Исходный размер 1271x1793

Обучение генеративной нейросети под стиль Леона Спиллиарта

Идея проекта

Последние месяцы подтолкнули меня окунуться в довольно тревожный и неспокойный период. Так я вышла на бельгийского художника Леона Спиллиарта. В его работах не только красота и легкая тревожность, но и переосмысление мира после первой мировой войны.

Художник — крупнейший бельгийский символист. Это одна из причин, почему было интересно обучать нейросеть. Смогли ли она передать ту тревожность и меланхолию вместе с завуалированными символами? В своем творчестве Леон Спиллиарт использовал акварель и пастель как основные материалы, из-за чего его работы получались довольно легкими к визуальному восприятию.

Исходный data-set

В создании data-set использовались картины художника, подготовленные заранее в разрешении 1800×1800. В исходном сете 100 изображений для тренировки нейросети.

big
Исходный размер 2820x2134

подготовленные к экспорту изображения

На протяжении своей жизни Леон Спиллиарт создал свыше 300 произведений. Он стал ярким представителем символизма в бельгийском искусстве, и его творчество охватывает как живопись, так и графику. В его картинах преобладают темные тона и яркие контрасты света и тени. Спиллиарт особенно увлекался темами, связанными с жизнью и смертью.

big
Исходный размер 2820x2134

подготовленные к экспорту изображения

Процесс обучения модели

После загрузки необходимых библиотек для обучения генеративной нейросети, я создала папку, в которую добавила датасет с картинами художника, которые я решила отобрать для обучения.

Исходный размер 3047x900

Затем для каждой картины были созданы текстовые описания, которые отражают содержание изображений.

Исходный размер 3047x900

Потом начался самый мучительный процесс — обучение модели, который занял чуть более часа.

Исходный размер 3047x1567

После завершения всех этапов обучения, я приступила к генерации промптов и изображений.

Исходный размер 3047x1933

Результат

После обучения модели мне стало инетересно, сможет ли она действительно передать все те эмоции, которые вызывают картины Спиллиарта. Я создала несколько серий, которые могли бы быть написаны художником, а также добавила одну-две серии в качестве эксперимента.

Портреты (картины с людьми)

Исходный размер 2412x813

результирующая серия изображений (люди)

В этой серии изображений нейросеть успешно передала настроение художника и цветовую палитру в процессе генерации. Промты в данной серии были короткими и лаконичными, чтобы протестировать эффективность работы нейросети.

Исходный размер 2412x813

результирующая серия изображений (люди)

Также удалось передать стиль символизма и многозначность интерпретации произведений художника.

Исходный размер 2412x813

результирующая серия изображений (люди)

Ландшафт

Исходный размер 2412x813

результирующая серия изображений (ландшафт)

В этой серии произведений запросы были более детализированными, чтобы выяснить, сможет ли нейросеть сохранить стиль Спиллиарта. В некоторых работах все еще заметны его стилистические черты, однако с увеличением подробности запроса нейросеть все больше отклонялась от заданного направления.

Исходный размер 2412x813

результирующая серия изображений (ландшафт)

В общем, стиль художника остался узнаваемым, однако, как и в предыдущей серии, созданные работы получились довольно мягкими в контурной проработке. Это примечательно, учитывая, что во время обучения нейросети ей были представлены и работы Спиллиарта с четкими линиями.

Исходный размер 2412x813

результирующая серия изображений (ландшафт)

Обучение генеративной нейросети под стиль Леона Спиллиарта
Проект создан 10.04.2025
Подтвердите возрастПроект содержит информацию, предназначенную только для лиц старше 18 лет
Мне уже исполнилось 18 лет
Отменить
Подтвердить
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше