Применение нейросетей в продвижении личного бренда
Статья с SEO
В качестве темы для статьи я взяла свой проект, в рамках которого я делала календарь, посвящённый секретному проекту ЦРУ MK-Ultra. В основе календаря лежит тёмная история про эксперименты над людьми, из которых спец службы пытались сделать универсальных бойцов. Именно этот проект для написания статьи мне посоветовал взять Chat GPT после того, как я обратилась к нему за помощью с этим промтом: «Я разрабатывала шрифты, делала фирменный стиль, также я верстала и писала книгу про черкесские орнаменты, делала календарь про Мк-ультра. Про какой проект было бы лучше написать на платформе vc.ru и dtf.ru чтобы статья была популярна».
Твой проект про календарь про Мк-Ультра — шикарно для DTF. Почему: аудитории DTF нравится всё мистическое, странное, с подтекстом. (Chat GPT)
Позже я попросила искусственный интеллект составить мне ряд вопросов, ответы на которые я использовала в статье. Также благодаря Perplexity был проведён анализ стилистики популярных текстов, опубликованных на vc.ru и dtf.ru, по моему запросу: «<ссылки на статьи> Проанализируй эти популярные статьи и напиши короткий и ёмкий промт на их стилистику написания для chat gpt, чтобы из моих ответов на вопросы он смог создать текст в стиле статей с vc.ru и dtf.ru .» Как только Chat GPT создал финальный текст для публикации, я перенаправила его на сайт Deepseek, чтобы добавить больше ключевых слов в текст и заголовки, а так же лучше проработать seo-ключи.
Статистика статей на разных платформах
Статью я выложила на двух платформах vc.ru и dtf.ru, охваты на этих сайтах получились совершенно разные.
На dtf.ru статья чаще показывалась в ленте, чем на vc.ru, 1512 показов против 255. Также на этой платформе больше реакций, комментариев и открытий статьи. Мне кажется, такой разрыв в результатах связан с спецификой платформ: dtf — это сайт про игры, фильмы, сериалы, тогда как vc — площадка для предпринимателей. Потому статья про таинственный МК-ультра привлекла внимание целевой аудитории dtf больше, поскольку им интересны необычные истории, тогда как люди с vc.ru привыкли к более сухому и структурированному контенту про кейсы и инновации. При этом стоит отметить, что несмотря на успех на dtf.ru, статья всё равно не получила достаточное количество лайков. Такое могло произойти из-за неудачно выбранной темы «Арт», поскольку она сама по себе не сильно востребована и посты, выложенные в этом разделе, не получают больше 30 лайков. Поэтому в будущем можно было бы исправить эту ошибку и поэкспериментировать с различными темами и возможно тем самым улучшить охваты.
Видео
Для создания ролика мной был выбран проект Circassian dna, в рамках которого я создала костюм, украшенный традиционным черкесским орнаментом. Скрещивая современный крой и традиционную вышивку, я хотела показать, что память наших предков всегда с нами и помогает двигаться вперёд даже в нынешнем мире.
В ролике мне хотелось подчеркнуть как одежда с традиционным орнаментом позволяет воссоединиться с моим родным краем и его природой, для этого я обратилась к платформе Higgsfield. Этот сайт предлагает множество различных шаблонов, чтобы сократить своё время на поиски подходящего, я обратилась к Chat Gpt, описав ему свою идею видео и отправив список шаблонов с просьбой выбрать наиболее подходящий. В этом случае я использовала ролевой промт: «Ты опытный креатор, который не боится ярких идей. Посоветуй какой шаблон лучше использовать в нейросети higgsfield. Я хочу сделать запоминающийся ролик для соц сетей про свою линейку одежды Circassian dna <описание концепции линейки и идея ролика>.Какой шаблон позволит мне лучше донести свою идею или просто лучше покажет мою коллекцию: <список шаблонов>».
Nature Bloom / Garden Bloom / Sakura Petals — ассоциация с корнями, культурой, преемственностью. Орнаменты как будто распускаются поверх строгого силуэта костюма. (Chat GPT)
Таким образом я выбрала подходящий эффект Nature Bloom и обработала с помощью него 3 фотографии из моего портфолио, превратив их в 15 секундный ролик. Также для большей атмосферности для этого видео была сгенерирована музыка на платформе Mubert AI Music Generator с помощью промта: «Calm mysterious music in the traditional style of mountaineers and peoples of the Caucasus mountains».
Видео я собиралась выкладывать в Tik Tok и YouTube Shorts, потому сгенерировала с Chat Gpt описание к ролику и хештэги, которые подходили к одной и к другой платформе (промт: «Я хочу выложить видео про свой бренд Circassian dna. <описание происходящего в видео>. Какое описание к ролику мне лучше сделать и какие хештеги использовать для того, чтобы оно стало популярно в Shorts и Tik Tok»). Также с нейросетью была сделана и SEO проработка сгенерированных описаний роликов.
Результаты продвижения видео
На удивление ролик получил больше популярности на YouTube, показав охваты в 16 раз больше нежели в TikTok. Причины такого разброса данных я решила узнать через Chat GPT, чтобы в будущем исправить недочёты: «Почему одно и то же видео, где представлена линейка одежды Circassian DNA, <описание ролика> набрало больше охватов в shorts нежели в тик токе. В shorts 1904 просмотра, +1 подписчик, 2 комментария, 11 лайков а в тиктоке 118 просмотров, 1 лайк и 2 комментария». По версии нейросети на это повлияли: 1. Алгоритмы платформ: TikTok перенасыщен контентом в нише fashion & aesthetic, поэтому отдаёт предпочтение стабильным аккаунтам с частым постингом, тогда как YouTube старается продвигать контент от неизвестных маленьких каналов. 2. Аудитория: в Shorts заходят атмосферные ролики с этническим подтекстом, тогда как в TikTok главную роль играют тренды. 3. Музыка: атмосферная музыка неизвестных авторов это не про TikTok, без трендовых треков слишком сложно пробиться в рекомендации. 4. Длительность удержания: нейросеть предположила, что мой ролик размеренный, не захватывает внимание с первых кадров, потому на YouTube его восприняли хорошо, а для TikTok этого было не достаточно, чтобы овладеть вниманием аудитории, которая привыкла быстро поглощать информацию.
Заключение
Подводя итоги работы, я для себя поняла, что нейросети отличный инструмент для продвижения, которым я точно буду пользоваться в будущем. Ему можно делегировать часть работ, которую зачастую сложно сделать вручную, например, анализ статей/платформы, или оперативно, как наброски идей. Благодаря этому проекту я получила базовые навыки по работе с искусственным интеллектом, которые упростили мою работу с ним: теперь я лучше формулирую промты, задавая чёткий запрос и лучше расписывая свои идеи; знаю к каким нейросетям лучше обращаться для решения той или иной задачи.
Использованные нейросети: Chat GPT, Perplexity, Deepseek, Higgsfield, AI Music Generator
