Продвижение личного проекта с помощью ИИ: кейс DNA Acne Studios
О проекте
Проект основан на исследовании визуальной ДНК бренда Acne Studios и был реализован в рамках курса по креативному проектированию.
Центральным объектом коллекции стал концептуальный джинсовый костюм, залитый полимерной смолой и с вывернутыми наружу швами — образ, вдохновлённый эстетикой Гаэтано Пеше и его культовым стулом «Golgotha».
Аналитика продвижения
В рамках курса были выполнены два домашних задания. Первым стала статья на Яндекс.Дзен, написанная с помощью ChatGPT. Платформа оказалась эффективной для SEO-публикации с визуально оформленным материалом, однако охваты остались невысокими. https://dzen.ru/a/aEcYGfDLok3w6kAW
Вторым домашним заданием стало создание вертикального видеоролика для продвижения проекта. Видео собрало 135 просмотров и продемонстрировало уровень вовлечённости выше 30%. https://dzen.ru/video/watch/684b3b596bc49e3472f35931
Я собрала данные обо всех публикациях в Яндекс Data Lens и построила на их основе график, чтобы наглядно сравнить эффективность разных форматов контента.
Скриншот таблицы из Yandex DataLens
Скриншот графика из Yandex DataLens
Инсайты:
-Формат короткого видео с лаконичным описанием, активной ссылкой на проект и тегами оказался значительно более эффективным, чем статья без визуального призыва к действию (CTA). -Упоминание бренда Acne Studios в заголовке и его визуальная идентификация усилили интерес к ролику и увеличили вовлечённость. -Публикация в формате статьи требует доработки: усиления SEO, добавления визуальных элементов (изображений, вставок с видео) и интеграции ключевых ссылок непосредственно в текст.
Что получилось лучше благодаря использованию ИИ:
-Сценарий видеоролика приобрёл структурную и художественную глубину благодаря метафоре «перелистывания модного журнала» — это позволило выстроить повествование и задать цельную динамику видеоряда. -Визуальный стиль и обложка — генерация в Sora обеспечила эффект «печатного каталога» с характерной для Acne Studios холодной, минималистичной палитрой и плавными, кинематографичными переходами между сценами. -SEO-оптимизация статьи — при помощи ChatGPT была сформирована чёткая структура (H1–H3), внедрены ключевые слова и призывы к действию (CTA), что способствовало улучшению индексации и увеличению кликабельности. -Переходы и ритм подачи — генерация визуальных блоков с помощью Sora и Kling AI обеспечила высокое эстетическое качество и согласованность всех фрагментов видео без необходимости длительного постпродакшена.
Развитые навыки в процессе работы с ИИ:
-Промт-инжиниринг: овладела навыками точной формулировки многослойных запросов с учётом специфик разных нейросетей (Sora, Kling, ChatGPT), что позволило добиваться более релевантных и стилистически цельных результатов. -Сторителлинг с использованием ИИ: научилась строить нарратив от первого лица, моделировать путь восприятия материала читателем и создавать эмоционально выверенный пользовательский опыт. -SEO и мета-оптимизация: приобрела практические навыки подбора ключевых слов, генерации релевантных описаний и структурирования статьи в соответствии с алгоритмами Яндекс.Дзен и других платформ. -Видео-компоновка и монтаж: освоила сборку шорт-контента из отдельных AI-сцен, выравнивание визуального ритма, а также создание стилистически однородного видеоряда с минимальной постобработкой.
Как именно я использовала ИИ?
ИИ применялся на всех этапах:
ChatGPT: создание сценариев, написание статей, SEO-оптимизация, формулировка CTA. Kling AI: генерация коротких вертикальных видео по концепт-арта. Проблемы со стилистикой были решены через генерацию по фотореференсам проекта. Sora ChatGPT: использовался как сториборд-композитор — для создания плавных переходов (эффект пролистывания страниц модного журнала), поэтапного описания видеороликов. CapCut: финальный монтаж, работа со звуком, адаптация под Shorts и Reels.
На первом этапе работы я сформулировала подробный план выполнения задания при участии ChatGPT. Далее с его помощью был разработан сценарий видеоролика, который учитывал все требования домашнего задания: длительность, структура, визуальная динамика и платформа размещения. Чтобы повысить точность генерации, я инициировала диалог с ИИ, в котором он задавал уточняющие вопросы о содержании проекта, стилистике и целевой аудитории. Это позволило выстроить сценарий, который не только соответствовал заданным параметрам, но и отражал уникальные особенности моего проекта.
Скриншот работы в ChatGPT
ChatGPT не только составил подробный сценарий видеоролика, но и порекомендовал подходящие ИИ-инструменты для его реализации. Перед этим я задала задачу провести анализ лучших практик написания сценариев специально для генеративных нейросетей — таких как Sora и Kling. На основе этого анализа был сформирован адаптированный сценарий, включающий указания по визуальному стилю, ритму смены кадров и характеру переходов. Такой подход обеспечил высокую согласованность между сценарием и возможностями используемых нейросетей.
Скриншот работы в ChatGPT
Один из ключевых этапов работы с Kling AI включал тестирование промтов на соответствие визуальной концепции проекта. Примером послужил следующий промт:
A macro close-up of glossy denim fabric, stiff and resin-coated. The texture looks frozen and sculptural. Editorial lighting, cold bluish-gray tones, slow left-to-right camera pan. Subtitles (Russian): «Мода может быть формой.»
Результатом стала короткая видеосцена с выразительной фактурой денима, покрытого полимерной смолой, в холодной серо-синей палитре. Медленное панорамирование слева направо создавало эффект созерцания арт-объекта, подчёркивая концептуальность образа. Субтитр «Мода может быть формой» дополнил метафорический слой, связывая визуальный образ с идеей моды как скульптурной среды. Это видео легло в основу вступительного кадра итогового ролика, задавая тон всему нарративу.
Скриншот работы в Kling AI
Kling AI позволяет генерировать видеоролики продолжительностью не более 5–10 секунд. Чтобы обойти это ограничение, я разработала стратегию модульной генерации: основную концепцию ролика я разбила на несколько коротких эпизодов, каждый из которых генерировался отдельно. После получения фрагментов я объединила их в единый нарратив, соблюдая визуальную и темповую целостность. Такой подход позволил сохранить авторскую задумку и реализовать полноценный видеосценарий в рамках технических ограничений инструмента.
Скриншот работы в Kling AI
Во время работы с Kling AI я столкнулась с нестабильностью визуального стиля: при одинаковых параметрах генерации нейросеть выдавала видеофрагменты с различной цветовой гаммой, освещением и характером анимации. Чтобы сохранить единый визуальный стиль и подчеркнуть эстетику моего проекта, я приняла решение перейти к генерации видео из заранее подготовленных фотографий, созданных в ходе фотосессии. Такой подход обеспечил стилистическую целостность видеоряда и позволил контролировать композицию каждого кадра.
Скриншот работы в ChatGPT Sora
Для создания визуально убедительных и стилистически целостных видео в Kling AI я использовала промты, составленные с помощью ChatGPT. Нейросеть провела анализ существующих эффективных промтов в рамках генеративного видеоискусства и на основе этого предложила оптимизированные текстовые запросы, адаптированные под архитектуру Kling. Это позволило добиться большей точности в передаче заданной атмосферы — от освещения до текстур — и существенно повысило визуальное соответствие между сгенерированными фрагментами.
На следующем этапе я столкнулась с трудностью: Kling AI начал интерпретировать промты нестабильно, создавая фрагменты в разнородной стилистике, не соответствующей визуальной концепции проекта. Чтобы уточнить и структурировать генерацию, я обратилась к инструменту Sora ChatGPT. Я загрузила первое ключевое изображение и дополнила его промтом, однако полученное видео всё ещё не соответствовало изначальной задумке — визуальный ряд оказался слишком генеративным и утратил контекст модного редакционного сторителлинга, который был для меня приоритетным.
Скриншот работы в ChatGPT Sora
Чтобы добиться более целостной визуальной подачи и соответствия изначальной концепции, я перешла к работе с Storyboard в Sora ChatGPT. Этот инструмент позволил мне задать чёткую последовательность изображений и текстовых инструкций, улучшив управление визуальным нарративом. Для достижения эффекта «перелистывания модного журнала» я выстроила фотосессию в логичной хронологии: изображения шли в заданном порядке, а между ними я вставляла детализированные промты. Один из таких промтов выглядел следующим образом:
Скриншот работы в ChatGPT Sora
Для финальной сборки видеоролика я использовала приложение CapCut, которое позволило объединить сгенерированные с помощью Kling AI и Sora ChatGPT фрагменты в единое целое. На этапе монтажа я вручную выровняла визуальный ритм, настроила переходы между сценами и добавила заголовки, хэштеги и звуковое сопровождение. CapCut оказался удобным инструментом для создания связного и динамичного short-form видео, сохранившего целостность визуального языка и атмосферу глянцевого модного издания.
Скриншот работы в CapCut
Вывод
Проведённый эксперимент показал, что использование ИИ-инструментов на всех этапах продвижения — от генерации сценариев до визуального сторителлинга и SEO — даёт значительные преимущества в условиях ограниченных ресурсов и времени. ChatGPT, Kling AI и Sora не только ускорили реализацию проекта, но и позволили достичь высокого уровня визуального и смыслового единства, соответствующего эстетике бренда Acne Studios.
Особенно ярко проявилась эффективность коротких видеоформатов с чётким CTA: вертикальное видео с визуальной метафорой модного журнала и ссылкой на проект показало более чем 30% вовлечённости, значительно превзойдя статью по показателям интереса. Это доказывает важность визуального контекста и кликабельного оформления при продвижении fashion-проектов.
Анализ публикаций на Яндекс.Дзен выявил, что несмотря на ограниченный охват, грамотно структурированный материал с визуальными акцентами может вызвать сильный отклик у узкой, но релевантной аудитории. Однако для масштабирования охвата требуется переработка SEO-стратегии и добавление интерактивных элементов. Таблица публикаций в DataLens позволила визуализировать эти различия и принять обоснованные решения о дальнейшем приоритете в выборе форматов.
ИИ-инструменты проявили себя как мощные партнёры в креативном процессе, особенно в построении сторителлинга, генерации видеорядов и адаптации текстов под алгоритмы платформ. Однако работа с ними требует навыков точной формулировки промптов и постоянной итерации.
Таким образом, проект подтвердил гипотезу: при правильной постановке задач ИИ способен не просто помогать, но и усиливать креативный замысел, позволяя сосредоточиться на концептуальной части, передав рутину алгоритмам. Это открывает перспективы для дальнейших экспериментов в модном контент-маркетинге и персонализированном дизайне.
