Итоги премии Оскар после 2000 года.
Этапы работы
Поиск и выбор датасета был сложным. Я изучала и искала датасеты на сайте kaggle.com В процессе я нашла данные о церемониях премии Оскар, но они были не очень разнообразными. Эта тема показалась мне интересной и я стала изучать данные про Оскар, пока на я не нашла объёмный датасет обо всех исходах премии Оскара с 1928 по 2025 год. Мне показалось интересным, сравнить разные показатели, чтобы больше узнать об итогах церемоний Оскар в разные года.
Виды графиков, которые используются в проекте: 1. Столбчатый вертикальный 2. Круговая диаграмма 3. Точечная диаграмма 4. Столбчатый горизонтальный
Для выбора цветовой палитры данного проекта я создала коллаж для вдохновения и опиралась на цвета, которые ассоциируются у меня с церемонией Оскар — бордовый, чёрный и золотой.
Коллаж для вдохновения
Палитра создана с помощью нейросети Recraft
Процесс работы
№ 1 — Столбчатый вертикальный график
С помощью этого графика мы смогли наглядно узнать общее количество наград по всем категориям с 2000 года. Исходя из этих данных, можно сделать вывод о том, какая из номинаций вручается чаще остальных и наоборот.
№ 2 — Круговая диаграмма
Для данной диаграммы я рандомно выбрала две категории из списка номинаций и решила сравнить победное соотношение в каждой из них. Результатом стало равное соотношение побед в обеих категориях.
№ 3 — Точечная диаграмма
Эта диаграмма получилась одной из самых объёмных и полных, так как тут перечислены все номинации и весь диапазон выбранных годов для изучения распределения наград по годам и категориям.
№ 4 — Столбчатый горизонтальный график
Последний график захотелось сделать более необычным по сравнению с прошлыми и пришла идея проанализировать какое количество наград получили люди с именами на определённую букву алфавита. Как результат — интересное наблюдение насколько часто встречаются имена на ту или иную букву.
Итог
Подводя итог, можно увидеть, как с помощью графиков возможно удобно изучить разные данные и наглядно вывести изображение с разной информацией. В данном проекте получилось изучить данные итогов премии Оскар с разных сторон и узнать новые данные.
*Обложка проекта сгенерирована с помощью нейросети Recraft.
Блокнот и датасет: https://disk.yandex.ru/d/5j51PdNQufImHQ
