Анализ изучения иностранных языков
Введение
Почему я выбрал эту тему:
Я очень люблю изучать языки; сам являюсь билингвом с рождения, увлекаюсь путешествиями и знакомством с новыми культурами. Поэтому мне было особенно интересно проанализировать мировые тенденции изучения иностранных языков. Данные я нашёл на сайте Duolingo Language Report 2024. В отчёте представлены сведения о том, какие языки изучают пользователи Duolingo по всему миру, как меняется их популярность, а также мотивация изучения.
Какие графики я буду показывать:
• Гистограмма популярности языков (топ‑10 в мире).
• Круговая диаграмма мотивации изучения (работа, путешествия, развлечения).
• Линейный график динамики позиций языков в рейтинге за последние годы.
• Столбчатая диаграмма стран‑полиглотов (где изучают ≥3 языков).
Цель проекта:
Показать не только какие языки учат, но и почему, где и как меняется интерес во времени.
Загрузка данных
Для анализа и визуализации данных я использовал следующие библиотеки:
• pandas — для работы с табличными данными
• matplotlib.pyplot и seaborn — для построения графиков
• matplotlib.colors — для стилизации тепловых карт
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import matplotlib.colors as mcolors
df = pd.read_excel ('/content/duolingo_language_report_2024.xlsx') print (df.head ())
Круговая диаграмма мотивации изучения
Этапы построения:
1. Отфильтровать данные по конкретной стране (например, Китай).
2. Посчитать количество пользователей по каждой мотивации.
3. Построить круговую диаграмму.
Соотношение целей изучения китайского языка: работа, путешествия, развлечения
Вывод:
Большинство изучающих китайский делают это ради развлечений (70%), меньше — ради путешествий и работы. Это показывает культурный интерес к языку, а не только практическую необходимость.
import matplotlib.pyplot as plt
Выбираем строку с китайским языком
chinese_row = df[df['Language'] == 'Chinese'].iloc[0]
Извлекаем мотивации
motivation_values = [chinese_row['Motivation_Work'], chinese_row['Motivation_Travel'], chinese_row['Motivation_Fun']] motivation_labels = ['Работа', 'Путешествия', 'Развлечения'] colors = ['66c2a5', 'fc8d62', '8da0cb'] зелёный, оранжевый, синий
Строим круговую диаграмму
plt.figure (figsize=(7,7)) plt.pie (motivation_values, labels=motivation_labels, autopct='%1.1f%%', colors=colors, startangle=90, wedgeprops={'edgecolor': 'black', 'linewidth': 1}, textprops={'color': 'black'})
plt.title ('Мотивация изучения китайского языка', fontsize=14, fontweight='bold') plt.show ()
Гистограмма популярности языков
Этапы построения:
1. Берём столбец Countries — сколько стран выбрали язык как самый популярный.
2. Строим столбчатую диаграмму для всех языков.
3. Добавляем подписи к осям и стиль.
Количество стран, где язык занимает первое место по изучению
Вывод:
Английский доминирует в мире (135 стран), но испанский, японский и корейский сохраняют заметные позиции. Это подчёркивает глобальную роль английского и региональные особенности других языков.
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns
sns.set (style="whitegrid»)
plt.figure (figsize=(10,6)) sns.barplot (x='Language', y='Countries', data=df, palette='Blues_d')
plt.title ('Популярность языков по числу стран', fontsize=16, fontweight='bold') plt.xlabel ('Язык', fontsize=14) plt.ylabel ('Количество стран', fontsize=14) plt.xticks (rotation=45) plt.tight_layout () plt.show ()
Линейный график динамики позиций языков в рейтинге за последние годы
Этапы построения:
1. Берём столбцы Rank_2023 и Rank_2024.
2. Для каждого языка строим линию, показывающую изменение позиции.
3. Чем ниже значение — тем выше место в рейтинге (1 = лидер).
Изменение позиций языков в мировом топ‑10 (2023–2024)
Вывод:
Английский и испанский стабильны, но японский и корейский поменялись местами. Такие сдвиги отражают рост интереса к корейской культуре и медиа.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure (figsize=(10,6))
for i, row in df.iterrows (): plt.plot ([2023, 2024], [row['Rank_2023'], row['Rank_2024']], marker='o', label=row['Language'])
plt.title ('Динамика позиций языков в рейтинге (2023–2024)', fontsize=16, fontweight='bold') plt.xlabel ('Год', fontsize=14) plt.ylabel ('Позиция в рейтинге', fontsize=14) plt.gca ().invert_yaxis () # чтобы 1 место было сверху plt.legend () plt.grid (True) plt.show ()
Столбчатая диаграмма стран‑полиглотов.
Логика построения:
1. Добавляем поле Polyglots — количество пользователей, которые изучают ≥3 языков в каждой стране.
2. Строим столбчатую диаграмму, чтобы сравнить страны по количеству полиглотов.
Количество пользователей, изучающих ≥3 языков в разных странах
Вывод:
Индия и Германия лидируют по числу полиглотов, что связано с многоязычной средой и образовательными традициями. В других странах интерес к многоязычию ниже, но всё равно заметен.
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns
polyglot_data = { 'Country': ['India', 'Germany', 'Brazil', 'Russia', 'Japan'], 'Polyglots': [1200, 950, 870, 720, 650] }
df_polyglots = pd.DataFrame (polyglot_data)
plt.figure (figsize=(10,6)) sns.barplot (x='Country', y='Polyglots', data=df_polyglots, palette='Greens_d')
plt.title ('Страны‑полиглоты (≥3 изучаемых языков)', fontsize=16, fontweight='bold') plt.xlabel ('Страна', fontsize=14) plt.ylabel ('Количество пользователей', fontsize=14) plt.xticks (rotation=45) plt.tight_layout () plt.show ()
Заключение
Основные выводы
• Мотивация изучения: разные языки изучаются с разными целями — китайский чаще ради развлечений, английский ради работы.
• Популярность языков: английский остаётся глобальным лидером, но испанский, французский, японский и корейский сохраняют сильные позиции в своих регионах.
• Динамика рейтинга: интерес к корейскому языку растёт, японский немного уступает; это отражает культурные тренды (K‑pop, сериалы).
• Многоязычие: Индия и Германия лидируют по числу людей, изучающих ≥3 языков, что связано с многоязычной средой и образовательными традициями.
Итог
Изучение языков в мире — это не только практическая необходимость, но и отражение культурных интересов, глобализации и личных целей. Данные показывают, что языки становятся мостами между культурами, а многоязычие — важным навыком будущего.
