Я решила с помощью DeepSeek написать статью, рассказывающую о моём проекте, для платформы Яндекс.Дзен. Несмотря на то, что мне не удалось достичь просмотров (почему так получилось и как я пыталась с этим бороться — расскажу), я нашла эту практику полезной.
Я выбрала Яндекс.Дзен, так как эта платформа показалась мне нейтральной в плане аудитории (на vc и dtf аудитория не самая дружелюбная), но оптимизировать мою историю под неё оказалось непросто. Однако, обо всём по порядку.
Я начала с интервью, целью которого было передать информацию о моём проекте ИИ, который, в свою очередь, превратил бы её в статью. Уже одно это показалось мне полезным инструментом в работе с нейросетью, так как я, как и многие художники, не люблю объяснять, «что хотел сказать автор» и что значит моя работа. Мне нравится концепция свободы трактовки.
В то же время я хотела бы делиться своим творчеством с широкой массой людей, которые не разбираются в современном искусстве, и всякому человеку нужно опираться на какие-то понятия, чтобы воспринимать определенные явления. Поэтому мне понравилась идея «скормить» мой поток сознания о моей работе нейросети, которая оформила бы его в рассказ и задала какой-то тон.
Мой проект «Клерки»
DeepSeek предложил ряд вопросов, касающихся девяти пунктов:
- Название и формат
- Концепция
- Почему именно этот формат?
- Вдохновение и контекст
- Процесс создания
- Обратная связь
- Сложности и открытия
- Будущее проекта
- Совет начинающим
Я полностью доверилась нейросети в выборе цепляющих подзаголовков и подборе SEO-ключей и сосредоточилась только на смысловой части статьи. Мне понравилось, как DeepSeek оформил мои отрывочные мысли в полноценный рассказ, я только подкорректировала его там, где ИИ добавил «отсебятину» — вымышленные комментарии зрителей и будущие планы по проекту, которые не совпадали с информацией, что я предоставила.
Первый вариант статьи: https://dzen.ru/a/aEgeVUusGksE0DN2
Как выяснилось после оценки этой статьи преподавателем, статья не набирается в поиске, подзаголовки образные и не имеют ключевых слов. Я передала ИИ эти комментарии, попросив сделать новый вариант статьи с их учётом.
Тогда DeepSeek предложил новый вариант, сконцентрировавшись на запросе «digital-коллажи», добавил в H2 вопросные запросы, ключи «как создать digital-арт», LSI-ключи, геозависимые запросы, и указал следующие данные:
Я не стала проверять эти данные, которые, как выяснилось после повторной публикации статьи, оказались ошибочными. Статья по-прежнему не индексировалась в поисковике.
Второй вариант статьи: https://dzen.ru/a/aEkaTsodsG8HyQGC
Тогда я самостоятельно воспользовалась Wordstat и Bukvarix и увидела, что ключевые элементы моего проекта (цифровой коллаж, digital-коллаж, офисная культура, корпоративная культура и т. д.) люди практически не ищут (17 запросов «digital-коллаж» в месяц).
И тогда я решила завернуть всю эту историю в «инструкцию, как создать арт-проект в Photoshop», так как увидела, что Photoshop — это популярный запрос с умеренной конкуренцией.
Чтобы осуществить это, понадобилось новое интервью о моём проекте, с другими вопросами.
Тогда ИИ выдал мне новую статью, снова с плохим подбором SEO. H2 звучали так: подготовка к работе, частые ошибки, куда двигаться дальше. После моего замечания он исправил подзаголовки на «Как придумать концепцию арт-проекта; Организация съёмки без бюджета; Обработка в Photoshop: ключевые инструменты; Ошибки новичков в Photoshop
Третий вариант статьи: https://dzen.ru/a/aE_RN4gWEQNRmfIA
Но и это не помогло статье индексироваться в поиске. В итоге я сделала упор на относительно популярный запрос «коллаж в Photoshop», добавив эти слова в заголовок и также во все подзаголовки.
Финальный вариант статьи: https://dzen.ru/a/aE_2LmFLpQUCsqYS
Также я сделала короткое видео вертикального формата для Youtube Shorts и Pinterest, рассказывающее о другом моём проекте — пилотном выпуске диджитал-журнала.
DeepSeek помог выбрать незатейливый сценарий: быстрая смена разворотов журнала (1-1.5 сек на кадр), динамичный монтаж, лёгкая, ненавязчивая музыка на фоне и текст для CTA. Также он подобрал разные названия и описания для двух платформ.
На данной платформе ролик набрал 3 просмотра.
Pinterest: https://pin.it/1Z1Zrx83z
Здесь реакций оказалось чуть больше: 17 impressions, 6 pin clicks.
На Pinterest оказалось больше просмотров, так как самый большой возрастной сегмент этой платформы — 18–24, что является также ЦА продвигаемого в видео проекта.