Введение
Описание проекта
В рамках данного проекта проводится анализ дискографии американской певицы Ланы Дель Рей на основе данных, собранных с платформы Genius. Проект направлен на изучение популярности песен исполнительницы, её творческого развития, а также на выявление ключевых альбомов и наиболее частых соавторов. Для анализа использовались инструменты языка программирования Python, в частности библиотека Pandas для обработки и анализа данных и библиотека Matplotlib для визуализации. Полученные результаты представлены в виде серии графиков, выполненных в едином визуальном стиле
Задачи
Я исследовала структуру и особенности дискографии Ланы Дель Рей с помощью методов анализа данных и визуализации. Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
- Загрузить и предварительно обработать табличные данные о песнях и альбомах
- Проанализировать динамику популярности песен по годам
- Сравнить альбомы по средней популярности входящих в них песен
- Изучить распределение популярности песен
- Определить самые популярные песни
- Выявить наиболее часто встречающихся соавторов песен
Данные и методы визуализации
В качестве источника данных использовался датасет с платформы Kaggle, содержащий информацию о песнях, альбомах, датах релиза, количестве просмотров страниц на Genius, а также об авторах и продюсерах: https://www.kaggle.com/datasets/madroscla/lana-del-rey-genius-discography-released
Для каждого исследовательского вопроса был выбран тип графика, наиболее подходящий для представления соответствующих данных:
- Линейный график (популярность по годам)
- Горизонтальная столбчатая диаграмма (популярность по альбомам и топ песен)
- Гистограмма (распределение популярности песен)
- Столбчатая диаграмма частот (соавторы)
Для выполнения кода была использована платформа Google Colab
Визуальный язык
Для всех визуализаций был выбран единый визуальный стиль, основанный на пастельной цветовой палитре с использованием белого, светло-розового и голубого оттенков. Такой стиль был выбран по следующим причинам: a) выбранные цвета ассоциируются с эстетикой творчества Ланы Дель Рей, что усиливает концептуальность проекта б) единый стиль повышает визуальную целостность инфографики, делает работу более аккуратной и легкой для восприятия, т. к. нет никаких отвлекающих глаз акцентов и цветов. Также я постаралась использовать одинаковые размеры шрифтов, сетку и отступы
Графики
Данный график демонстрирует изменение средней популярности песен Ланы Дель Рей в зависимости от года их релиза. В качестве показателя популярности используется среднее количество просмотров страниц песен на сайте Genius. График позволяет проследить общий тренд интереса аудитории к творчеству исполнительницы, а также выявить периоды наибольшей активности слушателей. Агрегация по годам помогает снизить влияние отдельных сверхпопулярных композиций и сосредоточиться на общей динамике
На этом графике представлены 15 альбомов с наибольшей средней популярностью песен. Для каждого альбома рассчитывалось среднее значение просмотров всех входящих в него треков. График позволяет сравнить альбомы между собой и определить, какие релизы оказались наиболее успешными с точки зрения интереса аудитории. Горизонтальный формат диаграммы облегчает сравнение категорий с длинными названиями
Гистограмма отображает распределение популярности песен Ланы Дель Рей по количеству просмотров на платформе Genius. Результаты показывают, что большинство песен имеет относительно умеренную популярность, в то время как число композиций обладающее значительно более высоким числом просмотров гораздо меньше. Такое распределение распространено в музыкальной индустрии, где отдельные хиты концентрируют основную долю внимания аудитории
На этом графике представлены 15 песен с наибольшим количеством просмотров на Genius. Композиции отсортированы по убыванию популярности. График позволяет выделить ключевые треки в дискографии Ланы и наглядно показать разницу в популярности между композициями. Данный анализ дополняет показатели конкретными примерами наиболее успешных работ
Последний график посвящён анализу соавторов песен Ланы Дель Рей. Были выделены и подсчитаны авторы, участвовавшие в написании песен, за исключением самой исполнительницы. Этот график позволяет выявить наиболее частые творческие коллаборации и определить ключевых авторов, с которыми певица работала и работает на протяжении всей своей карьеры. Это даёт дополнительное представление о структуре её творческого процесса
Заключение
В ходе проекта были успешно применены методы анализа и визуализации данных для исследования музыкальной дискографии. Полученные графики позволили выявить как общие тенденции популярности, так и конкретные наиболее значимые элементы творчества Ланы Дель Рей — альбомы, песни и соавторов. Использование Python, библиотек Pandas и Matplotlib показало эффективность данных инструментов для проведения исследовательских задач в области анализа культурных и медиа-данных
ИИ, которые были использованы: ChatGPT: для помощи в нахождении и частичном исправлении ошибок в коде
