Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ
Кейс-стади
С целью продвижения своего проекта с дизайном прототипа приложения для правильного питания, я выложила SEO-оптимизированные, написанные с помощью нейросетей, статьи на различных популярных платформах: DTF, Pikabu, VC и Яндекс Дзен. Для генерации текстов использовала Chat GPT-4, а для видео сайт Runway.
Изначально я поставила Chat Gpt задачу проинтервьюировать меня с целью в дальнейшем написания статьи от 1 лица.
Я ответила на все вопросы и позднее попросила составить статью от моего лица на основе моего и опыта, и параллельно рассказать про один из моих самых успешных проектов, которым является дизайн прототипа приложения.
Для второго задания я попросила нейросеть написать мне сценарий для короткого вертикального видеоролика, который смог бы привлечь взгляды пользователей интернета.
В нейросети Runway я сначала писала промты для генерации картинок, которые я подправляла под свои нужды, а потом нейросеть создавала коротенькие видео на основе картинки.
Аналитика продвижения
На основе данных, которые я получила исходя из анализа просмотров и охватов статей и видео, стало ясно, что статьи по моей теме привлекают намного больше, чем короткие видео. Ни Дзен, ни Youtube не принесли мне славу и большие охваты.
Статья на DTF
Статья была опубликована 11 июня. Реакции к постам: 4 Открытия постов: 81 Показ в ленте: 140
Охват уже получше, но всё ещё достаточно маленький, зато комментариев набралось очень много, правда все они связаны с тем, что в тексте угадывался слог нейросети.
Статья: Пикабу
Статья была опубликована 11 июня. Показы: 2096 Комментарии: 4 оценки: 3+; 6-
Самый высокий охват из всех выложенных постов - 2096 показов. Появилось ощущение, что на Пикабу в целом любые статьи продвигаются значительно лучше, чем на том же Яндекс Дзене.
Статья: VC
Статья была опубликована 11 июня. Открытие: 21 Показы в ленте: 100
Как будто бы причина в платформе. Статьи одинаковые. Название, заголовки, ключевые слова, всё одинаковое, но либо на VC.ru нет интереса к дизайну, либо на платформе не очень хорошо продвигают посты.
Видео на YouTube Shorts
Было опубликовано 16 июня. Показы: 9 Просмотры: 9
Несмотря на то, что просмотров всего 9, мне кажется это хорошим результатом, так как показов тоже было всего 9. Вероятно, тема моего видео и проекта все ещё недостаточно сильно резонирует в сердцах людей.
Статья на Яндекс Дзен
Статья была опубликована 11 июня. Показы: 4 Дочитывания и просмотры: 1
Очень низкие охваты. Вероятно, я не правильно подобрала название статьи или же ключевые слова. Может быть, эта тема вовсе не резонирует у читателей на Дзене, из-за чего не привлекла их внимание моя статья.
Видео на Яндекс Дзене
Было опубликовано 16 июня. Показы: 6 Дочитывания и просмотры: 2
Один из самых маленьких охватов. Это может указывать на то, что контент не слишком подходит под рекомендации Дзена или что эта тема не слишком популярна среди зрителей.
1. Контент хороший, но не всегда на него откликаются:
• Инсайт: Охваты и показы не гарантируют вовлеченность. Даже если контент видят, он не обязательно вызывает интерес или реакцию. • Вывод: Необходимо сосредоточиться на создании релевантного и ценного контента, который отвечает потребностям целевой аудитории.
2. Разрыв между охватом и вовлеченностью:
• Инсайт: Существует существенный разрыв между количеством показов и уровнем взаимодействия (реакции, комментарии, переходы). • Вывод: Необходимо улучшить стратегию вовлечения аудитории.
3. Негативные взаимодействия как сигнал:
• Инсайт: Получение большего количества «минусов» или негативных отзывов — это важный сигнал о том, что контент не соответствует ожиданиям аудитории или вызывает негативные эмоции. • Вывод: Необходимо внимательно анализировать причины негативных взаимодействий и вносить корректировки в стратегию контента. Возможно, стоит пересмотреть тему, формат или тон контента.
4. Видео требует особого внимания:
• Инсайт: Видеоконтент демонстрирует низкие показатели охвата и взаимодействия. • Вывод: Необходимо улучшить качество видеоконтента, оптимизировать его для целевой аудитории и, возможно, экспериментировать с различными типами видео (короткие ролики, прямые эфиры, обучающие видео и т. д.). Также следует уделить внимание превью (заставке) видео, чтобы заинтересовать зрителя.
5. Платформа имеет значение:
• Инсайт: Порой платформа лучше продвигает контент определённой тематики или определённого формата. • Вывод: Необходимо учитывать особенности каждой платформы (целевая аудитория, алгоритмы ранжирования контента и т. д.) при разработке стратегии продвижения.
Визуализация и материалы проекта
Статьи
4,5. Видео и статья на Яндекс Дзен: https://dzen.ru/shorts/684f468feb918822d21dc3fd?share_to=link https://dzen.ru/a/aEjKcGFLpQUCDAP7?share_to=link
6. Видео на Youtube Shorts: https://youtube.com/shorts/-DM2hj2TmCE?feature=share
Выводы
Подводя итог, хотелось бы отметить, что успех в информационной среде напрямую зависит от удачного попадания в «тренды», ключевые слова и особенности платформы, на которой контекст выкладывается. Наблюдается значительная разница в показателях охватов и взаимодействий между разными публикациями (статьями/видео). Это говорит о том, что качество контента и его соответствие интересам аудитории играют ключевую роль.
Так, например, самый высокий охват у одной из статей на Пикабу, это может быть связано с таргетированним рекламы непосредственно на самой платформе. Охваты других публикаций значительно ниже, что указывает на потенциальные проблемы с продвижением контента.
В целом, уровень взаимодействий очень низкий. Это может быть связано с неэффективным призывом к действию. В будущем, вероятно, стоит использовать больше приёмов для call to action. Также может повлиять и время выкладывания статей и видео. Зачастую их я выкладывала в ночное время, что и стало причиной маленькой вовлечённости.
Видеоконтент демонстрирует самые низкие показатели охвата и взаимодействия. Это может быть связано с неинтересной темой, так как приложения по правильному питанию уже существуют и далеко не являются чем-то новым.
Инструменты ИИ являются очень удобными и практичными средствами для продвижения себя в социальных сетях. Однако не менее важным аспектом является умение пользоваться этими инструментами. У меня практически это получилось, но я не все тренды в видеоконтенте учла, из-за чего и не смогла получить необходимые просмотры и отдачу.
Нейросети, использованные в проекте
1. Chat GPT-4 — анализ статистики, интервью, написание статьи, генерация сценария для видеоролика, выявление инсайтов при анализе статистики.
2. Runway — генерация видео
