Исходные изображения
Творчество Густава Климта стало символом обновления австрийского искусства и поиска нового декоративного стиля на рубеже веков. Пройдя путь от классической живописи до символизма, художник пришел к своей самой узнаваемой манере, вдохновленной византийскими мозаиками. В его работах золото превратилось из простого цвета в главный композиционный элемент, создающий эффект драгоценности и вневременности.
Генерация vs Оригинал картины
Для своего проекта я выбрала именно «золотой период» Климта, так как меня привлекает его метод сочетания плоского орнамента с реалистичными портретами. Моя идея — использовать этот визуальный стиль для создания серии рекламных изображений ювелирных украшений, где изделия становятся органичной частью сложной мозаики. Я фокусируюсь на интеграции геометрических паттернов и золотых текстур в современный кадр, чтобы представить украшения как центральный элемент композиции, сохраняя баланс между абстрактным узором и конкретным объектом.
Финальная серия
Генерация с клоузапом рук
Генерации портретов по промптам с анфасом и профилем
В итоговой серии рекламных изображений удалось достичь высокой степени узнаваемости стиля Густава Климта. Главным успехом проекта стала передача характерного «золотого свечения» и сложной орнаментики. Декоративные элементы — спирали, квадраты и текучие линии — органично вписались в современный стиль, не перегружая композицию, а создавая для ювелирных изделий богатый, текстурный фон.
Промпты beautiful_woman_diamond_choker_on_neck_closeup и woman_hair_with_gold_hairpins_pearls
Визуальный анализ показал, что нейросеть успешно справилась с передачей настроения «золотого периода»: изображения выглядят элитарно и монументально. Особенно примечательно, что несколько генераций с руками моделей получились анатомически достойными, что часто является сложной задачей для ИИ. Однако стоит отметить, что в некоторых кадрах нейросеть слишком буквально копировала пластику и жесты с оригинальных полотен Климта, что делает их очень похожими на первоисточники.
Промпт elegant_woman_gold_necklace_emerald_earrings_portrait
Несмотря на это, проект полностью отвечает первоначальной идее. Характеристики изображений — контраст между мягкой кожей моделей и жесткой геометрией золотого узора — выдержаны в едином ключе. Я уверена, что при более тонкой настройке параметров обучения и большем запасе времени на фильтрацию датасета, на базе этой модели можно было бы создать полноценную и разнообразную коммерческую коллекцию. На данном этапе результаты наглядно демонстрируют возможность интеграции классической живописи в современный рекламный визуал.
Промпт woman_hand_diamond_tennis_bracelet_wrist
Описание процесса
Реализация проекта строилась на едином технологическом стеке в среде Google Colab. Весь рабочий цикл начался с подготовки датасета: исходные картины Климта и фотографии украшений загружались с компьютера, после чего с помощью скрипта автоматически приводились к формату .png и единому размеру. Для корректной интерпретации образов нейросетью было выполнено автоматическое аннотирование — система распознавания образов создала текстовые описания (капшны) к каждому файлу, установив связь между визуальными элементами и ключевыми понятиями стиля.
Промпт «woman_arm_gold_bangle_stack_cascade»
Основной этап обучения проходил с использованием базовой модели, подключенной через Hugging Face. Ключевой настройкой в моем проекте стало увеличение интенсивности обучения: вместо стандартных 500 шагов было задано 700 шагов, что позволило ИИ глубже освоить сложные золотые фактуры и орнаменты «золотого периода». После завершения процесса обученные веса были сохранены в репозитории на Hugging Face, а финальная серия рекламных изображений была получена путем генерации по текстовым промптам, сочетающим эстетику художника с описанием современных ювелирных изделий.
Скриншоты кода
- Stable Diffusion (базовая модель через Google Colab) — основной инструмент для обучения на подготовленном датасете и последующей генерации серии рекламных имиджей в стиле «золотого периода» Климта.
- Hugging Face (Инфраструктура) — платформа использовалась как хостинг для базовых моделей и хранения моих обученных весов (LoRA/Checkpoint).
- Gemini — помощь с адаптацией программного кода под задачи проекта, придумыванием творческого концепта и составлением его текстового описания для лонгрида.
- UnblurImage AI — использование нейросетевых алгоритмов для улучшения качества, четкости и детализации финальных генераций перед их публикацией в проекте.
Промпт «elegant_woman_gold_necklace_emerald_earrings_portrait»
