Original size 1080x1548

ИИ для логистики раздельно собираемых отходов

Автор проекта: Татьяна Кананыхина

Контактное лицо: Кананыхина Татьяна

Организация: ООО «Эттон-Центр» (ГК «Эттон»)

Инновационность: Республика Татарстан

Охват: более 2 млн человек

Краткое описание Вашей деятельности: Система в режиме реального времени анализирует данные с датчиков наполненности контейнеров для раздельного сбора отходов, прогнозирует накопление различных видов отходов и автоматически строит оптимальные маршруты для мусоровозов.

Партнеры проекта: Грант РФРИТ на разработку. Грант Сколково на внедрение.

Цель: Оптимизация логистики вывоза раздельно собираемых отходов

Планы проекта: 1. Внедрение для половины регионов страны. 2. Выход зарубеж. 3. Применение для аналогичных задач в других отраслях.

Результат: ✅ Снижение затрат на топливо, обслуживание автопарка и фонд оплаты труда. ✅ Повышение эффективности: Сбор отходов только там, где это действительно нужно. Никаких холостых рейдов. На 25% меньше переполненных площадок. ✅ Экологичность: Снижение углеродного следа за счет минимизации пробега. ✅ Выполнение нормативов: Прозрачность и отчетность для выполнения требований законодательства.

Ссылка на презентацию: https://disk.360.yandex.ru/i/Od1bmRAR7Wk1sg

Откуда Вы узнали о «Зеленой премии»? : Интернет

Original size 1270x802
Original size 1080x1548
ИИ для логистики раздельно собираемых отходов
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more