Данный проект посвящен анализу применения различных ИИ-инструментов для генерации контента и его последующего продвижения. В качестве объектов для анализа были созданы статьи и видео, впоследствии выложенные на разные платформы. Цель состоит в демонстрации методов использования ИИ для построения и продвижения проекта и в оценке эффективности проделанной работы на разных платформах.
В качестве контентной основы для данного проекта были взяты личные проекты из портфолио, которые можно было бы потенциально продвинуть и попробовать показать более широкой публике.
АНАЛИТИКА ПРОДВИЖЕНИЯ
I. SEO-СТАТЬИ
Для этой части проекта были взятые личные проекты, посвященные изучению иностранных языков.
Первым делом был выполнен запрос к DeepSeek с помощью провести интервью, по которому можно было бы понять успешность задумки. Нейросеть составила список вопросов, ответив на которые, были структурированы планы и сделаны выводы о том, что тематика потенциальной статьи выбрана вполне удачно.
DeepSeek сделал выводы об идее, дал объективную оценку тому, почему статья может получиться успешной, проследил эмоциональный фон для восприятия аудиторией. Помимо этого, было полезно, что нейросеть сразу же дала множество советов по тому, как именно можно сформулировать тему, как правильно подать материал и что вообще лучше всего подчеркнуть в будущей статье.
Далее на подготовительном этапе были сделаны запросы в Perplexity с просьбой определить тренды в сфере дизайна и самостоятельного изучения иностранному языку, отобрать популярные темы по этим запросам, а также проанализировать подобные статьи именно на платформе Пикабу и привести аналитику того, какие именно SEO-приемы там чаще всего используются.
Стоит отметить, что Perplexity хорошо умеет искать нужные источники для изучения актуальной темы и анализировать аудиторию разных платформ, в связи с этим подстраиваясь под контекст, помогая форматировать текст должным образом и давая актуальные советы касаемо продвижения SEO-контента.
Вместе с Perplexity был составлен новый список вопросов для интервью, в котором, на основе крайне подробных ответов и была составлена статья. Впоследствии текст форматировался с помощью этой же нейросети и в несколько этапов подгонялся под SEO-характеристики. После этого нейросети несколько раз были заданы запросы по самоанализу ее улучшений контента и финальной доработке текста согласно рекомендациям и целевой аудитории. Все эти действия проводились вплоть до момента, пока нейросеть не скажет, что статья полностью готова и имеет очень хороший SEO-потенциал.
По итогам статья на Пикабу суммарно набрала:
• 2 794 показов • 2 179 охват • 1 плюс • 1 минус • 1 комментарий
Далее Perplexity была дана задача снова проанализировать аудиторию, но на этот раз на платформе vc.ru. Был сделан вывод о том, что на данной платформе больше востребованы более научно-популярные статьи и, соответственно, более строгие лексика и стиль. В связи с этим нейронке была предоставлена задача переформатировать уже существующий текст полностью в соответствии с требованиями платформы и учитывая особенности SEO-продвижения именно на ней. После нескольких этапов корректировок и самопроверок (отедльно специально перепроверки через DeepSeek), статья была загружена.
По итогам статья на vc.ru собрала:
• 123 показа • 35 открытий постов
Сравнительный анализ статей
Особенности аудитории и алгоритмов
Поскольку Пикабу является площадкой с широкой, активной и разноплановой аудиторией, где алгоритмы продвижения заточены на быстрое распространение свежих публикаций по лентам интересов и тематическим подборкам, даже без большого числа плюсов или комментариев, статья может получить значительный охват за счёт органического трафика и случайных просмотров.
vc.ru, в свою очередь, более профессиональная и нишевая платформа. Здесь меньше случайных просмотров, а лента формируется исключительно по интересам и активности подписчиков. Новые авторы и статьи без начальной поддержки редко получают много показов без внешнего трафика или рекомендаций.
Формат и стиль
На Пикабу приветствуется живой, личный стиль, истории и лайфхаки — то, что и было в предложенной статье. Это способствует большему интересу и просмотрам, даже если не всегда приводит к активному обсуждению.
На vc.ru аудитория ожидает более экспертный, аналитический и практико-ориентированный контент. Даже хорошо оформленная статья может «застрять» в ленте, если не зацепила первых читателей или не получила внешнюю поддержку.
Поведенческие метрики и стартовая активность
В целом, на Пикабу даже минимальная активность (1 плюс, 1 комментарий) могла быть достаточной для попадания в тематические подборки или ленты, что дало больше показов.
На vc.ru же показатели вовлечённости (35 открытий из 123 показов) говорят о среднем интересе, но отсутствие комментариев и реакций попросту не позволило статье подняться выше в ленте.
Варианты дальнейшего улучшения
Для vc.ru:
В следующий раз попробовать сделать заголовок и подводку более интригующими или конкретными, чтобы повысить CTR из ленты
Включите в статью больше блоков с практическими советами или статистикой, чтобы вызвать больше откликов у профессиональной аудитории
Для Пикабу:
Возможно, добавить еще больше юмора, мемов, визуальных вставок для повышения активности
В дальнейшем публиковать серию материалов по теме, чтобы формировать вокруг себя аудиторию
Инсайт: даже хороший SEO не компенсирует отсутствие стартового продвижения (vc.ru) или эмоциональных триггеров (Пикабу).
