
О проекте

В рамках учебного модуля по ИИ-маркетингу я выбрал фокус на продвижении своего телеграм-канала о визуальной культуре «ondas». Чтобы проверить, где контент находит отклик быстрее всего, я развёл коммуникации по нескольким типам площадок:
Профессиональные российские медиа — опубликовал аналитические статьи на DTF и VC.ru, охватив аудиторию, уже погружённую в темы креатива и технологий.
Международные платформы — адаптировал материалы под Medium и Substack, где ценится авторская экспертиза и англоязычная дискуссия.
Визуальные витрины — выпустил короткий ролик-Shorts на YouTube и подготовил серию концептуальных пинов для Pinterest, чтобы захватить внимание зрителей через динамику видео и статичную графику.
«ondas» рассказывает об изображениях, которые формируют наше визуальное поле: от цифрового искусства и иллюстрации до нетривиальной фотографии. Канал растёт благодаря сочетанию аналитики, вдохновения и ссылки на работы талантливых авторов.

Дашборд со всеми выложенными статьями
Продвижение статей
На старте продвижения ondas я устроил «разведку поля» с помощью Perplexity: попросил ИИ найти свежие тексты о том, как начинающие авторы — не только художники, но и дизайнеры и фотографы — привлекают внимание к своим работам. Чтобы покрыть и «массовый», и экспертный сегменты, поиск разделил на две категории:
Техно-креативные русскоязычные площадки — VC.ru и DTF. Здесь часто выходят прикладные кейсы: рост подписчиков, настройка таргета, экономика личного бренда.
Профильные мировые арт-ресурсы — e-flux и Artsy. Они публикуют интервью кураторов, обзоры коллабораций и разборы выставочных стратегий, которые полезны всем визуальным специалистам, а не только живописцам.
Мой промпт был таким (для удобства читаемости я его сократил):
Вы — медиа-аналитик по визуальной культуре.
Найдите ≥ 20 свежих (≤ 2 года) статей о продвижении молодых художников, дизайнеров и фотографов на: DTF.ru, VC.ru, e-flux.com, Artsy.net, Medium.com, Substack.com.
Для каждой статьи дайте: • заголовок • ссылку • дату • тип (кейс, интервью, гайд, аналитика) • оценку интереса для новичка (1–10) • 2–3 главных «хука» (цифры роста, личная история, совет куратора и т. п.).
Вывод: 1 / таблица, отсортированная по убыванию оценки; 2 / пять наиболее частых приёмов, пригодных для контента телеграм-канала «ondas».
Отобранные нейросетью посты из канала
Следующим шагом я попросил Chat GPT o3 просмотреть ленту ondas и отобрать публикации, которые лучше всего зайдут на конкретных площадках-реципиентах. Задача включала два блока:
1 / Аудит существующего контента
— Проанализировать все посты канала за последние полгода. — Для каждой из выбранных платформ (DTF, VC.ru, e-flux, Artsy, Medium, Substack, YouTube Shorts, Pinterest) отметить, какие публикации можно адаптировать без потери смысла и почему именно там они сработают. — Сформировать таблицу соответствия «пост → платформа → предполагаемый формат» (статья, интервью, карусель, шорт-ролик и т. д.).
2 / Генерация идей
— Предложить минимум пять новых тем, которых ещё нет в канале, с учётом трендов каждой площадки. — Для каждой темы сразу указать желаемый медиa-формат, ключевой «зацеп» для аудитории и лаконичный рабочий заголовок.
Такой запрос позволил быстро увидеть, какой контент уже готов к кросспостингу, а где стоит написать материал с нуля, чтобы выйти на новую аудиторию без лишних переделок.
Несмотря на «молодость» блога, VC.ru уже дал 2 087 показов и 152 открытия за первый месяц, при этом один материал («Джон Марголис и народный сюрреализм…») собрал внушительные 728 просмотров, а серия публикаций с 1 по 10 июня продемонстрировала, что яркие заголовки и визуально цепкие обложки способны приносить пики трафика; значит, у канала есть хороший потенциал роста — стоит лишь закрепить регулярный график, усиливать интерактив и продолжать работать с хаб-тегами, чтобы каждая следующая волна охватов становилась выше предыдущей.
Давайте рассмотрим для примера, в одной из работ (другие были сделаны по аналогии) я сформировал SEO-заголовок «Бумага и пиксели: почему натюрморты Даниэля Гордона работают честнее оригинала», выстроил текст чёткой иерархией подзаголовков и снабдил его хэштегами:
#искусство, #коллаж, #дизайн, #натюрморт
Предварительно проверив релевантность ключевых фраз через Яндекс Wordstat, чтобы материал повторил видимость успешного кейса и удержал высокую кликабельность в поисковой выдаче.
Мы c Chat GPT проанализировали весь контент ondas, и узнав от Perplexity, что DTF ценит редкие игровые и саунд-дизайнерские кейсы, поэтому вынесли на эту нишевую площадку именно материал о Bird of a Thousand Voices (Khoren Matevosyan × Tigran Hamasyan) — интерактивной игре, в которой древняя армянская сказка превращается в музыкальный геймплей и проводит принца Арега через путь самопознания и возвращения к культурным корням; публикация оправдала ставку на узкую тему, собрав ~1,8 тыс. просмотров, то есть сразу дала в разы больший охват на одной статье, чем на vc.ru.
Убедившись на «Bird of a Thousand Voices», что правильный фокус под нишу DTF работает, я вместе с Perplexity составил ещё два точечных сюжета — под геймерскую и аудиофильскую части аудитории.
Condec ’69: годовой отчёт, похожий на арт-бук к забытой ретро-RPG — история корпоративного проспекта, который выглядит как концепт-арт из старой японской ролевки. Пост собрал ≈ 1 800 просмотров, 7 лайков, 3 комментария и 8 сохранений.
ARP-космос на журнальном развороте: зачем в 70-х продавали синтезаторы через «двери в галактику» — визуальный разбор ретро-рекламы модульных синтов; получил ≈ 800 просмотров, 4 лайка, «🔥»-рейтинг и первое сохранение от читателя-музыканта.
Для узких рубрик «Игры» и «Музыка» это уже стабильный органический охват: каждая публикация приносит в 2-3 раза больше просмотров и сохранений, чем средний материал на молодом блоге. Значит, гипотеза «делаем контент под конкретный кластер DTF» подтверждается!
Я сознательно подбирал лексику и интонацию под DTF: меньше академического «арт-дискурса», больше живых сравнений с ретро-RPG, модкой космической эстетики и геймерского сленга. Такой язык оказался точным «пасом» аудитории — к короткому формату я добавлял отсылки к классическим франшизам и вставлял лёгкие самоироничные ремарки, чтобы звучать «своим» в ленте, где читатели мгновенно чувствуют чужеродный тон.
Для корректировки я подключил r1-1776 — это открытая модификация модели DeepSeek-R1, которую Perplexity дообучила на 40 000 «чувствительных» запросов, убрав встроенные фильтры и сохранив сильные логические способности. Благодаря отсутствию жёсткой цензуры модель свободно работает с культурными и историческими темами, а её ответы остаются точными и лаконичными, что и понадобилось для вычитки моих статей.
В итоге даже на привычно резкой площадке комментарии вышли неожиданно доброжелательными: вместо типичных «разносов» получили «спасибо за находку», «клёвая подача» и поделиться другими редкими арт-буклетами. Для DTF, где токсичность часто идёт по умолчанию, это прямое подтверждение, что правильно выбранный язык способен разрядить атмосферу и превратить читателей в союзников.
Международные платформы
После серии публикаций на российских площадках — VC.ru, которая ориентируется на бизнес-аудиторию стартапов и менеджеров, и DTF, где ядро читателей составляют геймеры 18–34 лет и инди-разработчики — я решил протестировать международные каналы и первым выбрал Medium, потому что у него собственная экосистема из ~100 млн читателей и встроенные рекомендации статей без необходимости «раскачивать» уже другие внешние соцсети.
Анализ Perplexity показал, что Medium ставит в приоритет «читабельность» и вовлечённость материала, а не клики по рекламным баннерам, как на VC.ru, и вознаграждает авторов через Partner Program и алгоритм Boost Stories, который расширяет охват свежих текстов; в то время как отечественные площадки чаще монетизируются за счёт прямой рекламы и продвигают контент через хаб-теги и внешний трафик из соцсетей.
Проанализировав эти различия, мы с Perplexity пришли к выводу, что на Medium будет лучше всего опубликовать статью, сочетающую исследовательский стиль с визуальным рассказом. Мы выбрали тему о немецкой художнице Cosima zu Knyphausen, чьи работы ценятся за тонкую игру с историческими мотивами и феминистский взгляд.
Так родился текст под названием «The art world crowned kings — she scraped them off with eggshells and chessboards». В этой статье я использовал несколько приёмов, которые хорошо работают на Medium: сильный личный заголовок, повествование от первого лица и встроенные иллюстрации вместо ссылок на внешние галереи. На Medium эти приёмы особенно ценятся из-за практически нулевых задержек загрузки.
В первые же сутки статья получила больше прочтений, чем средний материал на VC.ru, и получила положительные отзывы от международной аудитории. Это подтвердило, что адаптация языка и формата статьи к особенностям площадки критически важна для её большего охвата.
После опыта на Medium я решил выстроить собственную экосистему — завёл авторскую рассылку Ondas de Cultura на Substack, где сам управляю ритмом и форматом публикаций. Первые выпуски уже задали тон: эссе о видео-работе Мэйв Бреннан и «подземной» археологии Апулии, анализ того, как Брам Браам превращает обломки города в карманные пейзажи, и разбор «хроматической погоды» в живописи Кристиана Аугusta. Каждый материал одновременно уходит напрямую в почты подписчиков и остаётся в открытом веб-архиве — так я обхожу лентовые алгоритмы и формирую базу знаний вокруг визуальной культуры.
Чтобы ускорить рост аудитории, я сразу связал Substack c другими каналами. Ключевые иллюстрации и инфографики публикую на Pinterest с прямыми пинами-ссылками; анонсы коротких заметок дублировал в Telegram и Medium Notes, откуда идущее «живое» обсуждение подтягивает новых читателей в рассылку. Такой кроссплатформенный маршрут (Substack ↔ Pinterest ↔ соцсети) уже даёт заметный прирост открытий: за первую неделю каждый материал собирает в полтора-два раза больше переходов, чем при размещении только на одной площадке.
Видеопродвижение
Напоследок я решил усилить продвижение блога видеоконтентом и выложил несколько коротких роликов на YouTube. Сначала в LTX Studio «оживил» подборку картинок из телеграм-канала: сцены плавно перетекали одна в другую, создавая ощущение непрерывного визуального рассказа. Затем подключил Eleven Labs для англоязычной озвучки — нейросеть выдала чистый, «радиоформатный» голос без пост-обработки. Финальный штрих — субтитры, которые я автоматически сгенерировал и отформатировал через Subtitles by fframes; так ролики стали одновременно доступными и алгоритмам, и зрителям, смотрящим без звука.
Не скажу, что ролики «выстрелили» — 215 просмотров и +1 подписчик явно не вирусные цифры, возможно, дело в том, что превью и названия получились скорее информативными, чем кликбейтными. Тем не менее метрика удержания показывает, что небольшая, но нужная аудитория досматривает видео почти до конца, а значит формат нашёл «своих» и может расти за счёт последовательного выпуска.
Анализ по платформам и список использованных нейросетей
Наибольшее количество просмотров показал DTF: суммарно более 4 400 просмотров за три статьи, что сделало эту площадку лидером по охвату. За ним с большим отрывом следовал vc.ru — чуть более 2 000 просмотров по четырём статьям. Pinterest (около 650) и Medium (≈400) заняли средние позиции, а наименее охваченной оказалась категория «YouTube Shorts» (215) и Substack (≈350 по 3 постам).
DTF продемонстрировал наилучший баланс: высокий CR лайков (≈0,0038) и CR сохранений (≈0,0032), при этом общий Engagement (размер «пуза») заметно превзошёл другие платформы. За ним следовал vc.ru с чуть меньшими конверсиями, но тоже значительным вовлечением. Pinterest показал средние CR (~0,0016 по лайкам и сохранениям), а Substack и Medium практически не генерировали реакций, несмотря на просмотры. YouTube Shorts выделился высоким CR лайков (~0,0046) при низком общем вовлечении.
DTF обеспечил примерно две трети всего вовлечения (лайки + сохранения + комментарии), что подчеркнуло его эффективность в генерации реакций. vc.ru занял второе место с четвертью доли, показав достойный уровень вовлечения. Pinterest отобрал около 5% общего «лайк–сейв–комментарий»-объёма, а YouTube Shorts — около 2%. Medium и Substack вместе внесли менее 1% вовлечения, что свидетельствовало о необходимости пересмотреть стратегию публикаций на этих каналах.
В процессе работы я задействовал/а такие нейросетевые инструменты:
• Perplexity — для скоростного анализа рынка и проверки гипотез.
• ChatGPT — для оперативной коммуникации и ревью промежуточных материалов.
• Perplexity R1-1776 — для корректуры и стилистической шлифовки текстов.
• Flux Kontext — для точечной редактуры изображений.
• ComfyUI — генерация статичных визуалов.
• LTX Studio — создание видеогенераций (кадровые анимации из картинок).
• Kokoro \+ Eleven Labs — синтез и озвучка голосовых дорожек.
• Subtitles by fframes — автоматическая генерация и встраивание субтитров.
Итоги
В процессе работы над этим проектом я убедился, что искусственный интеллект — это полноценный творческий партнёр, а не просто средство автоматизации. На каждом этапе — от выбора темы, генерации музыки и видео до SEO-оптимизации — ИИ помогал мне воплощать идеи быстрее и эффективнее. Однако финальное слово всегда оставалось за мной: именно мой вкус и решения определяли итоговый результат.
Я протестировал шесть площадок: DTF, vc.ru, Pinterest, Medium, Substack и YouTube Shorts. Эксперимент показал, что один и тот же контент ведёт себя по-разному в зависимости от платформы. DTF и vc.ru дали наибольший охват по просмотрам, Pinterest — максимальное вовлечение, а Medium, Substack и Shorts почти не вызвали реакции. Это научило меня мыслить не отдельными каналами, а целой экосистемой публикаций: нельзя делать ставку только на одну площадку.
Что я вынес из этого опыта
ИИ позволяет запускать и тестировать идеи практически мгновенно, без долгой подготовки.
Даже простая сцена или текст могут «ожить», если добавить в них индивидуальность и немного жизни.
Самое ценное — это искренность: текст становится читаемым и интересным, когда в нём есть личные наблюдения и свой голос.
Платформы работают по-разному: где-то важен охват, где-то — вовлечение, и это стоит учитывать при планировании публикаций.
Этот проект стал для меня отличной точкой входа в создание собственного визуального бренда. Я научился оптимизировать рабочий процесс, не теряя контроля над содержанием и сохраняя авторское видение в каждом материале. Что особенно приятно — за время публикаций на YouTube Shorts и других платформах к моему каналу присоединилось около 150 новых подписчиков, что подтверждает эффективность выбранной стратегии. Благодаря этому опыту я увидел, как можно строить эффективную стратегию публикаций, используя сильные стороны каждой платформы и возможности ИИ, при этом оставаться автором каждого смысла.