Анализ продвижения контента с помощью ИИ
Аналитика продвижения
Больше всего просмотров и вовлеченности получила статья на VC.ru с 1212 показами в ленте и 242 просмотрами, так как статья была написана и адаптирована именно для этой площадки. Кроме того, для успеха статьи регулярная публикация нового контента является не обязательным условием, тогда как для успеха видео регулярный контент необходим. В формате видео Pinterest показал более успешные показатели по просмотрам и количеству взаимодействий, так как изначально видео адаптировалось именно для этой площадки.
График охватов для статьи на Живом Журнале не доступен.
Главными инсайтами оказалась важность частоты публикации для видео и подходящих стиль и ключевые слова для статьи. Интересен оказался успех статьи на VC.ru. Комментарии и сохранения указывают на то, что статья вызвала интерес не только у тех, кто уже занимается планированием питания, но и у тех, кто только задумывается об этом. Кроме того, публикация в утренние часы обеспечила хороший старт по просмотрам: статья сразу попала в ленту активной аудитории и начала органически распространяться. Комментарии стали появляться в течение первого часа, а наибольшая вовлеченность пришлась на первые 3–5 часов после публикации. Это подтверждает, что правильный тайминг играет решающую роль, особенно на платформах с высокой конкуренцией контента.
Для увеличения просмотров и охватов статьей можно начать публиковать контент на регулярной основе, так как это должно создать устойчивую аудиторию. А чтобы улучшить показатели просмотров и взаимодействия для видео формата, в первую очередь нужно публиковать видео на регулярной основе. Именно это в конечном итоге должно принести определенную аудиторию. Во-вторых, для лучшего вовлечения и удержания внимания в видео необходим более быстрый и динамичный монтаж, а этого добиться только с помощью генеративного ИИ очень затруднительно.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Для создания и генерации статьи использовались нейросети ChatGPT и Perplexity. Для генерации сюжета и антуража видео использовались ChatGPT и Perplexity, а непосредственно видео генерировалось с помощью PixVerse.
ChatGPT с использованным инструментом глубокого исследования очень помог в поиске и качественном анализе материалов конкурентов не только для статьи, но и для видео, хотя именно в таком варианте ожидание ответа наибольшее.
Perplexity хорошо справился с анализом конкурентов для видео формата и предложил хорошие названия и описания для профиля. Он также придумал подходящие описания, названия и alt-текст для видео.
PixVerse лучше остальных доступных сайтов справился с генерацией видео по написанному ChatGPT сюжету.
Благодаря ИИ получилось сильно сэкономить время для написания статьи и создания видео. Кроме того, с помощью ИИ удалось быстро и эффективно изменить весь стиль статьи: добавить какие-то детали, убрать или переписать какие-то выражения. Также в обоих случаях ИИ нашел много конкурентных статей и достаточно качественно проанализировал их.
В итоге использование различных ИИ в комбинации с разными инструментами в них помогает добиваться более лучших и качественных результатов. Также использование ИИ для написания промтов для других нейросетей оказалось эффективным.
Визуализация и материалы проекта
Статистика: 1212 показов, 242 просмотра, 69 дочитываний, 6 комментариев, 1 лайк, 1 закладка, 1 новый подписчик.
Статистика: 6 просмотров, 2 комментария от ботов.
Статистика: 8 просмотров, 2 клика на пин, 1 визит профиля, 1 переход по ссылки.
Статистика: 3 просмотра, 1 лайка, 1 раз поделились.
Вывод
Анализ реакции аудитории показал, что тема цифрового планирования рецептов действительно находит отклик, однако важно учитывать особенности каждой площадки и формата. Статья на VC.ru оказалась успешнее остальных благодаря хорошим ключевым словам, интересному стилю и правильно подобранной датой публикации. Недостаточный отклик на видео формат скорее всего вызван нерегулярностью выпуска видео.
