Введение В связи с тем, что я очень люблю слушать музыку — я решила искать датасет по той же тематике. На kaggle.com в первой же строке была ссылка на 15 самых прослушиваемых треков 2024 года в Spotify. Я решила продемонстрировать 5 графиков с использованием Pandas, Seaborn и Matplotlib.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ Честно говоря, программирование для меня всегда было чем-то далеким. С помощью Google, ChatGPT и моих знакомых айтишников из «Бауманки», я смогла разобраться. Google помог найти примеры кода, а ChatGPT это читы в реальной жизни. Он не только объяснил, как обрабатывать данные и строить графики, но и помог с описаниями для каждого графика. Мои знакомые айтишники тоже помогли, отвечали на вопросы и давали полезные советы. Вот краткое описание того, что получилось:
- Топ-10 самых прослушиваемых песен на Spotify**: Этот график показывает, какие песни были наиболее популярны в 2024 году.
- Распределение оценок треков**: Гистограмма, которая помогает понять, как распределяются оценки треков.
- Количество выпущенных песен по годам**: Линейный график, демонстрирующий тенденции выпуска песен по годам.
- Связь между количеством стримов на Spotify и оценкой трека**: Диаграмма рассеяния, показывающая, как связаны популярность и оценки треков.
- Топ-10 исполнителей по количеству песен**: График, который показывает самых продуктивных исполнителей.
