В современном цифровом обществе категории приватности и истины приобретают особую значимость, одновременно становясь всё более нестабильными и подверженными манипуляциям. Распространение алгоритмических систем, автоматизированной модерации и генеративных технологий приводит к размыванию границ между достоверной информацией и её симуляцией. В этом контексте художественные практики, работающие с цифровыми сбоями и искажениями, позволяют критически осмыслить механизмы производства и восприятия визуальной информации.
Концепция
Данный проект представляет собой серию изображений, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта, которые имитируют эстетику правительственных и институциональных визуальных систем, но одновременно подвергают её дестабилизации. Вдохновляясь деятельностью таких хакерских объединений, как Cyber Partisans и Anonymous, проект обращается к теме подрыва доверия к официальным источникам информации. Вместо создания функционального веб-сайта работа сосредоточена исключительно на визуальных артефактах — фрагментированных, искажённых образах, создающих ощущение сбоя цифровой системы.
Методологической основой проекта являются практики веб-арта и глитч-арта, в которых ошибка, шум и технический сбой рассматриваются как полноценные художественные средства. Значительное влияние на формирование концепции оказали работы Розы Менкман, исследующей природу цифровых артефактов, а также практика Роба Шеридана, демонстрирующего потенциал генеративного искусства и его способность переосмыслять визуальные коды современной культуры.
Исходные изображения
Источники и права использования:
— Фотографии бруталистской архитектуры, систем наблюдения и городских пространств — Изображения толпы, анонимности и технологической инфраструктуры — Текстуры (бетон, тёмные поверхности, индустриальная среда)
Все изображения были собраны с платформы Pexels с открытой лицензией.
Лицензия: бесплатное использование для личных и образовательных целей, без обязательного указания авторства.
Результирующая серия изображений и комментарии
В рамках проекта была создана серия изображений, направленных на исследование эстетики цифрового искажения и визуальной нестабильности. Основной задачей стало формирование не столько завершённых визуальных объектов, сколько критического высказывания, отражающего проблемы доверия, приватности и достоверности информации в цифровой среде.
Особое внимание уделялось разработке текстовых промптов, включающих элементы политической символики, корпоративной эстетики, визуальных кодов власти и цифровой бюрократии. Эти элементы выступали отправной точкой для генерации, однако в дальнейшем подвергались намеренной дестабилизации и искажению.
Полученные изображения не образуют линейный нарратив, а функционируют как серия автономных визуальных фрагментов. Каждый из них фиксирует определённое состояние системы и предполагает активное участие зрителя в интерпретации. Такой подход усиливает ощущение неопределённости и подчеркивает ключевую идею проекта — невозможность полного доверия к цифровым визуальным данным.
Важную роль в формировании итогового визуального языка играют артефакты генерации: деформации лиц, нарушения пространственной логики, фрагментация текста и цифровой шум. Эти элементы рассматриваются как значимые художественные средства, соотносящиеся с эстетикой глитч-арта.
Техническая реализация
Архитектура и параметры
— Базовая модель: Stable Diffusion XL 1.5 — Метод адаптации: DreamBooth с использованием LoRA (Low-Rank Adaptation) — Размер датасета: 24 изображения — Количество шагов обучения: 100 — Разрешение изображений: 1024×1024 пикселей
Описание применения генеративной модели
Использованные модели ИИ:
Stable Diffusion XL 1.0 — Ссылка: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 — Цель: Базовая архитектура для генерации изображений
LoRA методик — Цель: Эффективная персонализация базовой модели под стиль
