Исходный размер 656x1024

Укиё-э через призму ИИ

Проект принимает участие в конкурсе

Укиё-э («картины плывущего мира») — один из самых узнаваемых стилей японского искусства XVII–XIX веков.

В эпоху цифрового искусства интересно исследовать, как современные генеративные модели могут воспроизводить и переосмысливать традиционные художественные техники.

Я выбрала автора Утагава Хиросигэ — великого японского художника укиё-э, известного своими пейзажами и гравюрами.

Стиль укиё-э характеризуется чёткими контурами, плоскими цветами без градиентов, характерной цветовой палитрой (индиго, киноварь, охристые оттенки) и специфической композицией.

Эти визуальные маркеры делают стиль идеальным для обучения нейросети — модель может чётко идентифицировать и воспроизводить ключевые характеристики.

big
Исходный размер 3508x2480

Нейросеть (Stable Diffusion XL) была адаптирована под стиль Укиё-э посредством дообучения LoRA на наборе из 30 изображений, предварительно подготовленных, после чего использовалась для генерации изображений по текстовым запросам.

big
Исходный размер 1724x521

нейросеть была дообучена с использованием технологии LoRA

Что получилось? Результирующая серия изображений

Исходный размер 1023x1023

promt: ukiyoe TOK woodblock print, Mount Fuji with cherry blossoms

ukiyoe TOK woodblock print, geisha portrait in garden / ukiyoe TOK woodblock print, great ocean wave at storm

ukiyoe TOK woodblock print, cranes flying over river at sunset / ukiyoe TOK woodblock print, samurai warrior in rain

Исходный размер 1021x1020

ukiyoe TOK woodblock print, pine forest in snow

Что удалось передать:

① Стилевые характеристики:

- Чёткие контуры — модель успешно воспроизводит характерные для укиё-э выразительные линии - Плоские цвета — минимизированы градиенты, цвета нанесены равномерными областями - Декоративность — изображения сохраняют орнаментальность традиционных гравюр

② Композиционные решения:

- Асимметричное расположение объектов - Использование пустого пространства - Многослойность планов (передний, средний, задний)

③ Тематическая точность:

- Все классические сюжеты укиё-э распознаны и корректно визуализированы - Культурные элементы (одежда, архитектура, природа) переданы достоверно

Обучение прошло успешно: модель научилась генерировать изображения в стиле укиё-э по текстовому описанию. Стиль с его чёткими визуальными маркерами (контуры, плоские цвета) оказался хорошо подходящим для обучения нейросети.

Полученная серия демонстрирует как сохранение традиционной эстетики, так и возможность создания новых композиций в этом стиле.

Укиё-э через призму ИИ
Проект создан 23.03.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше