Идея и цель
Видеоигры являются одной из крупнейших индустрий развлечений в мире, однако внимание исследователей и игроков чаще сосредоточено на популярных жанрах — экшенах, спортивных играх или шутерах. Жанр головоломок обычно остается в стороне, несмотря на наличие культовых проектов, оказавших значительное влияние на развитие игровой индустрии.
Мне было интересно выяснить, насколько успешным является жанр головоломок по сравнению с другими направлениями, какие игры стали наиболее продаваемыми, какие платформы способствовали росту жанра и в каких регионах мира головоломки пользуются наибольшей популярностью.
Моя цель, создать наглядную инфографику, которая позволит быстро оценить положение жанра головоломок на мировом рынке видеоигр и выявить ключевые закономерности в продажах.
Практическая польза
Инфографика позволяет:
- сравнить популярность головоломок с другими игровыми жанрами;
- пределить самые успешные игры жанра;
- увидеть влияние игровых платформ на продажи;
- выявить различия между регионами мира;
- проследить изменение интереса к жанру во времени.
Информация может быть полезна студентам, исследователям игровой индустрии, дизайнерам игр и всем, кто интересуется развитием рынка видеоигр.
Исходные данные
Для проекта использован датасет мировых продаж видеоигр, содержащий информацию о продажах игр по жанрам, платформам, регионам и годам выпуска.
Подготовка данных
Перед визуализацией данные были обработаны и агрегированы.
Были выполнены следующие этапы:
- фильтрация игр жанра Puzzle;
- расчет суммарных продаж по регионам;
- определение наиболее популярных платформ;
- построение динамики продаж по годам;
- формирование рейтинга самых продаваемых игр жанра;
- сравнение жанра головоломок с другими жанрами видеоигр.
ИТОГОВАЯ ИНФОГРАФИКА
Основной задачей было создать постер, который ассоциируется с цифровой средой и видеоиграми, но при этом остается читаемым и удобным для анализа данных.
Визуальная концепция построена на сочетании игрового стиля и удобства восприятия данных. Для оформления выбран тёмный фон с салатово-зелёными, фиолетовыми и оранжевыми акцентами, которые помогают выделять ключевую информацию и поддерживают тематику видеоигр. Композиция основана на модульной сетке и системе информационных карточек, благодаря чему постер легко читать как последовательно, так и выборочно. Дополнительную навигацию создают пиктограммы игровых устройств и элементы пазла, подчёркивающие тему исследования.
Формат постера — вертикальный А2 Размер макета: 2848×3933 px
Головоломки занимают нишевое положение на рынке
Несмотря на наличие культовых представителей, жанр головоломок занимает сравнительно небольшую долю рынка видеоигр. Наибольшую популярность он получил в Северной Америке и на портативных платформах, а его успех во многом связан с отдельными знаковыми проектами, такими как Tetris и Professor Layton.
Мокапы
Процесс и инструменты визуализации
Работа над проектом началась с поиска и изучения датасета о мировых продажах видеоигр. Для анализа данных использовалась среда Google Colab и язык Python. С помощью библиотек Pandas были выполнены очистка и обработка данных: выделен жанр головоломок, рассчитаны продажи по регионам, платформам и годам, а также сформированы рейтинги наиболее успешных игр. Далее с использованием Matplotlib и Seaborn были построены графики, на основе которых проводился анализ полученных результатов и формулировались основные выводы исследования.
После аналитического этапа началась работа над визуальной частью проекта. Я изучила примеры инфографики и различные композиционные решения для информационных плакатов. Для поиска идей использовались нейросетевые инструменты: они помогли с генерацией референсов, поиском вариантов компоновки и созданием отдельных декоративных элементов. Также с помощью OpenCode был адаптирован исходный код визуализаций для обновления цветовой палитры графиков и приведения их к единому стилю постера.
Завершающим этапом стала разработка композиции инфографики, настройка визуальной иерархии, размещение графиков и текстовых блоков, а также подготовка мокапов и материалов для публикации проекта в формате лонгрида.
Используемые инструменты
- Google Colab, Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) — обработка данных, анализ датасета и построение графиков.
- ChatGPT — использовался для разработки концепции проекта, подготовки текстового наполнения, генерации референсов, иконок и вариантов оформления обложки.
- OpenCode — адаптация и редактирование кода визуализаций, настройка цветовой палитры графиков.
- Figma — доработка визуальных материалов, редактирование внешнего води графиков, создание финальной постера, работа с типографикой и подготовка мокапов.
