Глобальная материнская смертность: визуализация данных
КАЖДЫЕ 2 МИНУТЫ
В мире умирает одна женщина по причинам, связанным с беременностью и родами.
В 2023 году материнская смертность прожила более 260 тысяч женщин по всему миру. Это означает, что родители на две минуты развивают мир будущей матери. Но за вымершими цифрами стоят не просто статистические данные — это история женщин, семей и сообществ, которые можно было спасти.
Материнская смертность является одним из наиболее чувствительных показателей качества системы здравоохранения. Анализ этих данных позволяет выявить страны-лидеры в области охраны материнского здоровья и понять, какие факторы способствуют успеху или неудачам в этой критически важной сфере.
ЗАГРУЗКА И АНАЛИЗ ДАННЫХ
Для проведения анализа я воспользовалась набором данных Global Maternal Mortality. [1] Этот набор дат содержит официальную статистику ВОЗ о количестве материнских смертей по 195 странам мира с 1985 по 2023 год — в общей сложности 7878 записей.
Структура данных предельно проста: название страны или региона, год и абсолютное количество смертей женщин по причинам, родственным связям с беременностью, родами и послеродовым периодом. Каждая цифра представляет собой оценку экспертов ВОЗ на основе национальных статистических моделей и международных исследований.
Набор данных включает в себя как данные по странам, так и агрегированную статистику по регионам ВОЗ и группам стран по доходам, что позволяет анализировать проблемы на разных уровнях — от локального до глобального.
Загрузка библиотек
В коде использованы: библиотека pandas для работы с данными, их анализа и манипулирования; numpy для выполнения числовых операций, особенно с массивами; matplotlib.pyplot для создания базовых графиков и визуализаций; seaborn для создания статистических графиков с улучшенным стилем и информативностью; matplotlib.patches для добавления различных геометрических фигур, таких как прямоугольники, круги и эллипсы, на графики; matplotlib.patheffects для добавления эффектов к путям на графиках, улучшая их визуальное представление; и matplotlib.colors для работы с цветами, включая создание градиентных цветовых схем.
Загрузка данных
Первичный анализ
По итогам первичного анализа обнаружено 7 878 полных записей по 195 странам за 38 лет (1985-2023), что обеспечивает возможность проведения всестороннего анализа материнской смертности в глобальном масштабе.
Отчистка и подготовка данных
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Настройка глобального стиля
Нежно-розовые стены родильного отделения, мятные халаты медсестер, желтоватый свет люминесцентных ламп — все эти выводы символизируют заботу и безопасность.
Но за безопасностью существования больничных интерьеров всегда скрывается напряжение между жизнью и смертью. Именно эта двойственность и привлекла меня к такому цветовому решению. Мягкие тона создают ложное ощущение безопасности, пока ты не начинаешь смотреть на цифры — тысячи и десятки тысяч смертей за каждым нежным столбцом.
В конечном счете, самое тревожное в больнице — не кровь или крики, а именно эта обманчивая чистота, которая пытается упорядочить хаос человеческого страдания.
Референс
ИТОГОВЫЕ ГРАФИКИ
Загрузив набор дат, я захотела понять общую ситуацию — стоит ли надеяться на лучшее или готовиться к начальному состоянию? Построив простейший временной ряд мировых данных, я полагала, что снижение смертности произошло на 58,4% за почти четвертый месяц.
Однако внимательнее присмотревшись к кривой, я заметила неравномерность процесса. Существуют периоды более активного снижения (1990-е и 2000-е) и этапы замедления прогресса (2010-е). Это натолкнуло меня на мысль, что за общими цифрами раскрываются сложные процессы в отдельных странах и регионах.
Несмотря на общий прогресс, материнская смертность распределена по планете крайне неравномерно. 95% всех материнских смертей происходит в странах с низким и высоким доходом.
После общей картины мне стало интересно разобраться в деталях — какие именно страны формируют глобальную статистику? Выбрав пять государств с наибольшими абсолютными показателями, я обнаружила удивительное разнообразие траекторий.
Больше всего меня впечатлила Индия — практически учебный пример того, как можно кардинально изменить ситуацию за 30 лет (снижение на 89,6%). Но тут же рядом Нигерия демонстрирует противоположную динамику — рост на 42,4%. Получается, что при схожих стартовых условиях (большое население, развивающаяся экономика) результаты могут быть диаметрально противоположными.
Эфиопия и Пакистан показывают умеренное, но стабильное улучшение, что говорит о том, что прогресс возможен даже при ограниченных ресурсах, если есть последовательная политика.
Есть ли географические закономерности?
Африканский регион практически в два раза превышает все остальные регионы вместе взятые — 132 тысячи случаев против 125 тысяч в остальном мире. При этом в Европе показатель в 50 раз меньше африканского.
В завершение анализа мне захотелось увидеть не только конечные точки, но весь путь изменений — кто как эволюционировал от десятилетия к десятилетию. Тепловая карта оказалась самым информативным инструментом для этой задачи.
Визуально сразу бросается в глаза общий переход от «горячих» 1990-х к «холодным» 2020-м у большинства стран. Но исключения рассказывают не менее интересные истории: Нигерия постепенно «краснеет», Афганистан демонстрирует хаотичные колебания, а Индия показывает образцовое «остывание».
Особенно интересно проследить 2000-е годы — декаду активных глобальных инициатив в области материнского здоровья. Именно тогда большинство стран показали наибольшее улучшение, что говорит об эффективности координированных международных усилий.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Анализ 38 лет глобальной статистики материнской смертности приводит к нескольким ключевым выводам:
1. Проблема решаема: Снижение на 58,4% за четыре десятилетия доказывает, что при правильном подходе материнскую смертность можно побеждать.
2. Успех зависит от политики, а не от богатства: Индия и Китай показали выдающиеся результаты при ограниченных ресурсах на душу населения, в то время как некоторые богатые страны демонстрируют стагнацию или даже рост показателей.
3. Проблема географически локализована: Фокусирование усилий на Африканском регионе и нескольких проблемных странах может дать максимальный эффект. 4. Прогресс нелинеен: Есть периоды прорывов и периоды замедления, что требует постоянного мониторинга и адаптации стратегий.
5. Международное сотрудничество работает: 2000-е годы показали, что координированные глобальные усилия способны ускорить позитивные изменения во всем мире.
Данные не просто рассказывают историю прошлого — они указывают путь к будущему, где каждая женщина может стать матерью и остаться живой.
ИНСТРУМЕНТЫ И ССЫЛКИ
Использование ИИ-инструментов
Perplexity AI [2] использовался для: 1. Исследования контекста материнской смертности Промпт: «Explain key factors affecting maternal mortality globally and success stories»
2. Оптимизации кода визуализации Промпт: «Optimize matplotlib code for dark theme with professional styling»
Recraft AI [3] использовался для генерации обложки Промпт: «A sterile hospital room in pastel colors. Focus on the emptiness and clinical atmosphere. Include soft, diffused lighting to create a sense of serenity and sorrow. Pastel blue and pink hues dominate the color palette. Suggest elements of medical equipment without being overly graphic. Abstract representation is preferred over explicit imagery. A subtle suggestion of life fading away.»
Ссылки:
