Анализ языка популярной музыки

Какие слова чаще всего доминируют в популярных песнях?

Какие смысловые «образы» повторяются?

Какие темы можно выделить и какова их доля?

Есть ли связь между длиной текста и «эмоциональной плотностью»?

Для проекта был разработан единый визуальный стиль визуализаций: — тёмная цветовая палитра; — ограниченное количество акцентных цветов; — минималистичное оформление осей и сетки;

Визуальный стиль был вдохновлён эстетикой музыкальных стриминговых платформ и ночной визуальной культурой, ассоциируемой с прослушиванием музыки.

Из этого была собрана цветовая палитра

Работа с данными проводилась поэтапно с использованием библиотеки Pandas: 1)Загрузка датасета в формате CSV; 2)Предварительная очистка текстов: 3)Удаление знаков препинания и специальных символов; 4)Разбиение текста на отдельные слова; 5)Удаление стоп-слов (местоимений, служебных слов и междометий), не несущих смысловой нагрузки; 6)Формирование списков слов для дальнейшего анализа;

В проекте представлены 4 визуализации разных типов: 1)Гистограмма частотности слов.

2)Облако слов ключевых образов.

3)Круговая диаграмма тематических групп.

4)Пузырьковая диаграмма зависимости длины текста и эмоциональной плотности.

Наиболее часто используемые слова в текстах популярных песен после удаления местоимений и служебной лексики.

Ключевые образы и повторяющиеся мотивы в лирике популярной музыки, выявленные на основе корпуса текстов.

Распределение тематических групп слов в текстах песен, отражающее доминирующие смысловые направления поп-лирики.

Соотношение длины текста песни и количества эмоционально окрашенных слов в лирике.

Adobe Color генерация цветовой палитры и ее редактирование на основе загруженного изображения Chat GPT консультаций по синтаксису Python; выбора методов очистки текста и визуализации данных; структурирования этапов анализа.