Описание
Чтобы провести анализ данных, я воспользовалась data.world для поиска информации и выбрала список, который хранит в себе информацию об индексе восприятия коррупции, который измеряет воспринимаемый уровень коррупции в государственном секторе во всем мире за 2015 год.
Мною было принято решение проанализировать эти данные, так как меня всегда интересовали корреляции данных по этой теме.
Этапы работы
Я создала такие графики:
- Pie
- Line plot
- Violin plot
- Heatmap
Написала код для анализа данных и дальнейшего преобразованиях их в графики.
Внутри он хранит ссылку на данные.
Дописала в код skiprows=1 чтобы он перестал учитывать первую строку (нулевую), которая несет в себе названия категорий. Благодаря этому удалось получить большее качественных графиков.
Скачала таблицы формата XLSX в data.world.
Преобразовала значения столбцов в числовой формат и дату.
Обработала и преобразовала данные.
Визуализировала данные с помощью графиков.
Итоговые графики
Pie
Код
Диаграмма
Из этого графика ясно количество стран входящие в тот или иной регион.
Line plot
Код
Диаграмма
Так, из этого графика ясно, что независимо от региона соотношение CPI в странах одного региона примерно такое же как и у других.
Violin plot
Код
Диаграмма
Этот тип графика помогает увидеть как форму распределения данных, так и их разброс внутри каждой категории (региона).
Heatmap
Код
