Фитнес-портрет: анализ данных о посетителях тренажерного зала
Описание
Prompt: A futuristic gym filled with puppies of different breeds training on professional machines. One puppy lifts dumbbells, another runs on a treadmill, a third does stretches on a mat.
В современном мире поддержание здорового образа жизни приобрело статус не просто полезной привычки, но и настоящего тренда. Мой личный интерес к этой теме уходит корнями в детство: с четырёх лет я занималась художественной гимнастикой, и с тех пор вопросы физической активности и здорового питания всегда были для меня актуальны. Даже сейчас, посещая тренажерный зал, я продолжаю поддерживать форму и углублять свои знания в области спорта.
Именно поэтому, когда возникла необходимость выбрать данные для анализа в рамках проекта, я обратилась к датасету«Gym Members Exercise Dataset», доступному на платформе Kaggle. Этот набор данных содержит информацию о посетителях тренажерного зала, их тренировках и физических показателях.
При анализе информации были созданы несколько видов графиков и диаграмм: — Столбчатая диаграмма (гистограмма) — Круговая диаграмма — Ящик с усами (box plot) — Диаграмма рассеяния — Скрипичная диаграмма — Точечная диаграмма
Визуальная концепция
Prompt: A futuristic gym filled with puppies of different breeds training on professional machines. One puppy lifts dumbbells, another runs on a treadmill, a third does stretches on a mat. The atmosphere is energetic and fun, the lighting is soft, with neon accents. The gym’s design is modern with mirrors, fitness equipment and stylish details.
Для подписей графиков и их заголовков был выбран шрифт Lemon/Milk (RUS BY LYAJKA)
Prompt: A futuristic gym filled with puppies of different breeds training on professional machines. One puppy lifts dumbbells, another runs on a treadmill, a third does stretches on a mat. The atmosphere is energetic and fun, the lighting is soft, with neon accents. The gym’s design is modern with mirrors, fitness equipment and stylish details.
Визуализации данных
Распределение возраста посетителей тренажерного зала
Анализ графика выявляет несколько ключевых наблюдений. Во-первых, распределение возрастов среди посетителей тренажерного зала не является равномерным. На графике четко видны несколько пиков, что свидетельствует о наличии нескольких возрастных групп, которые наиболее активно посещают зал.
Выделяются три основные группы: примерно 20-25 лет, 40-45 лет и 50-55 лет. Эти группы характеризуются наибольшим количеством посетителей.
Распределение посетителей тренажерного зала по категориям индекса массы тела (BMI)
Значительная часть посетителей имеет избыточный вес или ожирение, что подчеркивает роль тренажерного зала в улучшении физической формы и здоровья.
Небольшая доля посетителей с недостаточным весом может указывать на стремление к набору мышечной массы или улучшению общего состояния здоровья.
Распределение сожженных калорий по типу тренировки
График демонстрирует различия в распределении сожженных калорий между разными типами тренировок. Каждый «ящик» на графике показывает медиану, квартили и выбросы для соответствующего типа тренировки. Медиана, представленная линией внутри ящика, указывает на среднее значение сожженных калорий. Квартили, обозначенные границами ящика, показывают разброс значений в пределах 25-75% данных. «Усы» показывают разброс значений вне квартилей, а точки за пределами «усов» считаются выбросами (выброс (outlier) — это значение, которое значительно отличается от остальных значений в наборе данных)
Тренировки HIIT и Strength характеризуются наибольшим разбросом сожженных калорий и наибольшим количеством выбросов, что указывает на вариативность интенсивности этих тренировок.
Медиана сожженных калорий для тренировок HIIT и Strength выше, чем для Yoga и Cardio, что свидетельствует о более высокой энергозатратности этих типов тренировок.
Тренировки Yoga и Cardio имеют меньший разброс сожженных калорий и меньшее количество выбросов, что говорит о более стабильном и предсказуемом уровне энергозатрат.
Максимальный пульс в зависимости от возраста
График показывает, что точки рассеяны достаточно равномерно по всему диапазону возрастов, что свидетельствует о слабой корреляции между возрастом и максимальным пульсом.
Оранжевая линия регрессии, проходящая через облако точек, практически горизонтальна, что подтверждает слабую зависимость максимального пульса от возраста в данном наборе данных
Сожженные калории в зависимости от длительности тренировки
График показывает, что существует положительная корреляция между продолжительностью тренировки и количеством сожженных калорий. Желтая линия регрессии, проходящая через облако точек, направлена вверх, что подтверждает эту положительную зависимость.
Таким образом, данный график показывает, что в анализируемом наборе данных продолжительность тренировки оказывает существенное влияние на количество сожженных калорий, в то время как виды упражнений не демонстрируют столь ярко выраженной зависимости.
Распределение частоты тренировок по уровню опыта
Заключение
Анализ данных, представленных в серии графиков, демонстрирует комплексное представление о посетителях тренажерного зала и их тренировочных привычках.
В общем и целом, возрастная структура посетителей разнообразна, но с выделяющимися пиками в определенных возрастных группах, что указывает на различные мотивы посещения зала.
Распределение индекса массы тела (BMI) показывает, что большинство посетителей имеют нормальный вес, однако значительная часть имеет избыточный вес или ожирение, что подчеркивает роль тренажерного зала в улучшении здоровья.
Продолжительность тренировки оказывает существенное влияние на количество сожженных калорий, в то время как тип упражнений играет менее значительную роль.
Интересно также, что возраст не является определяющим фактором максимального пульса, что указывает на влияние других индивидуальных факторов.
Достаточно логичным выводом остается факт, что с увеличением уровня опыта наблюдается тенденция к увеличению частоты тренировок.
В совокупности, эти данные предоставляют ценную информацию для оптимизации тренировочного процесса и разработки персонализированных программ, учитывающих возраст, BMI и тренировочные привычки посетителей.
Описание применения генеративной модели
