Идея
Идея проекта состоит в том, чтобы переосмыслить цифровую иллюстрацию через призму многослойной бумажной графики.
Проект исследует границы между физическим материалом и цифровой генерацией. Цель обучения — научить нейросеть SDXL имитировать технику Shadow Box (световой короб). Это вид искусства, где изображение собирается из 5–10 слоев вырезанной бумаги, между которыми создается физическое пространство.
Для обучения модели я собрала датасет из 22 своих работ, которые подходят под определение стиля многослойной бумажной графики.
итоговые работы
Процесс обучения
Для обучения модели я работала в Kaggle, Fine-tuning Stable Diffusion XL и с методом LoRA.
Для обучения использовалось 22 картинки, разрешение различалось по причине разных исходных разрешений изображений.
Результирующая серия
Prompt: «A mysterious forest with a glowing deer, papercut-style, intricate paper layers, volumetric shadows»
Prompts: «A majestic mountain range at sunset, layered papercut art style, 3D shadow box, warm lighting»
«A field of sunflowers, yellow and green paper textures, papercut-style»
Prompt: «A cozy cottage in winter, white and silver paper textures, multilayered shadow box»
Prompt: «Ocean waves with a small sailboat, shades of blue paper, layered papercraft, sharp edges»
Вывод
Серия демонстрирует вариативность генерации при сохранении общего стиля. При этом заметно, что она способна создавать как «плоские работы» в данной стилистике, так и более объемные
Модель отлично работает как с простыми запросами, так и расширенными, созданными с помощью gpt.
Для исправлений ошибок кода, генерации промптов и анализа полученного проекта использовался ChatGPT.
