./идея
Мой личный художественный стиль находится в застое из-за большого количества проектов, в каждом из которых необходим свой стиль. Из-за этого мой стиль стал теряться, и я перестал понимать, какие приемы мне необходимо использовать для того, чтобы у артов прослеживалось своеобразное стилистическое единство.
Короче говоря — мне нужно было найти за что зацепиться для развития своего персонального стиля.
Карточки персонажей для настольной игры «AN OBELUS»
Изображения для презентации игры-платформера «Зачарованная книга с которой хочется спать»
Персонажи и их иконки в merge-игре «Бульбульбуль!»
2D-спрайты врагов для bodehorror action-игры «DISCIPLE: MANTIS»
Изображения выше НЕ ИСПОЛЬЗОВАЛИСЬ для обучения нейросети, так как все они исполнены в совершенно разных стилях.
Я считаю что визуальный стиль должен подстраиваться под проект, а не наоборот, поэтому в это было вложено огромное количество усилий.
Но что насчет персонального стиля? Из-за огромного количества проектов я начал его терять. Так и родилась затея для этого проекта.
Важная ремарка: в генеративной модели использовано название HOUSEOFHOAX, так как я считаю, что важно разделять художника и нейросеть, обученную на работах художника, так как это два фундаментально разных типа контента.
./использованные изображения
Я использовал арты, нарисованные в период с 2021 по 2025 годы из-за того, что их в целом было довольно мало. В итоге набралось около 20 изображений, и, как выяснилось в итоге, этого было более чем достаточно для выполнения поставленной задачи — ведь в какой-то степени я ожидал от нейросети толику daydreaming’а*.
*daydreaming — процесс, когда нейросеть начинает «выдумывать» ответы на запрос или собирать по неподходящим частям силуэты на изображениях. То есть, простым языком, daydreaming — артефакты.
./обучение нейросети
В качестве рабочей среды я выбрал Kaggle, для работы использовался исходный документ, прикрепленный в курсе. Для того чтобы обучить нейросеть использовались, Stabble Diffusion, LoRA и Hugging Face.
Сначала были загружены все необходимые библиотеки, затем я загрузил свой датасет.
Позже — зарегистрировался на Hugging Face, получил токен и применил его.
В целом, действовал по пайплайну, представленному в курсе.
В определенный момент код отказывался работать так, как это ожидалось, но в итоге его удалось приручить, и нейросеть таки «съела» изображения и почти корректно определила, что на них изображено.
./результаты
Выше — одна из первых генераций. Запрос — art in HOUSEOFHOAX style, dark skinned man with green eyes and black hair, topless.
Мне было любопытно, как нейросеть увидит тело в моей стилистике. Мне всегда было тяжело рисовать «живые» мышцы, местами неидеальные, не очень красивые, в общем, не «пластмассовые».
Результат меня порадовал, ведь мышцы (торс и руки) выглядят по-необычному сухими, неидеальными, неровными. Пожалуй, мне нужно будет потренироваться чтобы повторить такое.
Также эта и последующие генерации отметили слабое место: прически. Все они либо «прилизаны», либо стремятся вверх как языки пламени. Стоит уделить больше времени объему волос.
Следующий запрос — «art in HOUSEOFHOAX style, bald woman, piersed nipples, rounded with feathers, dynamic pose».
Для хорошего арта важна динамика и «воздух» в движениях и в положении объектов/одежды, поэтому я составил вопрос, фокусирующийся именно на этом.
Я удивился тому, как интересно расположились перья, и как они окружили персонажку, а в особенности — её руки. Они выглядят так, будто они нанизаны на вуаль, поддуваемую снизу, из-за чего появился приятный объемный эффект. Нужно будет потренировать взаимодейтсвия персонажей с объемами, чтобы избавиться от плоскостности.
