ИИ для логистики раздельно собираемых отходов
Автор проекта: Татьяна Кананыхина
Организация: ООО «Эттон-Центр» (ГК «Эттон»)
География: Республика Татарстан
Охват: более 2 млн человек
Описание: Система в режиме реального времени анализирует данные с датчиков наполненности контейнеров для раздельного сбора отходов, прогнозирует накопление различных видов отходов и автоматически строит оптимальные маршруты для мусоровозов.
Партнеры проекта: Грант РФРИТ на разработку. Грант Сколково на внедрение.
Планы проекта: 1. Внедрение для половины регионов страны. 2. Выход зарубеж. 3. Применение для аналогичных задач в других отраслях.
Результат: ✅ Снижение затрат на топливо, обслуживание автопарка и фонд оплаты труда. ✅ Повышение эффективности: Сбор отходов только там, где это действительно нужно. Никаких холостых рейдов. На 25% меньше переполненных площадок. ✅ Экологичность: Снижение углеродного следа за счет минимизации пробега. ✅ Выполнение нормативов: Прозрачность и отчетность для выполнения требований законодательства.
Ссылка на соц. сети, сайт: https://etton.ru/solution/ii-dlya-logistiki-razdelnyh-othodov
Ссылка на презентацию: https://disk.360.yandex.ru/i/Od1bmRAR7Wk1sg
Откуда Вы узнали о «Зеленой премии»? : Интернет