О проекте
Проект посвящён анализу рынка труда. Это одна из наиболее острых проблем современного мира. В основу работы легли данные о 2000 соискателях. По этим данным построена инфографика, визуализирующая закономерности в решениях работодателей: кому отказывают чаще, в каком возрасте сложнее всего пройти отбор и какую роль играет образование.
Практическая ценность
Найти работу становится труднее. Требования работодателей растут, конкуренция за позиции усиливается. Проблема найма редко рассматривается с аналитической стороны. Чаще она остаётся личным опытом без объяснений.
Данные позволяют увидеть, какие группы соискателей сталкиваются с отказами чаще других.
Пайплайн
В Google Colab подключены библиотеки pandas и matplotlib, загружен датасет с Kaggle. Для анализа данных были построены графики на языке python. Полученные графики финально перенесла и интегрировала на макеты в Figma. Там собран макет инфографики с подбором типографики, цветовой схемы и расстановкой акцентных элементов.
Инфографика и мокапы
Использование генеративной модели
Для корректировки кода и поиска подходящего датасета была использована нейросеть DeepSeek.
