
Введение
В рамках данной работы мы ставили перед собой цель научить нейросеть генерировать изображения в одном конкретном стиле. В качестве одной стилизации я решила приложить рисунки моей подруги и посмотреть, что из этого выйдет
Примеры приложенных работ


Примеры работ автора


Примеры работ автора

Примеры работ автора


Примеры работ автора

Примеры работ автора


Примеры работ автора
Примеры работ автора


Примеры работ автора


Примеры работ автора
Генерация изображений
Для начала я решила поэкспериментировать с персиком и посмотреть на то, как его интерпретирует нейросеть. Видно, что нейросеть пыталась повторить такие же мазки, как и в работе художника, а также иногда рисовал кусочки персика, как и в оригинале.






Вывод
В заключение, данный проект продемонстрировал перспективность обучения нейросети генерации изображений в уникальном, персонализированном стиле. Несмотря на, возможно, небольшое количество данных для обучения (рисунки подруги), полученные результаты оказались интересными и отражают узнаваемые черты стиля. Нейросеть смогла уловить ключевые особенности (Покрас, мазки, присущие картинкам, стилистика), присущие работам, и сгенерировать изображения, стилистически близкие к оригиналу. Это свидетельствует о потенциале нейросетей для создания контента, отражающего индивидуальное видение и авторский почерк, даже при относительно небольшом объеме обучающих данных. Стоит добавить, что датасет был собран по большей части из иллюстраций автора с женскими персонажами, из-за чего итоговые генерации выходили более схожими по стилистике именно тогда, когда в промте забивался запрос с женщиной