концепция
Фрида Кало — мексиканская художница, чьё творчество пронизано глубокими эмоциями и личными переживаниями: в работах она отражала физическую и душевную боль, вызванную тяжёлыми испытаниями в жизни.
Её уникальный стиль сочетает элементы мексиканского фольклора и сюрреализма.
В своём исследовании я поставила задачу обучить нейросеть стилю великой художницы.
процесс обучения
портреты Фриды Кало
Первым делом я подобрала портреты, на основе которых будет происзодить обучение и привела их к одному размеру — 512×512
Импортирую картины в код, чтобы на их основе StableDiffusion обучалась.
Задаю кастомный префикс промпта. Именно на его основе будут в дальнейшем происходить генерации.
Запускаю обучение модели с чекпоинтами в 250 шагов.
генерации
Несмотря на отдельные недочёты в генерации, нейросеть продемонстрировала хорошие результаты в процессе обучения: она успешно освоила сложные языковые конструкции и научилась копировать стиль Фриды.
Модель заметно улучшила качество ответов по сравнению с ранними этапами, когда нейросеть генерировала лишь абстракции стала точнее генерировать изображения.
В целом, достигнутый уровень работы нейросети можно считать весьма достойным. изображения
