Исходный размер 783x1024

Влияние социальных сетей на продуктивность

PROTECT STATUS: not protected

О ПРОЕКТЕ

Меня заинтересовала тема влияния соцсетей на продуктивность, так как это актуальная проблема современного общества. Понимание взаимосвязей между использованием социальных платформ и эффективностью в работе/учёбе может помочь людям более осознанно управлять своим временем.

ОФОРМЛЕНИЕ

Для визуального оформления проекта я выбрала современный экранный шрифт Inter, который подчёркивает технологическую природу темы. Его лаконичность и высокая читаемость хорошо соответствуют динамичной среде цифровых платформ.

Исходный размер 1604x616

В цветовую палитру вошли сочетания мягких нейтральных и насыщенных контрастных оттенков, что позволяет создать визуальный образ, отражающий двойственность влияния социальных сетей. С одной стороны — это среда постоянной стимуляции, ярких триггеров и быстрой смены контента; с другой — пространство, где важно сохранять баланс, концентрацию и осознанность. Палитра строится на сочетании спокойных базовых тонов и акцентных цветов, что символически передаёт конфликт между продуктивностью и отвлечениями в цифровом пространстве.

Исходный размер 2350x700

Цветовая палитра: #FF7700, #F7AD19, #F6E2C5, #3062A4, #053F5C, #BED2E1

Для визуализации данных я выбрала следующие виды графиков:

— Круговая диаграмма — наглядно показывает какими соц сетями пользуются испытуемые.

— Гистограммы — для отображения и сравнения распределения субъективной оценки и настоящей.

— Линейная диаграмма — показать корреляцию различных признаков с оценкой продуктивности, чтобы понять, что влияет на продуктивность больше всего.

— Диаграмма рассеяния — убедиться в том, что удовлетворенность работой важный признак

— Диаграмма рассеяния (2) — наглядно посмотреть на то, как влияют на продуктивность другие признаки.

— Violinplot — показывает как уровень стресса влияет на продуктивность.

— Диаграмма рассеяния (3) — смотрим на то, как количество часов сна влияет на продуктивность.

ВЫБОР ДАТАСЕТА

Был взят датасет влияния соц сетей на продуктивность https://www.kaggle.com/datasets/mahdimashayekhi/social-media-vs-productivity. В датасете присутствуют как данные о времени, затраченном на просмотр соц сетей, так и различные физиологические факторы (уровень стресса, количество часов сна и др.). Присутствует как субъективная 10-ти бальная оценка продуктивности, так и экспертная.

Исходный размер 1782x707

ЭТАПЫ РАБОТЫ

Давайте сначала посмотрим на то, какими соц сетями пользуются испытуемые.

Исходный размер 2117x947
Исходный размер 1068x989

Видно, что испытуеммые подобраны так, чтобы не было дисбаланса среди пользователней разных соц. сетей.

Теперь посмотрим на распределение оценки продуктивность. Построим графики как для субъективной оценки, так и настоящей.

Исходный размер 2456x607
Исходный размер 558x490
Исходный размер 2128x752
Исходный размер 490x490

Субъективная оценка распределена равномерно, что удивительно. Экспертная оценка же более трапециевидная. Можно заметить, что в субъективной оценке никто не ставит себе оценку 10, 0 и 1. Такое произошло, как мне кажется, из-за того, что при субъективной оценке люди не слишком уверены, и редко уходят в крайности.

Посмотрим на коэффициент корреляции настоящей оценки с другими признаками, чтобы понять, что влияет на продуктивность больше всего.

Исходный размер 2449x1042
Исходный размер 1045x790

Большинство признаков влияет на продуктивность очень минорно, однако удовлетворённость работой очень сильно влияет на оценку продуктивности.

Чтобы убедиться в том, что это очень важный признак, мы построим диаграмму рассеивания.

Исходный размер 1589x989

Очень заметна их линейная зависимость. Т.е. чем больше удовлетворённость работой, тем выше оценка продуктивности.

Давайте теперь посмотрим на то, как влияют на продуктивность другие признаки. Сначала посмотрим на время, потраченное на соц сети за день:

Исходный размер 2840x892
Исходный размер 1589x989

Тяжело увидеть какую-то зависимость, значит, этот признак несильно влияет на продуктивность

Посмотрим теперь на то, как уровень стресса влияет на продуктивность. Воспользуемся «скрипичным» графиком

Исходный размер 2542x944
Исходный размер 1589x989

По графику тяжело сказать, что уровень стресса влияет на продуктивность. Для каждого уровня стресса графики очень похожи, причём они все трапецеивидные, т. е. почти все оценки продуктивности попадуются с одинаковой вероятностью.

На последок посмотрим на то, как количество часов сна влияет на продуктивность.

Исходный размер 2877x901
Исходный размер 1589x989

Тоже несильно влияет, как и другие признаки.

ВЫВОД

Мы посмотрели на то, как разные признаки влияют на продуктивность, и удивительно, что большинство из них оказались маловажными, даже, например, время, проведённое за соц. сетями. Удовлетворённость собственной работой — самый важный признак, который влияет на продуктивность. Чем больше испытуемый был доволен своей работой, тем продуктивнее он выполнял свои обязанности.

ОПИСАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕРАТИВНОЙ МОДЕЛИ

Qwen https://chat.qwen.ai/c/9f9e8a6a-53e4-4ebd-8499-a5670ce0f07a При помощи Qwen была сгенерирована обложка для работы. Prompt: generate a hand-drawn vertical graphic image that will illustrate the topic «the impact of social networks on productivity». The image must contain many icons of social networking applications. use these colors:

FF7700,

F7AD19,

F6E2C5,

3062A4,

053F5C,

BED2E1

Влияние социальных сетей на продуктивность
Проект создан 08.07.2025
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше