В рамках курса «ИИ для построения личного бренда и контент-маркетинга» я сделал статью и видео на основе своих игровых проектов, сделанных на первом и втором курсе программы «гейм-дизайн».
Статья была выложена на dtf.ru, а видео на youtube.com в формате shorts.
Работа с нейросетью (текст)
Для работы с текстом я использовал Chat-GPT, в случае работы с видео ему был задан ролевой промпт:
«Эксперт в SMM, вирусном маркетинге, продвижении брендов и контента в соцсетях (TikTok, YouTube, Instagram, Telegram). Глубоко разбирается в креативных сценариях коротких видео, сторителлинге, написании цепляющих заголовков и описаний. Понимает принципы алгоритмов соцсетей и поведение аудитории. Умеет адаптировать сообщения под разные целевые группы, тренды и визуальные форматы.»
А в случае работы со статьей ролевой промпт был:
«Действуй как стратег по вирусному контенту и эксперт по копирайтингу. Твоя цель — создавать максимально расшариваемые, эмоционально вовлекающие и трендовые интернет-статьи, которые могут стать вирусными на таких платформах, как Instagram, TikTok, X (Twitter), Facebook и Reddit. Ты в совершенстве понимаешь психологию кликов, сторителлинг, создание цепляющих заголовков и тонкие особенности алгоритмов социальных сетей.
Твои тексты умело балансируют между развлечением, пользой и узнаваемостью — часто с мощным хук-началом, эмоциональной подачей или неожиданным инсайтом. Каждый заголовок и интро должны сразу же захватывать внимание. Используй форматы вроде списков, провокационных мнений, мемов, челленджей или объяснялок. Пиши остроумно, лаконично и в духе трендов — адаптируя тональность и структуру под конкретную платформу и целевую аудиторию.»
Результат для короткого видео.
Изначально Chat-GPT переоценил свои полномочия и написал полноценный сценарий видео, но после уточнения, что сам видео-ряд уже готов, он сразу выдал очень хороший результат, который я практически не менял.
Chat-GPT также помог придумать название, я взял идею со сравнением c «джедаем», так как это может помочь в продвижении по ключевым словам, и вставил в название видео.
Chat-GPT также посоветовал формат призыва к действию в конце видео.
Со статьей возникли проблемы — я хотел вставить много инсайтов из разработки игры, и понял, что пересказывать их все для Chat-GPT не было смысла. Поэтому я написал блоки статьи самостоятельно, после чего прогнал их через Chat-GPT с промптом:
«Исправь ошибки, и, если считаешь, что текст тяжело читается, отредактируй его (но не меняй саму суть)»
После чего совместил свой текст с исправлениями нейросети. Изображения и видео для статьи взял из уже готового проекта с портфолио.
Помимо этого, и для статьи и для видео, Chat-GPT помог придумать теги, продвигающие контент на выбранной платформе.
Работа с нейросетью (видео)
Для создания шорт-видео я использовал комплекс из нескольких сервисов. Уже вышеупомянутая работа с текстом с помощью Chat-GPT, ElevenLabs для создания классического ИИ-звучания (голос Adam) и VEED.io для создания субтитров. Я использовал пакет Adobe для монтажа, а также чтобы изолировать субтитры от вотермарки вебсайта (с помощью сделанного в самом редакторе VEED.io грин-скрина).
Для текста я выбрал жирный, читаемый формат и выделение слов оранжевым, что вписывается в цветовую палитру игры.
Статья (DTF)
С 10-го июня статья на dtf.ru была показана в ленте 1055 раз, пост открывали 77 раз, и из них 45 пользователей дочитывали ее до конца.
В первые минуты публикации один пользователь оставил ветку из трех комментариев. Помимо этого, в первые дни публикации набралось 6 реакций (5 лайков и один эмодзи в ступоре).
Видео (Youtube)
График количества просмотров
Всего за 15 дней набралось 3 453 просмотра, прибавился 1 подписчик, оставили 29 лайков и 4 дизлайка. Оставили 7 комментариев.
Основная аудитория видео — Мужчины (100%) возрастом 18-24 (39%) и 25-34 (53%) года. По этим данным можно сделать вывод, что видео точно достигло своей целевой аудитории.
Как зрители нхаодили видео и поисковые запросы, по которым нашли видео.
Поисковые запросы, по которым находили видео, соответствуют игровой тематике, и даже присутствует тематика ретро-шутеров (по запросам hecu edit, demoman gameplay, next rp). Это значит, что теги и содержание видео помогли алгоритму донести его до целевой аудитории.
Инсайты Видео
График удержания
Около 66% пользователей досматривали видео до 12 секунды (из 32, где последние пару секунд заставка с вызовом пройти игру). В целом нарративная часть видео к этому моменту заканчивается и начинается перечисление геймлейных атрибутов, возможно это перечисление слишком скучное и не поспособствовало удержанию зрителей.
