Описание проекта
Тема бездомных животных остается одной из важных социальных проблем во многих странах. Несмотря на активную работу приютов, тысячи животных продолжают нуждаться в доме и заботе. Мне близка эта тема, поскольку я люблю животных и в будущем рассматриваю возможность взять питомца из приюта.
Цель проекта — с помощью визуализации данных показать, кто попадает в приюты, по каким причинам это происходит и какие закономерности можно обнаружить в собранной статистике.
Практическая польза проекта заключается в
привлечении внимания к проблеме бездомных животных и популяризации ответственного отношения к домашним питомцам!
Инфографика позволяет быстро сопоставить ключевые показатели, увидеть масштаб проблемы и сформировать более целостное представление о жизни животных в приютах.
Проект переводит результаты анализа данных в визуальную форму, делая сложную статистическую информацию более понятной и доступной для широкой аудитории.
Изображение сгенерировано в нейросети Recraft. Промпт: Draw a kitten, puppy, rabbit, cat, dog on a white background in realism in beige tones
Исходные данные
Для исследования использовался открытый набор данных Animal Shelter Analytics, размещенный на платформе Kaggle.
Основой для данной инфографики послужил мой предыдущий проект по визуализации данных, выполненный в рамках учебного модуля. Использование уже исследованного массива данных позволило продолжить работу с темой и сосредоточиться на разработке визуального языка и способах представления информации.
Для инфографики были отобраны показатели, наиболее полно отражающие основные аспекты проблемы бездомных животных: их состояние при поступлении, распределение по видам, причины попадания в приют и данные о стерилизации.
Изображение сгенерировано в нейросети Recraft. Промпт: Draw two light beige cats and dogs sitting next to each other, realistically, on a white background
Процесс создания
Анализ и подготовка графиков выполнялись в Google Colab с использованием Python.
На основе результатов предыдущего исследования были отобраны показатели, наиболее полно раскрывающие проблему бездомных животных и работу приютов.
*Были подключены следующие библиотеки:
pandas (для импорта, очистки и обработки табличных данных), matplotlib.pyplot (для построения диаграмм), font_manager из библиотеки matplotlib (для подключения и настройки шрифта в графиках).
CSV-файл был загружен в локальное хранилище Google Colab, после чего импортирован в рабочую среду и преобразован в таблицу формата DataFrame.
Примеры фрагментов кода с созданием графиков из проекта прошлого модуля
После обработки данных была разработана визуальная концепция проекта, включающая цветовую палитру, типографику и систему графических элементов.
Для создания иллюстраций животных использовалась нейросеть Recraft, а их дальнейшая обработка выполнялась в Adobe Photoshop.
Финальная верстка проекта была выполнена в Figma, где диаграммы, текстовые материалы и иллюстрации были объединены в единую визуальную систему.
Постер и носители
Носителем инфографики является вертикальный постер формата А2.
Его композиция построена по принципу последовательного повествования: зритель знакомится с проблемой бездомных животных, затем последовательно изучает основные результаты исследования и ключевые статистические показатели.
Вертикальный постер формата А2
Визуальное оформление выполнено в мягкой кремово-коричневой палитре, которая помогает создать атмосферу заботы, тепла и доверия.
Для усиления эмоционального восприятия в композицию были включены изображения животных, позволяющие установить более тесную связь между зрителем и темой исследования.
Сочетание аналитических данных и визуальных образов помогает не только представить статистику, но и напомнить о том, что
за каждой цифрой стоит реальная история животного, ожидающего своего дома.
Анализ данных показал, что большинство животных, попадающих в приюты, имеют хорошие шансы на устройство в семью, однако проблема бездомности и недостаточной стерилизации по-прежнему остается актуальной.
Надеюсь, что эта работа
поможет привлечь внимание к деятельности приютов и напомнит о важности ответственного отношения к домашним животным.
Использованные инструменты
Kaggle — поиск и скачивание исходного датасета. Google Colab — анализ данных и построение диаграмм. ChatGPT — для генерации идей для графиков Recraft — генерация иллюстраций животных для оформления проекта. Adobe Photoshop — обработка и подготовка графических материалов. Figma — разработка композиции постера и подготовка итогового макета. Google Fonts — использование гарнитуры Montserrat.
