Статья «Информационные пузыри: как алгоритмы формируют наш вкус

Информационный пузырь: как алгоритмы формируют наш вкус

Мы думаем, что выбираем музыку и книги сами, но что, если это не так? Может быть, ваш любимый роман не занимает первых строк списка бестселлеров, а хранится в глубине книжной полки? А что, если ваш любимый трек не из чарта Яндекс Музыки, а тот, который вы услышали случайно на улице? Все дело в том, что алгоритмы, ориентированные на удобство, лишают нас шанса на неожиданные открытия, которые могут перевернуть нашу жизнь.

Как система рекомендаций нас ограничивает

Чтобы понять, почему это происходит, стоит разобраться в трёх понятиях: «эхо-камера», «информационный пузырь» и «информационный кокон».Понятие «информационного пузыря» было введено интернет-активистом Эли Паризером в 2011 году. Он описал, как алгоритмы поисковиков и соцсетей создают для каждого пользователя индивидуальную ленту. В неё попадает только тот контент, который совпадает с нашими интересами — то, что мы лайкаем и репостим, а весь остальной контент скрывается в зависимости от того, из чего состоит наш цифровой след.Словосочетание «эхо-камера» пришло из акустики — так называют помещение, где звук многократно отражается от стен и усиливается. В середине XX века эту метафору начали использовать для описания ситуаций, когда идея укореняется за счёт повторения. Как предупредил в начале 2000-х американский правовед Касс Санстейн, интернет может не объединить людей, а наоборот — замкнуть их в однородных группах. Здесь играет роль не столько алгоритм, сколько замкнутость сообщества, где циркулируют и усиливаются одни и те же идеи.«Информационный кокон» — это состояние, когда человек добровольно избегает неудобной для себя информации. Термин предложил американский учёный Касс Санстейн в 2006 году в книге «Инфотопия». Он сравнил этот паттерн поведения с коконом шелкопряда: мы прячемся в оболочке из привычных идей и не хотим выбираться наружу. Здесь работает только собственный выбор — сознательный или нет: мы выбираем только тот контент, который заранее оцениваем как интересный.

Наши музыкальные предпочтения

Откройте свой плейлист во ВКонтакте или Яндекс Музыке. Сколько там исполнителей и групп? А жанров? Их, скорее всего, можно пересчитать по пальцам одной руки. У музыкального вкуса особый механизм формирования: часто он рождается из неожиданных открытий. А рекомендации и системы вроде «Моей волны» ограничивают пользователей, которые, возможно, послушав джаз или неофолк, открыли бы для себя новый мир.

Как мы выбираем книги

В литературе работает так же. Часто, когда люди выбирают книги, они обращаются к спискам вроде «топ-100 романов, которые должен прочитать каждый» или берут рекомендованное сервисами и онлайн-библиотеками, а все остальные произведения остаются без внимания.Книжные блогеры тоже ориентируются на алгоритмы: обзор на популярное произведение принесет больше просмотров, чем на малоизвестное, поэтому одни и те же названия и авторы появляются на разных каналах. Многие книги современных писателей, которые могли бы дать новые взгляды и удивительные мысли, остаются незамеченными.

А что насчет классики?

Безусловно, классика — это основа культурного кода. Есть произведения, без которых многое в современном искусстве остаётся непонятным: цитаты и заимствования теряют смысл, если не знать первоисточник, поэтому классику важно изучать — хотя бы для того, чтобы понимать произведения, отсылающие к ней.Но читать и смотреть только признанное большинством — тоже ограничение. Когда выбор строится на рейтингах и списках обязательного, мы следуем не своему интересу, а чужому мнению. В итоге мы разбираемся в классике, но не знаем собственных предпочтений.

Почему мы не осознаем этого

Люди редко замечают, что находятся в информационном пузыре: это подтверждают исследования. Учёные Людовик Террен и Роза Борхе-Браво собрали 55 научных работ об этой проблеме и сравнили их результаты: результаты показали, что в 24 из 43 исследований, где анализировали поведение пользователей в сети фиксировали присутствие эхо-камер. А в 11 работах, где людей спрашивали, замечают ли они ограниченность своего контента, почти никто этого не признавал. В моменте мы не осознаем, что какой-то контент от нас скрыт. Находясь в информационном пузыре, мы остаемся в зоне комфорта: информация предсказуема и потенциально интересна.

Однако выйти за рамки алгоритмов возможно. Анализ Итана Бакши на данных 10,1 млн пользователей показал, что личный выбор человека ограничивает его кругозор сильнее, чем система рекомендаций. Таким образом, интерес — это главное оружие против информационного пузыря.

Как выйти за рамки алгоритмов

Уйти в офлайн
Изучите библиотеки, где книги стоят по алфавиту, а не следуя популярным подборкам и оценкам. Посетить музыкальный фестиваль, где диджей ставит то, что нравится ему, а не то, что набрало прослушивания и стоит на первом месте в чартах. Пойти в небольшой кинозал, где показывают фильмы независимо от рейтинга стриминговых платформ. Присмотреться к афишам на стене вашего дома, а не в ленте социальных сетей. В реальной жизни никто не собирает данные о вас, и поэтому выбор там шире. Да, такой поиск занимает больше времени, но результат может удивить.Поменять тему разговора
Больше общайтесь с теми, чьи вкусы отличаются от ваших. Кроме того, спрашивайте не о том, что нравится вам обоим, а о том, о чём вы не слышали до этого. Какие книги человек читает? Какую музыку слушает? Какие фильмы пересматривает? И обязательно интересуйтесь, почему. Так вы узнаете не только новые имена и названия, но и причины, по которой им стоит уделить внимание.Специально искать противоположное
Вы не можете знать, понравится ли вам неофолк, если ни разу его не слушали. Алгоритм этого не понимает, потому и не предлагает. Подпишитесь на критика, с которым не согласны, послушайте жанр музыки, который считали «не своим», откройте книгу автора, чьи взгляды вам, на первый взгляд, чужды. Не чтобы согласиться с ним, а чтобы найти для себя что-то новое.Вести список того, что не попробовали
Вкус растёт не из того, что уже нравится, а из того, что вы неожиданно открываете для себя. В заметки записывайте жанры, писателей, режиссёров, о которых слышали, но которых вы так и не начали изучать. Обязательно добавьте в список и то, о чём вообще не знали до этого: будь то японская поэзия или тяжёлый металл. Периодически выбирайте из заметок один пункт. Через год, скорее всего, перечень ваших любимых произведений пополнится.

Что из этого следует

Главная проблема не в алгоритмах — они лишь выполняют свою функцию. Проблема в том, что нам удобно оставаться внутри информационного пузыря, где нет рисков и неожиданностей. Чтобы увидеть больше, нужно целенаправленно искать контент, который цифровая среда от нас скрывает, а не надеяться на ленту рекомендаций — тогда в многообразии искусства обязательно найдется то, что нас зацепит.