Анализ каталога Netflix: как устроена вселенная стриминга
О проекте
Netflix — это больше, чем стриминговый сервис. За последние десять лет он стал самостоятельной вселенной, в которой переплетаются истории, голоса и культурные сдвиги. Это пространство, где испанские ограбления становятся мировыми феноменами, корейские дорамы — глобальными хитами, а документальные фильмы обсуждают так же, как блокбастеры. Netflix не просто показывает контент — он создаёт новые привычки: смотреть подряд весь сезон, обсуждать сериалы как живых людей, выбирать фильм под настроение, которое ещё полчаса назад казалось неуловимым.
Но что скрывается внутри этой огромной структуры? Из чего вообще состоит Netflix, если попытаться взглянуть на него не глазами зрителя, а через холодные цифры — годы релизов, жанры, длительность, динамику роста каталога? Можно ли объяснить популярность платформы её внутренней архитектурой? И возможно ли с помощью данных почувствовать характер Netflix — понять, какие истории он рассказывает чаще всего и почему?
Мой проект — попытка увидеть стриминг «изнутри».
Я решила проанализировать один из самых полных открытых датасетов Netflix с платформы Kaggle, чтобы разобрать на части то, что мы обычно воспринимаем как единый поток контента. Мне было интересно понять, какие жанры формируют лицо Netflix, как менялась интенсивность добавления тайтлов по годам, чем отличаются фильмы от сериалов и какое место в этом мире занимают документалистика, драмы или комедии.
Честно говоря, этот проект стал для меня небольшим путешествием. Когда я строила первые графики, я вдруг поймала себя на мысли, что Netflix всегда сопровождал определённые моменты моей жизни — экзамены, каникулы, бессонные ночи, пустые вечера. И, возможно, поэтому мне так хотелось увидеть, что прячется за этим привычным красным логотипом.
Я выбрала визуальный стиль, вдохновлённый фирменной эстетикой Netflix: глубокий чёрный фон, яркие красные акценты и контрастные белые надписи. Эта палитра — лаконичная, уверенная, кинематографичная — задаёт ритм всему проекту и объединяет разные графики в единую визуальную историю.
Чтобы исследовать каталог Netflix, я сосредоточилась на пяти ключевых характеристиках:
Тип контента — фильмы и сериалы, их количественное соотношение.
Год добавления — как быстро рос каталог и когда пришёл пик развития платформы.
Жанры — какие направления определяют стиль Netflix.
Длительность фильмов — есть ли единый стандарт хронометража.
Динамика по десятилетиям — менялась ли структура контента со временем.
Этот проект — способ взглянуть на привычный сервис под другим углом — как исследователь, а не зритель. И, возможно, в этих графиках действительно есть ответы, которых не видно на экране при обычном просмотре: куда движется индустрия, какие истории мы выбираем и какие — выбирают нас.
Пошаговый план работы
Когда идея исследования оформилась окончательно, я начала собирать данные и готовить их к анализу. Источником стал датасет Netflix Movies and TV Shows с платформы Kaggle — объёмный, чистый и достаточно разнообразный, чтобы увидеть не только очевидные закономерности, но и скрытые тенденции.
— Подготовка данных Импортировала файл netflix_titles.csv в Google Colab и проверила таблицу с помощью df.head () и df.info (), чтобы убедиться, что структура данных корректная.
Удаляла технические столбцы, которые не несли смысловой нагрузки и мешали анализу.
Преобразовала столбец date_added в формат даты, чтобы можно было выделить год добавления тайтла на платформу.
Создала отдельные признаки, необходимые для анализа: year_added, main_genre, main_country, decade и числовую длительность фильмов.
После очистки таблицы я настроила визуальный стиль, чтобы все графики выглядели единообразно.
Когда программа была полностью настроена, я приступила к анализу следующих показателей и построению диаграмм.
— Распределение фильмов и сериалов Хотелось понять, действительно ли Netflix — это прежде всего про сериалы, или это просто наше восприятие.
— Динамика добавления контента по годам Это один из самых показательных графиков: он показывает рост, спад, и вообще — ритм развития платформы.
— Жанры Netflix Список жанров оказался длиннее, чем я ожидала. Но было важно увидеть, какие направления определяют идентичность каталога.
— Длительность фильмов Визуализация хронометража помогла уловить невидимый стандарт: сколько обычно длится «типичный» фильм Netflix?
— Структура по десятилетиям Такой взгляд отодвигает камеру назад и показывает, как индустрия менялась глобально — от раннего кинематографа до современности.
Когда графики начали выстраиваться в единый ряд, стало видно, как данные превращаются в повествование. Netflix зафиксирован в цифрах — но эти цифры рассказывают живую историю стриминга, роста, экспериментов и культурных сдвигов. И именно это делает анализ таким увлекательным.
Анализ визуализаций
Фильмы и сериалы: две опоры каталога Netflix
Первый график показывает кажущееся простым, но на самом деле очень показательное соотношение: на платформе почти в два с половиной раза больше фильмов, чем сериалов.
И это неожиданно. Мы привыкли думать о Netflix как о заводе сериалов — месте, где рождаются «Очень странные дела», «Венздей», «Корона». Но график мягко возвращает нас к цифрам: фундамент каталога — всё-таки фильмы, их более 6000.
Сериалы же — как яркие вспышки: их меньше, но они формируют лицо Netflix, становятся мемами, феноменами, разговорами, которые мы ведём на кухне и в чатах.
В этом контрасте — характер платформы. Она опирается на широкий фильмовый каталог, но двигает её вперёд именно сериальная культура.
Динамика добавления тайтлов
Мы видим, что до 2015 года каталог увеличивался медленно, почти незаметно. Но затем — резкий подъём, взрыв энергии, период стремительного роста, который достигает своего пика примерно в 2019 году.
Этот всплеск хорошо ложится на контекст. Netflix в те годы активно выходил на международный рынок, запускал собственные производства и формировал новую модель потребления контента. Кажется, что каждая новая страна, каждый новый язык давали дополнительный импульс росту.
После 2020 года число добавлений уменьшается. И это тоже говорит о многом — возможно о переосмыслении стратегии, о смене акцентов или просто о насыщении огромного каталога, который больше нельзя раздувать бесконечно.
Жанровая карта Netflix
Когда я построила график самых популярных жанров, картина оказалась гораздо понятнее, чем ожидалось. На первом месте — драмы, и это логично: именно к историям о людях, их конфликтах и переживаниях зрители возвращаются чаще всего. На втором месте — комедии, которые дают ту лёгкость, которой иногда не хватает после рабочего дня. Далее идут более динамичные жанры — экшен и приключения, а затем — документальные фильмы, которые в последние годы стали сильной стороной Netflix.
Этот график помогает увидеть Netflix таким, каким мы знаем его на самом деле: как платформу с широким спектром жанров, где каждый находит что-то под своё настроение. Жанры распределены довольно гармонично — нет ощущения перекоса или однообразия. Напротив, платформа выглядит живой и разнообразной.
Длительность фильмов
Гистограмма длительностей показывает очень чёткую тенденцию: большинство фильмов на Netflix идут около 90–100 минут. Это стандартная продолжительность полнометражного кино, и она кажется удобной и привычной. Такие фильмы легко смотреть одним вечером — не слишком коротко, но и не утомительно.
Фильмы большой длины встречаются редко, и они оказываются скорее исключением. Благодаря этому видно, что Netflix придерживается формата, который подходит современному зрителю: контент должен быть доступным, не требовать много времени и оставлять пространство для выбора.
Этот график даёт простой, но важный вывод: Netflix ориентируется на повседневный ритм людей и подстраивает формат под него.
Десятилетия: как менялась структура контента
Сложенный график по десятилетиям показывает, что основная часть каталога Netflix относится к новейшему времени — начиная с 1980-х и особенно к 2000–2010-м годам. Старых фильмов и сериалов в каталоге почти нет, и это хорошо отражает стратегию платформы: она делает ставку на современный контент.
Особенно заметно, как в последние десять–пятнадцать лет выросла доля сериалов. Именно в этот период стриминг стал массовым, и сериалы начали играть главную роль в индустрии. Netflix активно развивал оригинальные проекты, создавал новые форматы и экспериментировал — и данные это подтверждают.
Этот график помогает понять, что Netflix — платформа, ориентированная на настоящее и будущее. Его каталог растёт вместе с индустрией и отражает те изменения, которые происходят в современном медиапространстве.
Заключение
Анализ каталога Netflix позволил мне увидеть платформу такой, какой её редко воспринимаешь в повседневности. За привычной красной заставкой скрывается огромная система, где каждая цифра — след культурного выбора, каждый график — отражение наших зрительских привычек, а каждая тенденция — история, рассказанная не режиссёром, а данными.
Стало видно, что Netflix держится на фильмах — их больше всего, они формируют основу каталога, дают массу выбора для разных вкусов и настроений. Но при этом именно сериалы стали языком современной культуры: всплески популярности, мировые обсуждения, фандомы — всё это связано с ними. Каталог состоит из тысяч тайтлов, но именно сериалы определяют эмоциональный портрет платформы.
Пик добавления новых тайтлов пришёлся на 2019–2020 годы — это время активного развития стриминга, когда Netflix быстро расширял каталог и выходил на новые рынки. После этого темп роста немного снизился, что может быть связано с изменениями в стратегии компании и общей стабилизацией рынка.
Жанровый анализ показал, что основу каталога составляют драмы и комедии. Эти направления наиболее востребованы у зрителей и представлены в большом количестве. Следом идут экшен и документальные фильмы, которые также занимают заметную долю контента. Такое распределение показывает, что Netflix стремится поддерживать широкий выбор жанров, ориентируясь на разные интересы аудитории.
График по десятилетиям демонстрирует, что большая часть каталога относится к XXI веку. Это соответствует стратегии Netflix, который делает ставку на современный контент и активно выпускает новые проекты. Платформа развивается вместе с индустрией и концентрируется на актуальных трендах.
В целом проект показал, что данные действительно помогают лучше понять структуру и динамику развития Netflix. Графики становятся способом увидеть то, что не всегда заметно при обычном просмотре — как устроен каталог, какие жанры преобладают и в каком направлении развивается платформа.
Использованные инструменты
— Kaggle Платформа, на которой я нашла датасет Netflix Movies and TV Shows. Он стал отправной точкой всего исследования.
— Google Colab Среда, где я выполняла весь код, строила графики и обрабатывала данные. Colab позволил быстро переключаться между этапами, сохранять промежуточные результаты и визуально контролировать процесс.
— Python и его библиотеки pandas — основа работы с таблицей; matplotlib — создание графиков и стилизация под эстетику Netflix; numpy — вспомогательные вычисления.
С помощью этих инструментов я обрабатывала данные, создавая новые признаки, очищая и структурируя их.
— Палитра проекта Для визуализаций я выбрала фирменные цвета Netflix: #E50914 (Netflix Red) — акцент на графиках, #FFFFFF — надписи и подписи, #B3B3B3 — вспомогательный текст, #000000 — фон.
Эта палитра создала эмоциональную цельность проекта и придала графикам характер.
