Экспорт и импорт РФ в графиках
Вводная часть
Для данного проекта я выбрала сведения об объёмах и долях экспортных категорий России за период с 1995 по 2021 год. Они были получены из Excel-файла, содержащего информацию о различных группах товаров, их стоимости в миллионах долларов США и их удельном весе в общем объёме экспорта страны. Источником данных является сайт Росстата.
Анализ внешнеэкономической деятельности России важен для понимания динамики торговых потоков, определения ключевых отраслей, влияющих на экономику, а также для отслеживания изменений в мировой торговле и их последствий для страны. Изучение экспортных тенденций помогает прогнозировать экономическое развитие, находить новые точки роста и совершенствовать стратегию внешней торговли.
Мне интересно изучать внешнюю торговлю России, потому что это помогает понять, какие товары и отрасли формируют экономику страны. Анализируя данные о внешней торговле, можно прогнозировать, как изменения на мировом рынке влияют на внутреннюю экономику, в том числе на цены на потребительские товары и услуги. Это также даёт возможность правильно планировать личный бюджет, предсказывая возможные колебания цен на товары, которые меня интересуют, и делая более обоснованные выборы при покупках в будущем. Прогнозируя изменения в объемах и долях различных категорий экспорта, можно выявить перспективные сферы для инвестирования, если учитывать долгосрочные тренды, а также видеть, какие отрасли России более подвержены внешним экономическим изменениям.
Кроме того, мне важно понять, как именно Россия зависит от экспорта природных ресурсов, таких как нефть и газ. Это знание позволяет оценить, насколько экономика страны уязвима к колебаниям цен на сырьевые товары. В свою очередь, это влияет на прогнозирование экономической стабильности и способность страны противостоять внешним экономическим шокам.
В этом проекте я использовала различные виды графиков для наглядного отображения ключевых аспектов данных.
Графики, которые я использовала в проекте: — столбчатые диаграммы, — круговая диаграмма, — линейные графики, — диаграмма рассеяния, — корреляционная матрица, — линейчатая диаграмма.
Далее представлены их описания с пояснениями выбора каждого типа визуализации.
Этапы работы
Данные были загружены с помощью библиотеки pandas. Каждая страница Excel-файла содержала информацию по одному году, и я создала объединённый DataFrame для всего периода.
Далее я перешла к построению графиков.
Топ-5 категорий по суммарному экспорту
Я решила использовать столбчатую диаграмму для отображения крупнейших экспортных категорий по объёму. Этот график позволяет наглядно увидеть, какие товары составляют наибольшую часть в экспорте России за весь период с 1995 по 2021 годы.
Динамика общего экспорта по годам
Линейный график был выбран для отображения изменений общего объёма экспорта России по годам. Это позволяет увидеть, как экспорт изменяется со временем, и выявить основные экономические или политические события, которые могли повлиять на эти изменения.
Анализ доли крупнейших категорий во времени
Для понимания того, как менялись доли крупнейших экспортных категорий во времени, был выбран линейный график с отображением доли крупнейших категорий по годам. Это поможет проследить, как менялись приоритеты в российской внешней торговле и какая доля была уделена ключевым категориям экспорта.
Распределения объемов экспорта
Гистограмма используется для анализа распределения объемов экспорта по различным категориям. Это позволяет понять, как часто различные категории попадали в экспортные группы с определёнными объёмами.
Корреляционный анализ
Для выявления взаимосвязи между показателями, такими как объем экспорта и доля категории, была использована тепловая карта корреляции. Это поможет понять, как эти два показателя влияют друг на друга в разные годы.
Выявления выбросов в объёмах экспорта по года
BoxPlot был использован для выявления выбросов в объёмах экспорта по годам. Этот график помогает понять, есть ли экстремальные значения в данных, которые могут влиять на общий анализ.
Кластеризация категорий экспорта по объему
Для кластеризации категорий по объему экспорта использовался алгоритм KMeans. Этот метод позволяет выявить группы категорий с похожими объемами экспорта, что может помочь выявить скрытые закономерности в данных.
Динамика экспорта по кварталам
Линейный график с квартальными данными позволяет проанализировать сезонные колебания экспорта. Это поможет выявить закономерности в спросе на товары в зависимости от времени года.
Распределение доли экспорта по категориям
Для анализа доли категорий экспорта в последние годы был использован круговой график. Это позволяет увидеть, как менялись доли различных товаров в общем объёме экспорта.
Сравнение доли по категориям за 1995 и 2021 годы
Для оценки изменений в структуре экспорта за 26 лет построен сравнительный график, который отражает долю различных категорий в 1995 и 2021 годах. Это позволяет наглядно увидеть, какие категории выросли в значимости, а какие сократились.
Изменение объемов экспорта по годам
Для визуализации изменений структуры экспорта построена гистограмма, которая показывает динамику объемов экспорта по категориям в разные годы.
Сравнение средней доли категории с объемом экспорта
График рассеяния используется для анализа взаимосвязи между средней долей категории в экспорте и её общим объемом.
Выводы по итогам анализа
Зависимость от природных ресурсов.
Россия продолжает оставаться сильно зависимой от экспорта природных ресурсов, таких как нефть и газ. Эти товары составляют значительную долю в общем объеме экспорта страны, что подтверждается стабильно высокими показателями их объемов на протяжении всех лет исследования. Это создаёт как риски, так и возможности для российской экономики, так как внешняя торговля сильно зависит от мировых цен на эти ресурсы.
Снижение доли традиционных экспортных категорий.
Несмотря на доминирование нефти и газа, наблюдается тенденция к снижению доли этих категорий в общем объеме экспорта. В последние годы активно развиваются другие сектора, такие как металлургия, химическая промышленность, а также сельское хозяйство, что может свидетельствовать о постепенном диверсифицировании российской экономики.
Сезонные колебания и изменения в структуре экспорта.
Графики, отражающие динамику экспорта по кварталам, показывают сезонные колебания, что может быть связано как с внутренними факторами (например, сбор урожая или подготовка к зимним потребностям), так и с внешними экономическими изменениями. Это даёт возможность прогнозировать периоды пиковых объемов экспорта и планировать закупки товаров с учётом ожидаемых изменений в ценах.
Прогнозирование будущих цен.
На основе анализа динамики категорий экспорта и доли отдельных товаров можно сделать выводы о будущем росте цен на различные товары. Зная, что определённые товары стабильно увеличивают свою долю на мировом рынке, можно заранее планировать личные покупки или инвестиции в те товары и отрасли, которые будут иметь тенденцию к росту.
Влияние мировых трендов на Россию.
Изучение доли крупнейших экспортных категорий и их динамики на протяжении многих лет позволяет лучше понять, как мировая экономика влияет на российскую внешнюю торговлю. Это также помогает увидеть, какие отрасли могут пострадать от международных санкций или изменений в мировых ценах.
Эти выводы не только важны для оценки состояния внешней торговли, но и для дальнейшего планирования как личных финансов, так и более широких экономических прогнозов. Влияние природных ресурсов на экономику страны остаётся значительным,
Описание применения генеративной модели
