Вдохновением для моего проекта стала идея столкновения двух противоположных экосистем
и рождения третьей — несуществующей.
С помощью искусственного интеллекта
я соединяю пейзажи пустыни и джунглей, получая новый ландшафт.
Исходные изображения
Для обучения нейросети я отобрала
20 фотографий: 10 фотографий пустыни,
и 10 фотографий джунглей.
Все изображения взяты с фотостока Unsplash,
с лицензией, которая позволяет свободное использование фотографий.
Процесс работы
Проект реализован с использованием генеративной модели Stable Diffusion XL
и технологий DreamBooth и LoRA. Модель была обучена на специально собранном датасете для создания уникальной визуальной среды, объединяющей элементы двух природных ландшафтов — пустыни и тропических джунглей.
На первом этапе были установлены необходимые для работы библиотеки и инструменты.
Затем подготовленный датасет был загружен в среду Google Colab с помощью встроенной функции загрузки файлов. После проверки корректности загрузки изображений была выполнена авторизация в Hugging Face.
Следующим этапом стало обучение модели. Для оптимизации процесса были установлены следующие параметры: разрешение изображений — 512 × 512 пикселей, максимальное количество шагов обучения — 500, интервал сохранения контрольных точек (checkpoint) — 250 шагов.
Финальная серия изображений
