Исходный размер 1140x1600

Обучение Stable Diffusion под стиль Ван Гога

Идея проекта

Мне захотелось обучить генеративную нейросеть Stable Diffusion на работах Винсента Ван Гога, потому что мне очень нравится его живопись — её энергия, выразительные мазки, яркие цвета и особое эмоциональное напряжение. Мне было интересно посмотреть, насколько нейросеть сможет уловить этот художественный язык и создавать новые изображения, которые будут ассоциироваться со стилем Ван Гога.

Список использованных в проекте инструментов:

— Stable Diffusion XL + DreamBooth LoRA — обучение генеративной нейросети под выбранный художественный стиль; — Google Colab — выполнение кода, обучение модели и генерация изображений; — Hugging Face — загрузка базовой модели и использование инфраструктуры для работы с нейросетями; — Adobe Photoshop — подготовка изображений и оформление итоговых результатов.

Обучение

Сначала первая ячейка проверяет, подключён ли GPU, чтобы обучение и генерация шли быстрее. Затем устанавливаем все нужные библиотеки для работы со Stable Diffusion, LoRA и DreamBooth. И потом загружаем обучающий скрипт, который потом используется для запуска обучения модели.

big
Исходный размер 994x771

Задаем основные параметры проекта: папку с изображениями, папку для сохранения модели, специальный токен стиля и текстовое описание того, чему должна обучиться нейросеть. Затем загружаем изображения в Google Colab и помещает их в нужную папку, чтобы потом использовать как датасет для обучения.

На обучении настроим шаги, промпт для лучшего понимания стиля. Количество шагов поставлено среднее.

Исходный размер 1030x424

Загружаем базовую модель Stable Diffusion XL и подключает к ней обученные LoRA-веса. После этого создаётся pipeline, который уже может генерировать новые изображения в изученном стиле. Затем пробуем делать изображения с помощью промпта.

Что получилось:

Идея проекта заключалась в том, чтобы посмотреть, как нейросеть сможет передать стиль Ван Гога через тему времён года.

Весна: — «vangoghseason post-impressionist painting of early spring meadow, blooming flowers, fresh green grass, bright sky, expressive brushstrokes, vivid colors» — «vangoghseason post-impressionist painting of spring garden after rain, shining leaves, soft sunlight, vivid green tones, painterly texture»

Лето: — «vangoghseason post-impressionist painting of summer countryside, sunflower field, warm golden light, deep blue sky, textured paint, swirling brushwork»

Осень: — «vangoghseason post-impressionist painting of autumn forest path, yellow and orange leaves, soft evening light, rich colors, dynamic brushstrokes» — «vangoghseason post-impressionist painting of late autumn field, dark earth, bare trees, dramatic sky, thick expressive strokes, warm brown tones»

Зима: — «vangoghseason post-impressionist painting of snowy winter landscape, small village, cold air, pale blue sky, textured paint, emotional atmosphere»

Обучение Stable Diffusion под стиль Ван Гога
Проект создан 24.03.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше