Исходный размер 675x900

Анализ данных о хостелах в Японии

PROTECT STATUS: not protected

Введение в тему

Для данного проекта с сайта Kaggle я выбрала набор данных о хостелах в Японии

Анализ этих данных был интересен прежде всего потому, что хостелы являются важной частью туристической инфраструктуры и хорошо отражают соотношение цены, качества и доступности проживания в разных городах Японии. Такие данные имеют практическую ценность и почти всегда актуальны, так как позволяют понять, где у путешественников больше выбора, в каких городах лучше баланс между стоимостью и уровнем сервиса, а также как факторы, например расстояние от центра города, влияют на цену за ночь.

Сравнение Токио, Осаки, Киото, Фукуоки и Хиросимы даёт возможность увидеть различия между мегаполисами и менее крупными туристическими направлениями, а анализ отдельных показателей качества, таких как чистота, атмосфера и удобства, помогает выявить сильные и слабые стороны хостелов, которые не всегда заметны в общем рейтинге. Особый интерес представляет антирейтинг по чистоте, поскольку он показывает наличие проблемных объектов даже в стране с высокими стандартами сервиса и делает анализ более объективным.

Выбор графиков и визуализация

Для визуализации данных я решила использовать следующие типы графиков:

— Гистограмма распределения рейтингов — Круговая диаграмма — Столбчатая диаграмма — Группированная столбчатая диаграмма — Горизонтальная столбчатая диаграмма — Диаграмма рассеяния

Этапы работы:

Выбор набора данных

Анализ данных

Визуализация

Оформление графиков: Для оформления своих графиков я использовала одну и ту же цветовую палитру, представленную ниже.

Используемый шрифт: M PLUS Rounded 1c

Цвет текста:

#000000

Цвета для графиков:

#015E56

#E7C98B

#F4EDDA

#EF4140

#741624

Исходный размер 1094x461
Исходный размер 1024x1024

Цветовая палитра и Шрифт

Я вдохновилась типичным строением пагоды, нашла фотографию и на её основе составила цветовую палитру на сайте Adobe Color, чтобы получить код цвета, характерную для этого архитектурного типа.

График № 1

Исходный размер 1280x953
Исходный размер 1112x684

График № 2

Исходный размер 1280x634
Исходный размер 1232x641

График № 3

Исходный размер 1280x637
Исходный размер 1273x769

График № 4

Исходный размер 1280x1054
Исходный размер 1165x449

График № 5

Исходный размер 1280x704
0

График № 6

Исходный размер 1280x742
Исходный размер 1189x647

Вывод

Исследование показывает, что наилучшее соотношение цены и качества предлагают хостелы в Киото и Фукуоке. В этих городах практически отсутствуют объекты с низким общим рейтингом, при этом средняя стоимость проживания остаётся одной из самых доступных среди рассмотренных городов.

Графики также демонстрируют, что хостелы в Киото и Фукуоке отличаются высокими показателями по отдельным критериям качества, таким как чистота, атмосфера и удобства, значения которых находятся выше или на уровне среднего по выборке. Дополнительным преимуществом является относительная близость хостелов к центру города, что делает их особенно привлекательными для туристов.

В то же время анализ данных по Токио и Осаке показывает более широкий разброс цен и рейтингов. Несмотря на большое количество предложений, в этих городах чаще встречаются хостелы с более низкими оценками по отдельным показателям, а также более высокая стоимость проживания, что отражает специфику мегаполисов и высокий туристический спрос.

Особое внимание заслуживает анализ антирейтинга по чистоте, который выявляет наличие проблемных объектов даже в стране с высокими стандартами сервиса. Это подчёркивает важность комплексной оценки качества проживания, а не ориентации исключительно на общий рейтинг.

В целом результаты анализа показывают, что рынок хостелов в Японии характеризуется заметными региональными различиями. Полученные выводы могут быть полезны как путешественникам при выборе места проживания, так и владельцам хостелов и специалистам в сфере туризма, помогая им лучше понимать факторы, влияющие на цену, качество и привлекательность размещения.

Ссылка на блокнот

Фото для обложки взято с сайта CharINn & Hostel

Для улучшения изображения с цветовой палитрой использовалась нейросеть ChatGPT 5.2, так как изображение изначально было плохого качества.

(Промпт, что был использован Улучши качество загруженного изображения. Повысь разрешение и чёткость (upscale), убери шум и артефакты сжатия. Сохрани исходную композицию, перспективу и цвета без изменений. Улучши детализацию архитектуры, текстуры камня, дерева и крыши. Реалистичное освещение, естественные тени, фотореализм, высокое качество, 4K.)

Анализ данных о хостелах в Японии
Проект создан 05.02.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше