О проекте
В проекте использовался датасет Netflix Titles, содержащий информацию о фильмах и сериалах платформы Netflix. Данные были получены из открытого источника TidyTuesday и представлены в табличном формате CSV.
Процесс работы
Анализ данных проводился в среде Google Colab с использованием библиотеки Pandas. Была выполнена загрузка данных, обработка пропусков и упрощение категориальных признаков для анализа.
Визуализация
Визуализация данных позволила проанализировать структуру каталога Netflix, динамику релизов, географическое распределение контента и популярные жанры.
Выводы
Анализ показал, что в каталоге Netflix представлены как фильмы, так и сериалы, при этом их количество и распределение различаются по годам, странам и жанрам. Особенно заметен рост релизов в последние годы.
В процессе работы использовалась генеративная модель ChatGPT для консультаций по структуре анализа данных и возможным способам визуализации.
