Идея проекта
Цель проекта — обучить модель Stable Diffusion генерировать изображения в узнаваемом стиле художницы Мэри Херберт, а также создавать композиции, характерные для ее работ. Херберт известна своим интуитивным подходом, пастельной эстетикой и атмосферными образами, построенными на исследовании памяти, ощущений, сновидений и бессознательных процессов.
Исходные изображения
Другие изображения https://disk.360.yandex.ru/d/Tik4c3wVvxN8fw
Применение генеративной модели
Перед тем как начать работу потребовалось загрузить всё необходимое.
Далее я подгрузила все исходные изображения и заранее их распаковала, потом выполняем код, после нажимаем на кнопку «Обзор», выбираем все файлы и открываем, и они подгружаются в локальный дата-центр.
Следующим моим шагом была регистрация на сайте Hugging Face, и я подключила сервис к проекту.
Закончив обучение, я сохранила полученную модель в своём профиле Hugging Face, после чего успешно использовала её для генерации других изображений.
Результат
Для начала я ввела промты, которые были более свойственны самой работе художника. Результат меня вполне удовлетворил, несмотря на некоторые ошибки нейросети.
Сгенерированные изображения
blurred figures walking under green misty forest, gentle watercolor pastel, ethereal light
glowing white flowers in deep blue night, soft pastel, roots in red earth, dreamy atmosphere
moonlit arched windows with translucent bottles and vases, deep blue-teal tones, soft dreamy haze
Результат получился достаточно удовлетворительным хоть и пришлось потратить несколько попыток так как иногда возникали ошибки со стороны нейросети, но в целом нейросеть старалась сохранить ключевые черты художницы. Так например, он хорошо изображает силуэты людей и природы, но местами бывали ошибки и мог появиться Олень как из Чернобыля.
dark forest with glowing pond, floating purple shapes, tiny deer eyes, starry night pastel
После повторной попытки генерации
dark forest with glowing pond, floating purple shapes, tiny deer eyes, starry night pastel
