует, насколько широко представлены австралийские университеты в мировых рейтингах.
Для ответа на этот вопрос был создан график «Мировые университеты: географическое распределение», представляющий собой столбчатую диаграмму, наглядно демонстрирующую количество университетов из разных стран, входящих в топ мировых рейтингов. Анализ этого графика позволит оценить, насколько велик выбор американских университетов, соответствующих моим критериям, а также сравнить их представленность с университетами из других стран.
03. Подробная гистограмма, визуализирующая частотность распределения университетов по странам
Код для гистограммы, которая изображает распределение университетов по странам
Первоначально диаграмма отображала каждый университет по отдельной стране, что приводило к перегруженности и затрудняло анализ. Для повышения наглядности и упрощения восприятия было принято решение сгруппировать страны по географическому принципу, объединив их в более крупные регионы. Это было сделано с помощью создания словаря, где ключами выступали сами страны, а значениями регионы. Это позволило выделить ключевые области с наибольшей концентрацией университетов, представленных в мировых рейтингах.
Дополнительно, для облегчения сравнения и быстрого определения лидеров, а также для акцентирования внимания на количестве университетов в Австралии (в связи с личным интересом к этой стране), была применена сортировка по возрастанию количества университетов в каждой группе.
4. Менее подробная, но более наглядная гистограмма, визуализирующая частотность распределения университетов по странам
Код для гистограммы, которая изображает распределение университетов по странам
Несмотря на то, что Австралия, с её 58 университетами, не входит в число лидеров по количеству высших учебных заведений, моё решение о поступлении в австралийский университет остаётся неизменным.
График № 3 Корреляция между качеством образования и трудоустройством
Поскольку меня особенно интересует возможность обучения в Австралии, я задалась вопросом: действительно ли наиболее образованные студенты являются и наиболее востребованными на рынке труда? Чтобы ответить на этот вопрос, я решила исследовать, существует ли связь между качеством образования и перспективами трудоустройства выпускников в австралийских университетах.
Для наглядности на графике была построена линия, отражающая идеальное соответствие между этими двумя показателями.
5. Точечная диаграмма, визуализирующая связь между качеством образования и трудоустройством
Код для точечной диаграммы, которая показывает связь между качеством образования и трудоустройством
По итогам анализа, в тройку лидеров, демонстрирующих наилучшее сочетание высокого качества образования и отличных перспектив трудоустройства выпускников, вошли: Australian National University, University of Melbourne и University of New South Wales. Именно эти университеты, судя по представленным данным, предлагают наиболее благоприятные условия для успешной академической и профессиональной реализации.
График № 4 Тренд изменения национального рейтинга для австралийских университетов
Дальше я решила анализировать три австралийских университета, где самое лучшее образование и самый высокий уровень трудоустройства — University of New South Wales, University of Melbourne и Australian National University. Мне было интересно посмотреть, как их национальный рейтинг менялся на протяжении всех доступных лет. Это поможет понять, какие из них удерживали стабильные позиции, у кого были скачки в рейтинге и какие тенденции можно заметить в их развитии.
6. Линейный график, визуализирующий изменение национального рейтинга трёх университетов Австралии
Код для линейного графика, который визуализирует изменение национального рейтинга трёх университетов
График показывает, что в последние годы рейтинг Australian National University значительно снизился, тогда как позиции остальных университетов остались стабильными. Это вызвало у меня интерес, и я решила разобраться в причинах такого падения, сравнив университеты по другим показателям.
График № 5 Распределение показателей по университетам
7. Диаграммы, которые сравнивают 3 австралийских университета по нескольким критериям
Код для диаграмм, которые сравнивают три австралийских университета
Я создала диаграмму, которая сравнивает три выбранных университета по различным академическим показателям, за исключением уже рассмотренных ранее. В результате анализа выяснилось, что Australian National University демонстрирует самый низкий уровень качества факультетов среди трех университетов.
Для меня этот показатель является одним из ключевых критериев, так как именно он отражает уровень преподавательского состава, их научные достижения и влияние в академической среде. По всей видимости, снижение качества факультетов напрямую влияет на общий национальный рейтинг университета, что может объяснять его падение в последние годы.
Заключение Итоговый выбор
В ходе проекта был проведён анализ мировых рейтингов университетов с акцентом на австралийские учебные заведения. Используя данные из Kaggle, была создана инфографика, которая наглядно демонстрирует ключевые показатели и факторы, влияющие на позиции университетов. Результаты исследования позволили выявить лучшие университеты Австралии, что стало основой для осознанного выбора учебного заведения для будущего обучения за границей.
В итоге я выбрала University of Melbourne, так как у него высокий национальный рейтинг, а также сильные показатели по качеству факультетов и публикациям. Отличный выбор! Теперь я точно знаю, куда буду поступать, если всё же решу получать второе высшее образование за границей.
Описание применения генеративной модели
01. Recraft — генерация обложки и нескольких изображений (см. экран 11) 02. Chat GPT — обращения с целью генерации инструкций и рекомендаций по улучшению кода, вопросы по тому, как правильно имплементировать те или иные функции, библиотеки и т.д (см. экраны 12, 14, 18, 23, 26, 31, 36, 40) 03. Bigjpg — увеличение всех представленных изображений: сгенерированных картинок, диаграмм, скриншотов кода 04. Adobe Color — генерация цветовой палитры и ее редактирование на основе загруженного изображения
