Журнальный разворот с инфографикой на основе игры «Overwatch».
Когда я думала над тем, какие данные хочу проанализировать и как взять тему, которую нельзя будет назвать избитой, пришла к выводу, что это должно быть что-то интересное лично мне и не очень широко изучаемое, поэтому я взяла данные одной из моих любимых игр. Поскольку Owerwatch довольно культовая игра датасет по ней нашёлся очень быстро, и я выбрала проанализировать, как часто игроки выбирают тех или. иных персонажей.
Инфографика в формате журнального разворота показывает процент побед и процент моментов, когда персонаж находится «on fire» то есть «в ударе» во время игрового матча. Также отдельный линейный график, и размер кружков на основном, показывает насколько часто персонажи выбираются игроками. И цвет самих кружков указывает какую роль персонаж занимает в игре.
Процесс работы
Я начала с поиска нужного датасета, изначально проект планировался про импрессионизм, но датасеты не подходили под формат, который я хотела изучить, поэтому я переключилась на другую тему. Затем, найдя нужный мне датасет, я скачала набор данных с kaggle.
Затем, с помощью СhatGPT, с файлом получилось разобраться более подробно и отчистить данные, сократить и убрать ненужное. Далее я убрала всё, что мешало, написала код в Google Colab и подготовила файл к визуализации. Потом я загрузила обработанные данные в RawGraphs, перебрала варианты графиков и остановилась на том, который лучше всего отражает суть моей темы и нравится мне визуально. После этого я занялась дизайном: перенесла диаграмму в Figma, исправила недостатки и сделала диаграммы более целостными, а потом недостающие визуальные детали догенерировала в ChatGPT. Уже законченную инфографику я доверстала в AdobePhotoshop, соединила с ещё одной маленькой диаграммой и исправила последние ошибки.
Обложка сгенерирована в ChatGPT, на основе уже сверстанного разворота.
Носители
