Исходный размер 1140x1600

Жители | обучение генеративной нейросети

Проект принимает участие в конкурсе

Иллюстрации, использованные для обучения

Для обучения генеративной нейросети были использованы мои иллюстрации. Для получения более однородного результата я старалась подбирать картинки, наиболее похожие друг на друга: с близкими цветовой гаммой, формообразованием и графическим решением. Получилась база из 61 изображения.

из серии «Лихолесье», 2025 г.

0

2025 г.

big
Исходный размер 2763x651

из оформления настольной игры «Дремучая», 2026 г.

Концепция

Итоговую серию сгенерированных изображений я решила посвятить лесным животным, также в проекте есть несколько иллюстраций природы, поддерживающих настроение сеттинга.

Серия разделена на пары изображений, каждая из которых посвящена определенному зверю.

Сгенерированные иллюстрации

Стоит отметить несколько черт исходных иллюстраций, которые нейросеть ухватила и использовала в дальнейшем создании изображений.

Одна из картинок, как правило, является портретным изображением животного, в то время как вторая — изображением нескольких зверей.

Медведь

Лось

Во-первых, была правильно схвачена суть создания плоских пятен и их использования для создания всей картинки без выраженных объемов и светотеней.

Исходный размер 1024x1024

Во-вторых, нейросеть распознала самую часто используемую лайновую текстуру штрихов на моих иллюстрациях и стала стабильно добавлять ее на все изображения.

Кабан

Еж

В-третьих, можно заметить использование зернистых шейдеров на краях плоских форм, что также было свойственно картинкам, используемым для обучения.

Исходный размер 1024x1024

Олень

Волк

Код и процесс обучения

В процессе обучения было сгенерировано около ста изображений, из которых были отобраны наиболее удачные и соответствующие теме. Стоит заметить, что содержательные картинки, соответствующие промптам, стали получаться после 10-15 генераций.

Разные вариации генераций отличались по соответствию изначальному стилю: в каких-то было больше соответствия ровным плоским формам, в некоторых появлялись не только текстуры штрихов, но и линейные на стволах деревьев.

В целом к концу генераций нейросеть начала выдавать довольно стабильный результат, соответствующий перенятым ей особенностям визуального языка.

Также для генерации промптов для генерации изображений была использована Алиса AI.

Жители | обучение генеративной нейросети
Проект создан 21.03.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше